Em meio ao agitado Salão do Automóvel de Xangai, um repórter do Science and Technology Innovation Board Daily soube que a Shanghai Yitu Technology Co., Ltd. (doravante designada por "Yitu Technology"), que desenvolve software automotivo inteligente, também entrou no campo dos modelos automotivos verticais.
Pan Li, CMO da Yitu Technology, disse ao repórter que a empresa, com base no seu know-how na indústria ao longo da última década e na sua compreensão do desenvolvimento tecnológico da IGA, vê o potencial nos modelos automotivos verticais e nos sistemas de IA, concentrando-se, portanto, neste campo."O sistema full-stack Xinjie AI recentemente lançado torna o cérebro de IA automotivo mais inteligente, com uma compreensão mais profunda e capacidades de raciocínio mais avançadas."
A Yitu Technology foi fundada em junho de 2023 e recentemente completou uma rodada de financiamento pré-A no valor de dezenas de milhões, liderada pela Xuhui Capital, com a participação da Dening Capital e da Yunqi Capital. Os fundos serão principalmente investidos na P&D de modelos automotivos verticais e no sistema AIOS de espaço inteligente, promovendo a produção em massa e a entrega em lote.
Ex-alunos da Universidade Jiao Tong de Xangai co-fundam a "IGA automotiva"
Como uma empresa de P&D no campo vertical da IGA automotiva, o repórter observou que os fundadores da Yitu Technology são todos da Universidade Jiao Tong de Xangai.Entre eles, o CEO Xiaohang Wu formou-se na Universidade Jiao Tong de Xangai e tem 10 anos de experiência na comercialização estratégica da indústria automotiva inteligente; o COO Yongfeng Xia também se formou na mesma universidade e tem 14 anos de experiência em P&D automotiva inteligente.
Com base na profunda experiência dos fundadores na indústria automotiva, a Yitu Technology tem mais insights sobre o desenvolvimento da IGA automotiva vertical.
Pan Li disse ao repórter que, com a rápida evolução dos modelos fundamentais, como modelos de linguagem de grande porte (LLMs), modelos de voz, modelos multimodais e modelos espaciais,a definição e os métodos de desenvolvimento dos produtos automotivos estão passando por mudanças fundamentais, passando de uma abordagem dominada por hardware e software para um paradigma definido por modelos e orientado por dados.
Neste contexto, os carros já não são apenas meios de transporte, mas estão a evoluir para companheiros de IA com capacidades de interação emocional e a capacidade de alcançar ciclos fechados de serviço. Isto tornou-se um consenso da indústria.
Relata-se que, na exploração da IGA no campo automotivo, a Yitu Technology visa aprofundar a sua expertise técnica e obter insights de mercado para encontrar oportunidades comerciais. "Atualmente, a Yitu Technology já completou a P&D de produtos e a implementação de negócios de 0 a 1. No seu início, a empresa lançou uma plataforma inteligente a bordo na indústria vertical e fez parcerias com sucesso com vários OEMs para a produção em massa e a instalação. Agora, com a inovação contínua dos modelos fundamentais, a Yitu Technology lançou o sistema full-stack Xinjie AI com capacidades de raciocínio profundo."
Em relação a este sistema full-stack de IA, Pan Li explicou:É um sistema AI Native nativo para a era automotiva de IA, incluindo Xinjie AI-Mind, Xinjie AI-HMI e Xinjie AIOS, incorporando a nova compreensão da Yitu Technology sobre a arquitetura de IA de espaço automotivo inteligente, os cenários de IA e as interações de IA. O desenvolvimento deste sistema levou quase um ano.
Pan Li acredita que este sistema full-stack de IA pode compreender profundamente as necessidades dos utilizadores em cenários automotivos. "Por exemplo, diminuir automaticamente as luzes, tocar música relaxante, recomendar cafés próximos e completar encomendas, alcançando um ciclo fechado completo da cadeia de serviços; e quando um utilizador diz 'Estou com fome', o sistema considerará vários fatores, como a localização atual, as condições de trânsito e as preferências alimentares do utilizador, para fornecer a melhor solução."
"Na era da inteligência, os utilizadores precisam de libertar as mãos durante as viagens de carro, e a IGA automotiva é o melhor veículo", disse Pan Li.
No contexto do DeepSeek, não se podem ignorar três períodos-chave no desenvolvimento da IGA automotiva.
A exploração da Yitu Technology é um microcosmo do desenvolvimento da IGA automotiva. Olhando para toda a indústria, três aspectos-chave são cruciais para alcançar a IGA no campo automotivo.
"No nível do modelo fundamental, o seu desenvolvimento determina a construção do ecossistema superior."Um investidor disse ao repórter que, atualmente, produtores nacionais como DeepSeek, Doubao e Tongyi Qianwen estão a liderar o caminho. O ritmo de lançamento de produtos e a direção técnica destes três nos próximos seis meses são fundamentais para compreender as dinâmicas da indústria. "Tomando o DeepSeek como exemplo, as suas capacidades de raciocínio tornaram-se um ponto de referência da indústria, e os agentes de IA desenvolvidos em torno das capacidades de raciocínio estão a avançar rapidamente."
Em segundo lugar, os chips continuam a ser cruciais."Embora o DeepSeek tenha mudado a procura de capacidade de computação através de algoritmos, com o surgimento de modelos complexos como os modelos multimodais, a implementação eficiente no lado da borda tornou-se essencial. Atualmente, os ciclos de iteração dos chips da NVIDIA, Qualcomm e MediaTek (MTK) encurtaram de dois anos para pouco mais de um ano. As rápidas atualizações tecnológicas fornecem suporte de hardware para a implementação de modelos, e apenas adaptando-se a chips avançados é que os modelos fundamentais podem ter um desempenho ideal."
Finalmente, o sistema operativo.Como a infraestrutura mais fundamental, o sistema operativo é a base para a operação do sistema de IA. Os sistemas de IA avançados de hoje devem depender de sistemas operativos fundamentais para funcionar de forma estável. "Estes são os três elementos mais importantes para o desenvolvimento, a concorrência e a transformação da indústria. Apenas com o desenvolvimento destes três elementos é que a IGA no campo automotivo e a IGA como um todo avançarão."
Voltando ao desenvolvimento da IGA automotiva, Pan Li acredita que os agentes de IA automotiva são apenas o primeiro passo. Para transformar os carros em terminais de IGA, a condução autónoma (AD) precisa de atingir o nível L4, e as capacidades de percepção, compreensão e serviço dentro do habitáculo, bem como a gestão inteligente e o controlo coordenado do chassis, da suspensão e de outras partes do veículo, também devem atingir o nível autónomo L4.
"Recentemente, as empresas de condução autónoma têm tentado integrar modelos de linguagem na percepção visual (VLA). Do ponto de vista do desenvolvimento do espaço inteligente, a AD concentra-se na percepção do ambiente de condução e do estado do veículo, enquanto o espaço inteligente abrange linguagem, imagens e sinais do veículo. É provável que os dois se fundam tecnologicamente, e esta fusão pode acontecer dentro de três anos."Disse Pan Li.
