Shanghái (Gasgoo)- El 12 de abril, el GAC TECH DAY 2025 y el GAC Intelligent Safety Summit se llevaron a cabo en Guangzhou, con DiDi Autonomous Driving como socio estratégico clave.
En el evento, Zhang Bo, cofundador y CEO de DiDi Autonomous Driving, compartió los últimos avances y perspectivas de la empresa en conducción autónoma L4, además de presentar su próxima plataforma de hardware para Robotaxis de producción masiva.
Otro punto destacado del evento fue el debut del primer modelo de producción L4 desarrollado conjuntamente por DiDi Autonomous Driving y GAC AION. El vehículo integra la arquitectura de hardware recién actualizada y el sistema de redundancia de seguridad integral de DiDi con la plataforma global lista de GAC AION para la conducción autónoma L4, ofreciendo una adaptabilidad robusta para despliegue mundial. La producción en masa y las entregas están previstas para finales de 2025.
La colaboración se basa en la iniciativa "AIDI" lanzada en mayo de 2023, con ambas empresas uniendo sus fortalezas tecnológicas para llevar capacidades de conducción autónoma L4 al mercado.
Según Zhang Bo, el próximo vehículo de producción cuenta con la última plataforma de hardware de DiDi Autonomous Driving, equipada con treinta y tres sensores en total. Este sistema de fusión de múltiples sensores incluye LiDAR, cámaras, radar de onda milimétrica 4D, cámaras infrarrojas y sensores acústicos, permitiendo una percepción completa de 360 grados en todas las condiciones de conducción.
Potenciado por un nuevo chipset LiDAR, el radar 4D ofrece cuatro veces el rendimiento de su predecesor, mejorando el rendimiento en condiciones climáticas desafiantes como lluvia, nieve y niebla. Mientras tanto, la cámara infrarroja mejora la detección de peatones en entornos de poca luz, y DiDi también se ha convertido en la primera de la industria en llevar el LiDAR sólido de punto ciego a la producción en volumen.
El sistema está alimentado por la plataforma de computación central Orca totalmente desarrollada por DiDi, considerada la primera "mente de vehículo" integrada en tres dominios producida en masa en la industria. Combina los dominios de conducción inteligente, cabina y comunicación-navegación en una arquitectura unificada. El Orca ofrece un poder de cálculo GPU que supera los dos mil TOPS y un CPU de cuarenta y ocho núcleos, con capacidades de conectividad de sensores duplicadas respecto a la generación anterior.
El evento también marcó la primera revelación pública de la disposición de los sensores en el nuevo modelo de vehículo L4. El automóvil presenta un conjunto futurista que incluye un LiDAR de estilo disco flotante montado en la parte superior, unidades de radar incrustadas en los guardabarros delanteros y cámaras montadas en la parte delantera y trasera, todo dispuesto para una cobertura panorámica de 360 grados. Una barra de luz de ancho completo integra los faros frontales con una pantalla interactiva, capaz de mostrar saludos, mensajes, emojis y estado del vehículo en tiempo real, mejorando tanto la participación del usuario como la reconocibilidad.
En términos de seguridad, el vehículo cuenta con una arquitectura de redundancia multinivel en algoritmos, software y hardware. La redundancia de algoritmos incluye un módulo independiente de detección de riesgo de colisión, mientras que la capa de software presenta estrategias de condición de riesgo mínimo (MRC) multi-escenario para definir respuestas apropiadas a diferentes niveles de fallo a través de Fallback L1. La redundancia de hardware permite Fallback L2 para paradas seguras en el arcén o en el carril en caso de fallo de componentes.
