Recentemente, foi publicado um anúncio de concurso para o projeto de pesquisa e aplicação demonstrativa de um círculo de vida zero carbono de hidrogênio verde.
De acordo com o anúncio de concurso, este projeto, baseado na Fábrica Inteligente Zero Carbono de Hidrogênio Verde de Lijiang Jinshan, visa expandir os cenários de aplicação da energia de hidrogênio. Ao desenvolver um círculo de vida zero carbono baseado em hidrogênio verde, o projeto irá: primeiro, desenvolver uma cidade turística cultural inteligente digital zero carbono baseada em hidrogênio verde, criando um parque de "energia de hidrogênio + turismo cultural"; em segundo lugar, realizar pesquisas sobre cogeração de energia de hidrogênio, mistura de hidrogênio em gasodutos, modelo de construção de parques zero carbono de energia de hidrogênio e modelos de contabilização de emissões de carbono, alcançando, finalmente, o objetivo de expandir o mercado de energia de hidrogênio, servir o desenvolvimento econômico local e acumular experiência para o Grupo Three Gorges no desenvolvimento de um modelo de "turismo cultural + energia de hidrogênio".
Baseado no círculo demonstrativo de vida zero carbono de hidrogênio verde, este projeto pretende adquirir equipamentos e serviços de pesquisa científica necessários, especificamente incluindo os seguintes conteúdos:
(1) Construção de uma plataforma de serviços de pesquisa científica para uma cidade inteligente de energia de hidrogênio. Através da introdução de serviços em nuvem, modelos de big data e gêmeos digitais, será estabelecida uma plataforma interativa visual com capacidades de processamento de dados para fornecer suporte computacional ao processamento de dados de pesquisa do projeto. Os dados serão conectados ao salão de exposições do projeto de hidrogênio verde, e será desenvolvido um sistema de percepção e análise de armazenamento de hidrogênio econômico altamente preciso.
(2) Sistema inteligente de cogeração de energia de hidrogênio residencial. Será desenvolvido um sistema de cogeração acoplado a células de combustível de hidrogênio para explorar o impacto das configurações de capacidade e das estratégias operacionais de vários subsistemas na eficiência energética e nas emissões de carbono do sistema. Será desenvolvida uma tecnologia de otimização de correspondência de carga de eletricidade e calor baseada em algoritmos de IA para formar um sistema tecnológico e uma demonstração inteligentes de cogeração de energia de hidrogênio residencial baseada em hidrogênio verde.
(3) Pesquisa sobre esquemas de mistura de hidrogênio em gás natural canalizado. Serão exploradas as características de combustão de gases mistos de gás natural e hidrogênio, e será desenvolvido um modelo de mecanismo de combustão de gás natural sob diferentes proporções de mistura de hidrogênio para revelar o mecanismo de impacto de diferentes proporções de mistura de hidrogênio na segurança dos gasodutos de gás natural. Serão explorados esquemas de mistura de hidrogênio, e será realizado um estudo de adaptabilidade sobre a mistura de hidrogênio em gasodutos de gás natural em Lijiang.
(4) Pesquisa sobre esquemas de construção de zonas de demonstração de emissões zero de carbono. Serão construídos cenários de utilização diversificados para a energia inteligente de hidrogênio, a fim de explorar o potencial de redução de carbono de toda a cadeia, incluindo a produção, armazenamento, transporte e utilização eficiente de hidrogênio verde. Serão desenvolvidas estratégias operacionais flexíveis e de baixo carbono para zonas de demonstração de hidrogênio verde zero de carbono, e será proposto um modelo de "parque zero de carbono".
(5) Exploração das características temporais das emissões de carbono nos sistemas de produção e aplicação de energia de hidrogênio, estabelecimento de um modelo de contabilidade de emissões de carbono de ciclo de vida para zonas de emissões zero de carbono com base no hidrogênio verde e formação de uma tecnologia de avaliação ambiental carbono-econômica de ciclo de vida por meio de uma análise econômica de todo o processo, a fim de alcançar a otimização dos benefícios do sistema.
