Qualcomm, raksasa dalam prosesor smartphone, telah resmi bergabung dalam jajaran yang menantang NVIDIA. Qualcomm baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan berkolaborasi dengan Humain, sebuah perusahaan AI yang baru didirikan di Arab Saudi, untuk bersama-sama mengembangkan chip komputasi AI untuk pusat data AI.
Menurut nota kesepahaman, Qualcomm dan Humain berencana untuk mengembangkan dan membangun pusat data AI mutakhir di Arab Saudi. Berdasarkan solusi edge dan pusat data Qualcomm, mereka akan menyediakan solusi inferensi AI hibrida cloud-to-edge yang efisien dan dapat diskalakan untuk pelanggan lokal dan internasional.
Kedua perusahaan juga akan berkolaborasi dengan Kementerian Komunikasi dan Teknologi Informasi (MCIT) Arab Saudi untuk mendirikan sebuah pusat desain teknologi semikonduktor Qualcomm di negara tersebut.
Perlu dicatat bahwa Humain mengumumkan kemitraan dengan pesaing pembuat chip NVIDIA dan AMD secara terpisah minggu ini untuk menggunakan chip mereka di pusat data AI-nya.
Sebenarnya, ini bukanlah upaya pertama Qualcomm untuk masuk ke pasar chip komputasi AI. Pada awal 2019, Qualcomm meluncurkan chip pusat data pertamanya, AI 100, yang bertujuan untuk memanfaatkan teknologi hemat daya dan efisien tinggi yang telah terakumulasi di sektor chip mobile untuk menembus pasar komputasi inferensi AI untuk pusat data.
Pada saat itu, pelanggan utama Qualcomm untuk AI 100 adalah raksasa media sosial Meta. Menurut sumber yang mengetahui, meskipun Meta menemukan bahwa kinerja chip AI 100 sangat luar biasa selama pengujian, dengan daya komputasi per watt konsumsi daya yang sangat menonjol, yang sangat penting untuk biaya operasional pusat data Meta yang mendukung miliaran pengguna,
namun, kekhawatiran Meta tentang kematangan perangkat lunak pendukung yang disediakan oleh Qualcomm, khususnya kemampuannya untuk secara konsisten memberikan kinerja maksimal chip dalam tugas jangka panjang, akhirnya menyebabkan keruntuhan kolaborasi tersebut.
Kunci keunggulan signifikan NVIDIA di sektor chip AI terletak pada dukungan perangkat lunaknya yang kuat. Platform CUDA dan serangkaian alat optimasi yang dimilikinya menyediakan ekosistem yang komprehensif dan mudah digunakan bagi pengembang, sehingga membuat pelatihan dan penyebaran model AI lebih efisien dan fleksibel. Sebaliknya, platform perangkat lunak chip AI Qualcomm, yang masih dalam tahap awal pengembangannya, jelas masih memiliki jalan panjang yang harus ditempuh.
Namun, penolakan Meta tidak berarti kegagalan total chip AI 100 Qualcomm. Foxconn Industrial Internet (FII) adalah pelanggan publik pertama dari AI 100, yang menggunakan chip tersebut dalam server untuk menganalisis lalu lintas dan aliran video pengawasan keamanan, menunjukkan potensi chip Qualcomm dalam aplikasi dunia nyata.
Inti dari komputasi inferensi AI terletak pada penggunaan model yang telah dilatih untuk membuat keputusan secara real-time, seperti dalam sistem rekomendasi, pengenalan suara, atau analisis gambar. Tugas inferensi tidak hanya membutuhkan efisiensi komputasi yang tinggi tetapi juga harus beroperasi secara stabil dalam batasan latensi dan konsumsi energi yang ketat. Skenario ini sangat sesuai dengan kekuatan Qualcomm dalam bidang chip mobile berdaya rendah.
Menurut laporan Gartner, pasar chip AI global diperkirakan akan mencapai US$119,4 miliar pada tahun 2027. Hal ini tidak hanya menandakan peluang pasar yang besar tetapi juga menyiratkan bahwa akan sulit untuk mempertahankan posisi terdepan dalam jangka waktu yang lama. Meskipun NVIDIA memiliki kekuatan, perusahaan tersebut harus terus-menerus mengatasi tantangan baik dari raksasa tradisional maupun pemain baru yang muncul.
