Pequim (Gasgoo)- Em 26 de março, a empresa de tecnologia de inteligência corporificada TARS anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento anjo no valor de 120 milhões de dólares, estabelecendo um novo recorde para o maior investimento anjo no setor de IA corporificada da China.
A rodada foi liderada conjuntamente por Lanchi Ventures e Qiming Venture Partners, com participação de oito instituições, incluindo Linear Capital, Hengxu Capital e Hongtai Aplus, reunindo os principais recursos estratégicos do setor.
Como uma empresa inovadora com capacidades em pesquisa e desenvolvimento de grandes modelos de IA corporificada, hardware e produção em massa integrada, a TARS lançou o motor de dados corporificados centrado no ser humano, superando o gargalo na aquisição de dados do mundo real. Também desenvolveu um grande modelo de percepção espacial e tomada de decisão integrada, impulsionando aplicações em larga escala de sistemas físicos inteligentes.
Os fundos arrecadados serão principalmente usados para suportar pesquisa e desenvolvimento de produtos, otimização de treinamento de modelos e expansão em múltiplos cenários. A empresa alcançou três avanços tecnológicos-chave: melhorando a coleta de dados corporificados através de seu motor de dados proprietário, desenvolvendo uma arquitetura de sistema inteligente generalizável e estabelecendo um sistema de produção em massa profundamente integrado de hardware e software. A equipe acredita que esses avanços acelerarão a chegada do "momento GPT" para a IA corporificada.
Fundada em fevereiro de 2025, a TARS se concentra em inovações no mundo físico impulsionadas por IA e robótica genérica, visando construir um sistema corporificado confiável e superinteligente. Sua equipe fundadora é composta por especialistas da Universidade Tsinghua, Huawei e Baidu, trazendo experiência técnica full-stack e de industrialização. A sede da TARS em Xangai já está operacional, com sua equipe de pesquisa e desenvolvimento expandindo rapidamente. A empresa planeja lançar seu protótipo de primeiro geração do sistema de IA corporificada dentro do ano, visando aplicações em manufatura inteligente e logística inteligente.
