По мере стремительного развития технологий волна интеллектуализации ускоряет преобразование ландшафта автомобильной промышленности. Будучи одним из ключевых драйверов отраслевых инноваций, интеллектуальные системы помощи водителю выходят за пределы лабораторий на реальные дороги, переходя от проверки концепций к крупносерийному производству. Они становятся pivotalной силой, стимулирующей промышленные upgrades и улучшающей мобильность.
Будь то шоссейный ADAS, городской NOA или решения APA, технологии ADAS быстро расширяют сферы применения и улучшают опыт вождения. Данные, собранные Институтом исследований автомобильной промышленности Gasgoo, показывают, что с 2023 года по январь–октябрь 2025 года рынок ADAS легковых автомобилей Китая перешел от акцента на «доступности» к «возможностям». Доля транспортных средств без ADAS/уровня L0 снизилась с 53,9% до 36,4%, при этом L1 также сократился, что сделало помощь водителю базовой функцией. Тем временем функции более высокого уровня резко растут: проникновение L2++ подскочило с 3,2% до 20,7%, а L2+ удвоилось. Быстрый рост шоссейного пилота и городского ассистента отражает растущее принятие пользователями и подчеркивает, что автопроизводители теперь рассматривают продвинутый ADAS как ключевое конкурентное преимущество.
В отличие от этого, некогда мейнстримовые функции L2 вступают в переходный период. После пика в 2024 году проникновение снизилось, поскольку пользователи переходят от базовой помощи к более высокоуровневым, стабильным и комплексным возможностям. Этот сдвиг очевиден across ценовым сегментам: проникновение выросло почти с нуля до 11,0% в моделях до 100 000 юаней, достигло 64,0% в диапазоне 100 000–200 000 юаней и приближается к 90% свыше 200 000 юаней. Премиальные модели также быстро наверстывают упущенное: сегмент свыше 500 000 юаней подскочил с 45,3% до 88,9%. В целом, интеллектуальная помощь водителю становится конкурентным базисом, а не изюминкой, ускоряя переход рынка к более умным, ориентированным на опыт предложениям.
По мере углубления понимания потребителями рыночные приоритеты сместились от простого наличия ADAS к его реальной производительности. Автопроизводители выходят за рамки аппаратно-ориентированных и rule-based подходов к системным возможностям и model-driven интеллекту. Способность обеспечивать точное восприятие и надежное принятие решений в многсценарийных средах будет определять будущую конкурентоспособность. Однако эффективное развертывание зависит от robustной инженерной основы: зрелых механизмов data-loop, унифицированной программной архитектуры, автомобильных производственных процессов и устойчивого сотрудничества OEM-поставщик. Эти элементы обеспечивают стабильность серийного производства и позволяют непрерывно развивать систему и расширять функциональность.
7-я премия Gasgoo Awards в 2025 году вновь стала ключевой площадкой для демонстрации новейших достижений Китая в области интеллектуальных ассистентов вождения, подчеркивая прогресс в технологическом развитии, серийном внедрении и инженерной практике. Помимо признания инновационных способностей компаний, премия также отражает растущую зрелость и диверсификацию экосистемы ADAS в Китае.
Компания Shenzhen Zhuoyu Technology Co., Ltd. представила свою интеллектуальную систему вождения «ClixPilot» — модель серийного производства, основанную на интеграции сквозных мировых моделей и полностью самостоятельной программной платформы. Используя вычислительную платформу с производительностью от 32 до 1000 TOPS и гибкие конфигурации сенсоров, Zhuoyu внедряет «высококогнитивные» модели в серийные автомобили, обеспечивая улучшенные способности к логическому выводу в сложных городских условиях.
Её инерционно-визуальное слияние, слияние лидара и камеры, а также автомобильные контроллеры формируют полный замкнутый цикл «восприятие–решение–управление», гарантируя стабильное развёртывание таких функций, как городской ассистент и многоуровневая память парковки, на различных аппаратных конфигурациях. Вместо наращивания аппаратного обеспечения для повышения производительности Zhuoyu делает акцент на эффективности, управляемой моделями, сохраняя надёжную работу в редких сценариях и обеспечивая высокую интерпретируемость и резервирование безопасности. Этот подход предлагает готовое к внедрению и экономически эффективное решение для кроссплатформенного развёртывания от L2 до L4.
DeepRoute.IO 2.0 от DeepRoute.ai предлагает альтернативный путь развития через свою модель VLA (Vision–Language–Action), позволяя транспортным средствам действительно «видеть, понимать и рассуждать». Модель VLA связывает визуальную информацию, текстовые данные о дорожном движении, языковые инструкции и действия вождения, обеспечивая системе всестороннее понимание дорожной семантики. От идентификации нестандартных препятствий до интерпретации текстовых указателей, таких как знаки переменных полос, и даже выполнения команд вождения на естественном языке — система функционирует скорее как интеллектуальный помощник вождения с пониманием дорожной логики.
Что ещё более важно, VLA включает процесс логической цепочки рассуждений, позволяя прозрачно отображать этапы принятия решений транспортным средством, что значительно повышает объяснимость системы и доверие пользователей. Его стратегия защитного вождения дополнительно усиливает долгосрочное планирование и резервирование безопасности. Ожидается, что к концу 2025 года решение DeepRoute.ai будет установлено на более чем 200 000 серийных автомобилей, ускоряя переход интеллектуального вождения на новый этап, определяемый когнитивными и семантическими возможностями.
В перспективе решения ADAS будут развиваться по двум ключевым направлениям. Во-первых, интеграция программного и аппаратного обеспечения: ведущие автопроизводители и поставщики будут внедрять сквозные решения, сочетающие собственные AI-чипы, проприетарные алгоритмы и облачные большие модели для глубокой оптимизации всей системы. Во-вторых, полноценная сценарная адаптивность: ADAS выйдет за рамки ограниченных условий, обеспечивая продвинутую поддержку в подземных парковках, городских дорогах и магистралях, создавая более умный, комплексный и безопасный опыт мобильности.
Под девизом «Принимаем вызовы, движем инновациями» Gasgoo подтвердила свою миссию по «выявлению выдающихся компаний, продвижению передовых технологий и расширению возможностей специалистов автомобильной отрасли». В этом году награды охватили десять ключевых направлений, определяющих будущее мобильности — от ADAS/автономного вождения, умного салона, автомобильного ПО и ИИ, силовых установок и инфраструктуры для электромобилей, теплового менеджмента, интеллектуального шасси, кузова и экстерьера до автомобильных чипов, новых материалов и интеллектуального производства. Награды не только отражают экспертизу Gasgoo в области отраслевых трендов, но и признают заслуги визионеров, формирующих технологический фундамент будущего китайской автомобильной промышленности.
