Shanghai (Gasgoo)- Según un comunicado de prensa publicado por la compañía el 25 de julio a través de su cuenta de WeChat, la empresa tecnológica china de conducción autónoma Pony.ai ha comenzado a realizar pruebas de sus vehículos autónomos las 24 horas del día en Beijing, Guangzhou y Shenzhen. Esto marca un importante paso hacia la implementación de servicios de movilidad autónoma en los entornos urbanos de China
El nuevo horario de pruebas las 24 horas del día amplía el anterior horario de operación de la compañía, que estaba limitado de las 7 a. m. a las 11 p. m., para cubrir todo el día, lo que refleja tanto la preparación tecnológica como el apoyo regulatorio en evolución en estas ciudades líderes.
Esta medida destaca el creciente reconocimiento del potencial de la conducción autónoma para cubrir las lagunas en el transporte urbano, especialmente durante las horas de la noche y la madrugada, cuando los servicios de transporte público tradicionales son limitados. Con una capacidad de transporte durante las horas de la madrugada que suele ser inferior al 30% de los niveles diurnos, Pony.ai tiene como objetivo explorar cómo los vehículos autónomos pueden ayudar a cubrir este vacío y garantizar una movilidad más fiable en todo momento.
Con más de 50 millones de kilómetros de kilometraje de pruebas acumulados en China y en el extranjero, Pony.ai cuenta con una sólida base de experiencia operativa en el mundo real para esta siguiente fase. Su flota sin conductor ha registrado más de 500.000 horas de operaciones totalmente sin tripulación, navegando por una amplia gama de escenarios que incluyen condiciones de alto tráfico, superficies de carreteras variadas y entornos de iluminación cambiantes, desde la luz del día hasta las calles nocturnas totalmente oscuras.
Para ampliar de forma segura las operaciones a condiciones de baja visibilidad, Pony.ai equipa sus últimos vehículos autónomos L4 con una combinación de sensores avanzados. Estos incluyen múltiples unidades LiDAR de 128 líneas, cámaras de 8 megapíxeles y sistemas de radar de ondas milimétricas de imagen 4D. Esta configuración multimodal permite una conciencia ambiental de 360 grados, superando a los conductores humanos en condiciones oscuras o visualmente complejas.
A diferencia de los sistemas basados únicamente en visión que dependen en gran medida de la entrada de la cámara y son vulnerables a las limitaciones de la iluminación, Pony.ai dijo que su arquitectura aprovecha los sensores activos para garantizar una percepción constante. El sistema está diseñado para mantener la conciencia situacional incluso bajo el intenso resplandor de los faros, al detectar a los peatones vestidos de oscuro o en carreteras sin iluminación, escenarios en los que los conductores humanos y los sistemas basados únicamente en cámaras son más propensos a cometer errores.
Los vehículos autónomos de séptima generación de la compañía se basan en un marco de "modelo mundial + conductor virtual", lo que les permite detectar características de la carretera, vehículos, peatones y otros obstáculos a distancias de hasta 650 metros, incluso dentro de los puntos ciegos de los vehículos. De manera paralela, Pony.ai también ha desarrollado tecnologías patentadas de autolimpieza de sensores para manejar condiciones climáticas extremas. Estas características ayudan a mantener la precisión de los sensores durante la lluvia, la niebla o el polvo, reforzando la fiabilidad del sistema en condiciones reales.
