Di tengah hiruk pikuk Shanghai Auto Show, seorang reporter dari Science and Technology Innovation Board Daily mengetahui bahwa Shanghai Yitu Technology Co., Ltd. (selanjutnya disebut sebagai "Yitu Technology"), yang mengembangkan perangkat lunak otomotif cerdas, juga telah memasuki bidang model otomotif vertikal.
Pan Li, CMO Yitu Technology, mengatakan kepada reporter bahwa berdasarkan pengetahuan industri selama satu dekade terakhir dan pemahamannya tentang pengembangan teknologi AGI, perusahaan melihat potensi dalam model otomotif vertikal dan sistem AI, sehingga berfokus pada bidang ini."Sistem full-stack AI Xinjie yang baru diluncurkan membuat otak AI otomotif menjadi lebih cerdas, dengan pemahaman yang lebih dalam dan kemampuan penalaran yang lebih maju."
Yitu Technology didirikan pada Juni 2023 dan baru-baru ini menyelesaikan putaran pendanaan Pra-A senilai puluhan juta, yang dipimpin oleh Xuhui Capital, dengan partisipasi dari Dening Capital dan Yunqi Capital. Dana tersebut akan terutama diinvestasikan dalam R&D model otomotif vertikal dan sistem AIOS ruang cerdas, mempromosikan produksi massal dan pengiriman batch.
Alumni Shanghai Jiao Tong University Bersama-sama Mendirikan "AGI Otomotif"
Sebagai perusahaan R&D di bidang vertikal AGI otomotif, reporter mencatat bahwa para pendiri Yitu Technology semuanya berasal dari Shanghai Jiao Tong University.Di antara mereka, CEO Xiaohang Wu lulus dari Shanghai Jiao Tong University dan memiliki 10 tahun pengalaman dalam komersialisasi strategis industri otomotif cerdas; COO Yongfeng Xia juga lulus dari universitas yang sama dan memiliki 14 tahun pengalaman dalam R&D otomotif cerdas.
Berdasarkan pengalaman mendalam para pendiri di industri otomotif, Yitu Technology memiliki wawasan yang lebih dalam tentang pengembangan AGI otomotif vertikal.
Pan Li mengatakan kepada reporter bahwa dengan evolusi cepat model dasar, seperti model bahasa besar (LLM), model suara, model multimodal, dan model spasial,definisi dan metode pengembangan produk otomotif sedang mengalami perubahan mendasar, bergeser dari pendekatan yang didominasi perangkat keras dan perangkat lunak menjadi paradigma yang didefinisikan model dan didorong data.
Dalam konteks ini, mobil tidak lagi hanya sebagai alat transportasi, tetapi berkembang menjadi pendamping AI dengan kemampuan interaksi emosional dan kemampuan untuk mencapai lingkaran tertutup layanan. Hal ini telah menjadi konsensus industri.
Dilaporkan bahwa dalam eksplorasi AGI di bidang otomotif, Yitu Technology bertujuan untuk memperdalam keahlian teknisnya dan mendapatkan wawasan pasar untuk menemukan peluang komersial. "Saat ini, Yitu Technology telah menyelesaikan R&D produk dan implementasi bisnis dari 0 hingga 1. Pada awal berdirinya, perusahaan meluncurkan platform cerdas dalam kendaraan di industri vertikal dan berhasil bermitra dengan beberapa OEM untuk produksi massal dan pemasangan. Sekarang, dengan inovasi berkelanjutan model dasar, Yitu Technology telah memperkenalkan sistem full-stack AI Xinjie dengan kemampuan penalaran yang mendalam."
Mengenai sistem full-stack AI ini, Pan Li menjelaskan:Ini adalah sistem AI Native asli untuk era AI otomotif, termasuk Xinjie AI-Mind, Xinjie AI-HMI, dan Xinjie AIOS, yang mewujudkan pemahaman baru Yitu Technology tentang arsitektur AI ruang cerdas otomotif, skenario AI, dan interaksi AI. Pengembangan sistem ini memakan waktu hampir satu tahun.
Pan Li percaya bahwa sistem full-stack AI ini dapat memahami dengan mendalam kebutuhan pengguna dalam skenario otomotif. "Misalnya, secara otomatis meredupkan lampu, memutar musik yang menenangkan, merekomendasikan kafe terdekat dan menyelesaikan pesanan, mencapai lingkaran tertutup rantai layanan yang lengkap; dan ketika pengguna mengatakan 'Saya lapar,' sistem akan memperhitungkan beberapa faktor seperti lokasi saat ini, kondisi lalu lintas, dan preferensi diet pengguna untuk memberikan solusi optimal."
"Di era cerdas, pengguna perlu membebaskan tangan mereka selama perjalanan mobil, dan AGI otomotif adalah wadah terbaik," kata Pan Li.
Di bawah momentum DeepSeek, tiga periode kunci dalam pengembangan AGI otomotif tidak dapat diabaikan.
Eksplorasi Yitu Technology adalah mikrokosmos dari pengembangan AGI otomotif. Melihat keseluruhan industri, tiga aspek kunci sangat penting untuk mencapai AGI di bidang otomotif.
"Di tingkat model dasar, pengembangannya menentukan pembangunan ekosistem atas."Seorang investor mengatakan kepada reporter bahwa saat ini, produsen domestik seperti DeepSeek, Doubao, dan Tongyi Qianwen memimpin jalan. Langkah rilis produk dan arah teknis ketiganya dalam enam bulan mendatang adalah kunci untuk memahami dinamika industri. "Mengambil DeepSeek sebagai contoh, kemampuan penalarannya telah menjadi patokan industri, dan agen AI yang dikembangkan di sekitar kemampuan penalaran berkembang pesat."
Kedua, chip tetap sangat penting."Meskipun DeepSeek telah mengubah permintaan daya komputasi melalui algoritma, dengan munculnya model kompleks seperti model multimodal, penyebaran sisi tepi yang efisien menjadi penting. Saat ini, siklus iterasi chip dari NVIDIA, Qualcomm, dan MediaTek (MTK) telah disingkat dari dua tahun menjadi hanya lebih dari satu tahun. Pembaruan teknologi yang cepat memberikan dukungan perangkat keras untuk penyebaran model, dan hanya dengan beradaptasi dengan chip canggih model dasar dapat berfungsi secara optimal."
Akhirnya, sistem operasi.Sebagai infrastruktur paling mendasar, sistem operasi adalah dasar untuk operasi sistem AI. Sistem AI canggih saat ini harus bergantung pada sistem operasi dasar untuk berjalan secara stabil. "Ini adalah tiga elemen paling penting untuk pengembangan, persaingan, dan transformasi industri. Hanya dengan pengembangan ketiga elemen ini AGI di bidang otomotif dan seluruh AGI akan bergerak maju."
Kembali ke pengembangan AGI otomotif, Pan Li percaya bahwa agen AI otomotif hanya merupakan langkah pertama. Untuk mengubah mobil menjadi terminal AGI, pengemudi otonom (AD) perlu mencapai tingkat L4, dan kemampuan persepsi, pemahaman, dan layanan dalam kabin, serta penjadwalan cerdas dan kontrol terkoordinasi bagian kendaraan seperti sasis, suspensi, dan lainnya, juga harus mencapai tingkat otonom L4.
"Baru-baru ini, perusahaan pengemudi otonom telah berusaha untuk mengintegrasikan model bahasa ke dalam persepsi visual (VLA). Dari perspektif pengembangan ruang cerdas, AD berfokus pada persepsi lingkungan mengemudi dan keadaan kendaraan, sedangkan ruang cerdas mencakup bahasa, gambar, dan sinyal kendaraan. Keduanya kemungkinan akan bergabung secara teknis, dan fusi ini mungkin terjadi dalam waktu tiga tahun." Pan Li mengatakan.
