Shanghai (Gasgoo)- Em 8 de fevereiro, o Grupo GAC divulgou um vídeo de demonstração real mostrando seu assistente de IA embarcado respondendo a consultas de voz com o modelo DeepSeek-R1. Isso marca a integração profunda do modelo de IA em nuvem e borda ADiGO SENSE, desenvolvido pelo grupo, com o DeepSeek-R1.
O modelo aprimorado ADiGO SENSE, alimentado pelo DeepSeek-R1, será lançado no primeiro semestre deste ano, atendendo gradualmente aos veículos das marcas HYPTEC, Trumpchi e AION do Grupo GAC.
A GAC afirmou que continuará impulsionando a inovação na aplicação do modelo de IA DeepSeek em cockpits inteligentes, serviços baseados em cenários e experiências de interação com o usuário.
Ao aproveitar o DeepSeek-R1 por meio de destilação de modelo e ajuste fino, o modelo ADiGO SENSE fortalece tanto a compreensão na borda quanto as capacidades de IA generativa baseadas na nuvem. Isso resulta em reconhecimento de intenção mais preciso, melhor distribuição de tarefas e aprimoramento na recuperação e associação de memória. Sob o framework colaborativo nuvem-borda, o modelo de IA nascido na nuvem integra o DeepSeek-R1, permitindo capacidades mais avançadas de raciocínio e reflexão para oferecer serviços altamente personalizados.
Essa integração transforma o carro de uma "ferramenta comandada" em um "companheiro que prevê demandas de forma proativa", redefinindo as interações no cockpit inteligente. Os avanços no algoritmo DeepSeek-R1 melhorarão significativamente as capacidades cognitivas e de raciocínio do sistema inteligente do Grupo GAC, trazendo quatro avanços principais:
1. Interações com ultra-baixa latência– O design leve do DeepSeek-R1 permite que modelos de IA complexos operem eficientemente em sistemas embarcados, reduzindo os tempos de resposta do assistente de voz para o nível de milissegundos, aproveitando tanto os dados locais do usuário quanto os recursos baseados na nuvem.
2. Interações mais naturais e contínuas– O modelo profundamente integrado nuvem-borda suporta entradas multimodais, incluindo voz, texto, imagens e comportamento do motorista, permitindo uma compreensão mais precisa da intenção do usuário e do contexto ambiental para interações mais suaves.
3. Reconhecimento de necessidades implícitas do usuário– Combinando o status do veículo, comportamento histórico do usuário e dados ambientais em tempo real, o sistema constrói um gráfico de conhecimento dinâmico de cenários para raciocínio contextual profundo, identificando não apenas demandas explícitas, mas também implícitas.
4. Execução inteligente de serviços baseados em cenários– O modelo de IA ADiGO SENSE interpreta com precisão comandos ambíguos do usuário e conecta-se a mais de 2.000 interfaces de serviços embarcados, permitindo integração de sistemas contínua e assistência proativa.
