Shanghai (Gasgoo)- El 25 de diciembre, el fabricante chino de chips automotrices SiEngine anunció que sus chips avanzados de asistencia al conductor de 7 nanómetros, AD1000 y AD800, han entrado oficialmente en producción en masa. La empresa afirmó que ahora está trabajando estrechamente con fabricantes de automóviles y otros socios del ecosistema para avanzar en el despliegue comercial.
Según las divulgaciones de la empresa, el AD1000 está construido sobre una arquitectura heterogénea multinúcleo que integra CPU, GPU y unidades de procesamiento neuronal de alto rendimiento optimizadas para cargas de trabajo de IA. Un solo chip ofrece hasta 512 TOPS de potencia de computación de IA, mientras que las configuraciones multichip pueden escalar el rendimiento hasta 2.048 TOPS. El chip también incorpora una isla de seguridad ASIL-D de primer nivel, lo que subraya el esfuerzo de SiEngine por abordar simultáneamente la seguridad funcional, la seguridad de los datos y la preparación tecnológica a largo plazo.
Diseñado como una plataforma de computación altamente escalable, el chip admite tanto algoritmos de redes neuronales convolucionales convencionales como modelos de próxima generación basados en Transformer a nivel de hardware. Su arquitectura permite un escalado flexible desde configuraciones de un solo núcleo hasta multinúcleo, permitiendo la ejecución eficiente de grandes modelos individuales así como un verdadero paralelismo físico para múltiples cargas de trabajo de IA.
SiEngine declaró que el AD1000 ha sido optimizado a nivel de hardware para paradigmas algorítmicos actuales y emergentes, incluyendo la percepción basada en BEV, modelos de conducción de extremo a extremo, sistemas visión-lenguaje-acción (VLA) y modelos mundiales. Estas optimizaciones tienen como objetivo respaldar funciones complejas de navegación con piloto automático urbano, posicionando al chip como una base de hardware para los fabricantes de automóviles en su transición de la asistencia al conductor de nivel L2 hacia la conducción automatizada condicional de nivel L3.
Las capacidades clave de la plataforma AD1000 abarcan el rendimiento computacional, la seguridad, la escalabilidad y la usabilidad para desarrolladores.
Fabricado utilizando un proceso automotriz de 7 nm, el chip combina alta integración con un diseño heterogéneo multinúcleo. Ofrece hasta 250.000 DMIPS de rendimiento de CPU junto con 512 TOPS de su NPU, con soporte nativo para modelos tanto CNN como Transformer. El ancho de banda de memoria alcanza los 204 GB/s a través de una interfaz LPDDR5 de 256 bits, mientras que dos aceleradores de redes neuronales mejoran las cargas de trabajo de percepción y la compatibilidad con los marcos de trabajo de IA principales.
En el frente de la seguridad, la plataforma ha obtenido la certificación de producto ISO 26262 ASIL-B e integra un MCU de alto rendimiento que cumple con los requisitos ASIL-D, ayudando a reducir los costes generales del sistema. Su propiedad intelectual criptográfica de desarrollo propio es compatible con los algoritmos nacionales chinos y cumple con los estándares EVITA Full HSM. En cuanto a conectividad y expansión, el chip admite hasta 20 entradas de cámara, PCIe 4.0, Ethernet TSN de 10 GbE e interfaces CAN-FD. SiEngine también enfatiza la accesibilidad para desarrolladores, citando compatibilidad con los principales marcos de aprendizaje profundo, middleware propio y una biblioteca abierta y optimizada de operadores de IA.
El progreso de SiEngine en chips de asistencia al conductor se basa en su éxito anterior en procesadores para cabinas inteligentes. Su chip SE1000 ya ha sido adoptado en docenas de modelos de producción en serie, incluyendo vehículos de Lynk & Co, Geely Galaxy, FAW Hongqi, Volvo y Changan NEVO. A finales del año pasado, el SE1000 marcó un hito al convertirse en el primer chip de cabina desarrollado en China en asegurar un pedido de vehículos en el extranjero desde la sede de Volkswagen en Alemania.
