Em 8 de setembro, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma (NDRC) e a Administração Nacional de Energia emitiram opiniões de implementação sobre a promoção do desenvolvimento de alta qualidade de "IA + energia".
IA + Rede Elétrica:O documento especifica que, em resposta aos requisitos de segurança da rede, integração de novas energias e eficiência operacional sob o novo sistema de energia, devem ser desenvolvidas aplicações para previsão de oferta e demanda de energia, análise diagnóstica inteligente da rede e geração inteligente de soluções de planejamento para melhorar a gestão inteligente da construção de projetos de rede. Também convoca o avanço da análise de simulação inteligente em múltiplas escalas da rede, explorando a aplicação de modelos de IA em tomada de decisão inteligente e controle de despacho, e melhorando a operação segura, confiável e de baixo carbono do sistema geração-rede-carga-armazenamento. Além disso, devem ser feitos esforços para aprimorar continuamente o desenvolvimento inteligente de equipamentos-chave, como transmissão e transformação de energia, promover a manutenção preditiva para equipamentos de energia e desenvolver sistemas inteligentes de gestão de saúde com capacidades autônomas de percepção, decisão e execução para refinar a gestão de equipamentos. Adicionalmente, devem ser promovidas aplicações integradas inteligentes para marketing, distribuição e despacho, construindo um sistema de suporte inteligente para operações e serviços de rede, melhorando assim o nível de serviço inteligente para clientes em todo o processo de fornecimento de energia. As tecnologias de IA também devem ser integradas aos sistemas de emergência e capacitação em energia para aprimorar as capacidades inteligentes de prevenção, mitigação e socorro a desastres do sistema elétrico.
Cenários Típicos de Aplicação de IA + Rede Elétrica:
Planejamento, Projeto e Construção Inteligente de Redes Elétricas. Desenvolver aplicações para previsão inteligente de oferta e demanda de energia, análise diagnóstica de operação da rede, tomada de decisão inteligente para planejamento de rede e projeto inteligente de instalações de transmissão e transformação. Aplicar tecnologias de IA ao planejamento, projeto e análise técnico-econômica para impulsionar a transformação do planejamento e projeto de rede em direção à inteligência. Focar na percepção de operação e monitoramento de negócios durante a fase de construção e construir aplicações alimentadas por IA para identificação de violações, simulação de progresso, monitoramento online, análise em tempo real de indicadores de controle e gestão inteligente de fluxos de trabalho para promover a atualização inteligente da construção de redes.
Despacho e Operação de Rede. No âmbito de um mercado nacional unificado de energia, desenvolver aplicações inteligentes para previsão de energia renovável, previsão de carga, análise de simulação offline, análise de segurança online, resposta a contingências extremas, suporte à decisão de despacho, otimização de liquidação de mercado e tomada de decisão inteligente para mercados de energia. Melhorar continuamente o sistema de suporte técnico de despacho inteligente de nova geração para garantir a operação segura e estável do novo sistema de energia.
Avaliação de Condição de Equipamentos de Energia e Manutenção Inteligente. Desenvolver aplicações para monitoramento e alerta precoce de condição de equipamentos inteligentes, localização e diagnóstico de falhas, tomada de decisão de manutenção inteligente, previsão de risco de desastres e geração automatizada de ordens de serviço para aprimorar a precisão da gestão de equipamentos.
Gestão Inteligente de Operação de Redes de Distribuição. A aplicação de tecnologias como percepção em tempo real, análise de risco e tomada de decisão inteligente para redes de distribuição será estabelecida para melhorar abrangentemente as capacidades de controle inteligente e confiabilidade de fornecimento de redes de distribuição, enquanto fortalece a regulação coordenada de geração-rede-carga-armazenamento no nível da rede de distribuição.
Reparo de Emergência de Energia. Sistemas auxiliares de decisão para alerta precoce de risco de desastres inteligentes, avaliação de danos e planejamento de resposta de emergência em sistemas de energia serão desenvolvidos, promovendo a aplicação inteligente de tecnologias e equipamentos de reparo de emergência para melhorar as capacidades de prevenção, mitigação e socorro a desastres de sistemas de energia.
IA + Modelos de Negócios de Energia Renovável:O documento destaca que, para atender às demandas de segurança no fornecimento de energia e transição verde de baixo carbono, as tecnologias de IA serão avançadas em recursos de regulação flexível, como usinas virtuais (incluindo agregadores de carga), armazenamento de energia distribuído e interação veículo-rede, aprimorando a otimização de controle de grupo no lado da carga e capacidades de resposta dinâmica. Aplicações de IA serão fortalecidas no despacho ótimo coordenado de armazenamento de energia de novo tipo e sistemas de energia, bem como na segurança de ciclo de vida completo, promovendo a otimização inteligente de processos de produção de hidrogênio a partir de energia renovável. A IA capacitará processos de produção de energia na gestão de economia de energia e emissões de carbono, melhorando a eficiência energética abrangente e níveis de redução de carbono de sistemas integrados de energia complementar multienergéticos para fornecimento de eletricidade, calor, resfriamento e gás. A IA será utilizada em parques de carbono zero, microrredes inteligentes e coordenação de capacidade computacional para elevar o nível operacional inteligente de sistemas integrados de geração-rede-carga-armazenamento e facilitar o consumo local de energia renovável.
Cenários de Aplicação Típicos de Modelos de Negócios IA + Energia Renovável:
Controle de Precisão e Operação Inteligente de Usinas Virtuais.Plataformas operadoras de usinas virtuais otimizarão estrategias de controle e gerarão comandos com base em instruções de regulação da rede, informações de mercado e mudanças dinâmicas nas características dos recursos, permitindo agregação em larga escala e regulação ótima de recursos flexíveis, além de decisões inteligentes de negociação em mercados de eletricidade.
Otimização Inteligente de Processos de Produção de Hidrogênio Verde.Ao integrar dados multidimensionais como previsões de flutuação de energia eólica e solar, capacidade de tanques de armazenamento de hidrogênio, temperatura de eletrolisadores e estado de catalisadores, algoritmos de IA otimizarão dinamicamente a densidade de corrente dos eletrolisadores e estabelecerão um sistema de regulação inteligente para toda a cadeia de produção-armazenamento-utilização de hidrogênio, alcançando correspondência em milissegundos entre flutuações de energia renovável e cargas flexíveis de eletrolisadores.
Redução Inteligente de Carbono em Parques.Utilizando dados operacionais de equipamentos como painéis fotovoltaicos e sistemas de armazenamento de energia, o sistema de coordenação de redução de carbono do parque otimiza estratégias de despacho de energia em tempo real, ajustando automaticamente temperaturas de ar-condicionado, potência de pontos de carga e sequências de liga-desliga de equipamentos com base em preços de eletricidade e fatores de emissão de carbono. Por meio de interfaces de visualização em realidade aumentada e assistentes de voz, recomendações personalizadas de economia de energia são enviadas aos usuários, formando um modelo inteligente de sinergia "carbono-energia-custo".
Operação Inteligente de Armazenamento de Energia de Novo Tipo.Para a adaptação dinâmica do armazenamento de energia de novo tipo ao despacho do sistema elétrico, interação colaborativa de área ampla, suporte a redes fracas, monitoramento de segurança de equipamentos de bateria e avaliação de desempenho e manutenção de equipamentos, tecnologias de inteligência artificial são empregadas para aprimorar a capacidade de controle coordenado de armazenamento de energia multitypo para redes fracas. Isso estabelece sistemas de aplicação para controle ótimo colaborativo de área ampla de energia renovável e armazenamento de energia de novo tipo colocalizado, avaliação inteligente de estações de armazenamento de energia, suporte a decisões de operação e manutenção inteligentes e segurança em todo o ciclo de vida, melhorando assim a capacidade de garantia de fornecimento de estações de energia renovável amigáveis ao sistema.
Serviços Inteligentes de Marketing.Para cenários de atendimento direto ao cliente, como petróleo, gás e eletricidade, são desenvolvidas aplicações inteligentes, incluindo assistência inteligente para processamento de negócios por agentes, atendimento ao cliente inteligente, geração inteligente de planos de fornecimento de energia, geração inteligente de planos abrangentes de uso de energia, despacho inteligente de ordens de serviço de manutenção e diagnóstico de anomalias no consumo de energia pelos usuários. Esses esforços criam um novo modelo de atendimento ao cliente interativo e de acompanhamento, elevando o nível de serviço inteligente em todo o processo do cliente.
