En medio del bullicioso Salón del Automóvil de Shanghai, un reportero del Science and Technology Innovation Board Daily se enteró de que Shanghai Yitu Technology Co., Ltd. (en adelante, "Yitu Technology"), que desarrolla software automotriz inteligente, también ha entrado en el campo de los modelos verticales de automóviles.
Pan Li, director de marketing de Yitu Technology, dijo al reportero que la empresa, basándose en su conocimiento de la industria en la última década y su dominio del desarrollo tecnológico de la IGA, ve el potencial en los modelos verticales de automóviles y los sistemas de IA, por lo que se centra en este campo."El nuevo sistema integral de IA Xinjie hace que el cerebro de IA automotriz sea más inteligente, con una comprensión más profunda y capacidades de razonamiento más avanzadas".
Yitu Technology se fundó en junio de 2023 y recientemente completó una ronda de financiación pre-A por valor de decenas de millones, liderada por Xuhui Capital, con la participación de Dening Capital y Yunqi Capital. Los fondos se invertirán principalmente en la I+D de modelos verticales de automóviles y el sistema AIOS de espacio inteligente, promoviendo la producción en masa y la entrega por lotes.
Exalumnos de la Universidad Jiao Tong de Shanghai cofundan "IGA automotriz"
Como empresa de I+D en el campo vertical de la IGA automotriz, el reportero observó que los fundadores de Yitu Technology son todos exalumnos de la Universidad Jiao Tong de Shanghai.Entre ellos, el director ejecutivo Xiaohang Wu se graduó de la Universidad Jiao Tong de Shanghai y tiene 10 años de experiencia en la comercialización estratégica de la industria automotriz inteligente; el director de operaciones Yongfeng Xia también se graduó de la misma universidad y tiene 14 años de experiencia en I+D de automóviles inteligentes.
Basándose en la profunda experiencia de los fundadores en la industria automotriz, Yitu Technology tiene más conocimientos sobre el desarrollo de la IGA automotriz vertical.
Pan Li dijo al reportero que, con la rápida evolución de los modelos básicos, como los modelos de lenguaje grande (LLM), los modelos de voz, los modelos multimodales y los modelos espaciales,la definición y los métodos de desarrollo de los productos automotrices están experimentando cambios fundamentales, pasando de un enfoque dominado por el hardware y el software a un paradigma definido por modelos e impulsado por datos.
En este contexto, los automóviles ya no son solo medios de transporte, sino que están evolucionando hacia compañeros de IA con capacidades de interacción emocional y la capacidad de lograr ciclos cerrados de servicio. Esto se ha convertido en un consenso de la industria.
Se informa que, en la exploración de la IGA en el campo automotriz, Yitu Technology tiene como objetivo profundizar su experiencia técnica y obtener conocimientos del mercado para encontrar oportunidades comerciales. "Actualmente, Yitu Technology ha completado la I+D de productos y la implementación comercial de 0 a 1. En su inicio, la empresa lanzó una plataforma inteligente a bordo en la industria vertical y se asoció con éxito con varios fabricantes de equipos originales (OEM) para la producción en masa y la instalación. Ahora, con la continua innovación de los modelos básicos, Yitu Technology ha introducido el sistema integral de IA Xinjie con capacidades de razonamiento profundo".
Con respecto a este sistema integral de IA, Pan Li explicó:Es un sistema nativo de IA para la era de la IA automotriz, que incluye Xinjie AI-Mind, Xinjie AI-HMI y Xinjie AIOS, que encarna la nueva comprensión de Yitu Technology sobre la arquitectura de IA de espacio inteligente automotriz, los escenarios de IA y las interacciones de IA. El desarrollo de este sistema llevó casi un año.
Pan Li cree que este sistema integral de IA puede comprender profundamente las necesidades de los usuarios en los escenarios automotrices. "Por ejemplo, atenuar automáticamente las luces, reproducir música relajante, recomendar cafeterías cercanas y completar pedidos, logrando un ciclo cerrado completo de la cadena de servicio; y cuando un usuario dice 'Tengo hambre', el sistema considerará múltiples factores, como la ubicación actual, las condiciones del tráfico y las preferencias dietéticas del usuario, para proporcionar la solución óptima".
"En la era de la inteligencia, los usuarios necesitan liberar sus manos durante los viajes en automóvil, y la IGA automotriz es el mejor portador", dijo Pan Li.
Bajo el momento DeepSeek, no se pueden ignorar tres períodos clave en el desarrollo de la IGA automotriz.
La exploración de Yitu Technology es un microcosmos del desarrollo de la IGA automotriz. Mirando a toda la industria, tres aspectos clave son cruciales para lograr la IGA en el campo automotriz.
"A nivel de modelo básico, su desarrollo determina la construcción del ecosistema superior".Un inversor dijo al reportero que, actualmente, los productores nacionales como DeepSeek, Doubao y Tongyi Qianwen lideran el camino. El ritmo de lanzamiento de productos y la dirección técnica de estos tres en los próximos seis meses son clave para comprender la dinámica de la industria. "Tomando a DeepSeek como ejemplo, sus capacidades de razonamiento se han convertido en un punto de referencia de la industria, y los agentes de IA desarrollados en torno a las capacidades de razonamiento están avanzando rápidamente".
En segundo lugar, los chips siguen siendo cruciales."Aunque DeepSeek ha cambiado la demanda de potencia de cálculo a través de algoritmos, con el auge de modelos complejos como los modelos multimodales, la implementación eficiente en el lado del borde se ha vuelto esencial. Actualmente, los ciclos de iteración de los chips de NVIDIA, Qualcomm y MediaTek (MTK) se han acortado de dos años a poco más de un año. Las rápidas actualizaciones tecnológicas proporcionan soporte de hardware para la implementación de modelos, y solo adaptándose a los chips avanzados pueden los modelos básicos funcionar de manera óptima".
Finalmente, el sistema operativo.Como la infraestructura más fundamental, el sistema operativo es la base para el funcionamiento del sistema de IA. Los sistemas de IA avanzados de hoy en día deben depender de sistemas operativos básicos para funcionar de manera estable. "Estos son los tres elementos más importantes para el desarrollo, la competencia y la transformación de la industria. Solo con el desarrollo de estos tres elementos avanzará la IGA en el campo automotriz y toda la IGA".
Volviendo al desarrollo de la IGA automotriz, Pan Li cree que los agentes de IA automotriz son solo el primer paso. Para convertir los automóviles en terminales de IGA, la conducción autónoma (AD) debe alcanzar el nivel L4, y las capacidades de percepción, comprensión y servicio dentro de la cabina, así como la programación inteligente y el control coordinado de partes del vehículo como el chasis y la suspensión, también deben alcanzar el nivel autónomo L4.
"Recientemente, las empresas de conducción autónoma han estado tratando de integrar modelos de lenguaje en la percepción visual (VLA). Desde la perspectiva del desarrollo del espacio inteligente, la AD se centra en la percepción del entorno de conducción y el estado del vehículo, mientras que el espacio inteligente cubre el lenguaje, las imágenes y las señales del vehículo. Es probable que los dos se fusionen tecnológicamente, y esta fusión podría ocurrir dentro de tres años".Dijo Pan Li.
