Recientemente, Lenovo y Huawei han lanzado sucesivamente nuevos productos terminales de IA, integrando aún más los agentes inteligentes con las PC.
Entre ellos, Lenovo presentó su Superagente Personal Tianxi, junto con PC de IA, teléfonos inteligentes de IA y tabletas de IA equipadas con el Superagente Personal Tianxi. La primera computadora de Huawei con sistema operativo HarmonyOS también integró al Agente Inteligente Xiao Yi, lo que marca la primera vez que el asistente de IA de Huawei, el Agente Inteligente Xiao Yi, está disponible en una computadora.
Desde 2023, los fabricantes de chips y las marcas de terminales se han estado posicionando activamente en el mercado de las PC de IA. Con frecuentes movimientos en la industria, las PC de IA están entrando en su momento "iPhone". Sin embargo, la aceptación de los consumidores hacia los productos existentes sigue siendo mediocre.
Varios expertos de la industria dijeron al China Securities Journal que los principales desafíos para las PC de IA radican en la cadena de suministro aguas arriba, incluidos la memoria y los chips, y que aún es necesaria una optimización en el control de costos y la escalabilidad. Se estima que la cadena industrial tardará entre dos y tres años en madurar gradualmente.
▍Desafíos reales en la cadena de suministro
Li Weichang, gerente general de la Unidad de Negocios de PC y Tabletas de Consumo de Lenovo China, dijo en una entrevista con el China Securities Journal que, a diferencia de la ruta estandarizada en el extranjero liderada por Microsoft, el ecosistema nacional de PC de IA está fragmentado, lo que resulta en un concepto diluido de PC de IA.
Li cree que hay una gran confusión en el mercado con respecto al concepto. "Algunos productores comercializan los chips NPU como un punto de venta, pero muchos consumidores que compran estas llamadas PC de IA descubren que carecen de funcionalidad de IA y no mejoran la eficiencia", dijo.
También hay muchos cuellos de botella prácticos en la cadena industrial, que impiden que las PC de IA lleguen realmente a una etapa de "progresión natural". "Por ejemplo, la cadena de suministro aguas arriba aún no ha logrado el control de costos y la optimización de la escalabilidad, lo que hace imposible garantizar una buena experiencia de usuario con una menor memoria. Además, los chips que actualmente utilizan todos los productores son básicamente chips de alta gama, que son caros y están equipados con módulos NPU capaces de acelerar la IA", dijo Li.
Li utilizó la memoria como ejemplo y dijo: "Los modelos grandes como 7B requieren mucha memoria, mientras que la corriente principal actual son máquinas con 16 GB de memoria."Las necesidades de los usuarios comunes se centran principalmente en funciones sencillas de preguntas y respuestas de IA. Instalar un modelo de 7B en un dispositivo puede afectar su velocidad".
Sin embargo, Li es optimista sobre el desarrollo de la industria. Con la escalabilidad de la industria y las actualizaciones tecnológicas, como la memoria de 32 GB que se está convirtiendo gradualmente en la corriente principal del mercado, estos problemas se aliviarán. Al mismo tiempo, la tecnología de destilación de modelos también está avanzando, con el objetivo de hacer que los modelos sean más pequeños y más capaces.
▍Baja penetración en el mercado pero rápido crecimiento
Al comentar sobre el estado actual de las PC con IA, Xu Yue, analista de IDC China, cree que las PC con IA se encuentran en las primeras etapas de desarrollo, con una baja penetración en el mercado pero un rápido crecimiento.
Xu Yue afirmó que las primeras PC con IA se optimizaron principalmente en función de las CPU y GPU tradicionales para soportar algunas tareas básicas de IA. Hoy en día, los proveedores de PC han introducido unidades de procesamiento neuronal (NPU) diseñadas específicamente para la IA, y su potencia de cálculo ha comenzado a actualizarse rápidamente a más de 40 TOPS. Estas NPU pueden ejecutar tareas de IA de manera más eficiente.
Según los datos internos de Lenovo, la tasa de activación actual de las funciones de IA en los modelos de gama alta es del 20-30 %, con algunos modelos superando el 30 % y aún en aumento. Esto indica que la aceptación entre los usuarios de gama media y alta está aumentando. Además, Lenovo también está organizando concursos de creación en el campus AIGC para estudiantes universitarios y ofreciendo políticas preferenciales para alentar a más jóvenes a abrazar la era de la IA.
Li Weichang reveló a un reportero de Science and Technology Innovation Board Daily que Yang Yuanqing, presidente y director ejecutivo de Lenovo Group, concede gran importancia al negocio de la IA. "Él revisa personalmente la actividad general de las PC con IA en la región de China cada semana y supervisa la tendencia de las tasas de actividad semanales. Una vez que se detecta una disminución en la actividad, como una disminución en lugar de un aumento, nos pedirá que analicemos las razones específicas".
▍¿Cuándo surgirán los dispositivos de agentes de IA nativos?
La integración de agentes de IA con las PC se está convirtiendo en una dirección clave de exploración para los productores de tecnología.
Recientemente, Lenovo lanzó varios superagentes de IA, incluidos el Superagente de IA Personal Tianxi y el Superagente de IA Empresarial Lexiang. IBM también lanzó una plataforma de herramientas el mismo día que puede crear agentes de IA en cinco minutos.
Posteriormente, Huawei anunció que el agente de IA Xiaoyi haría su debut en las PC con HarmonyOS, integrando el gran modelo Pangu y las capacidades de DeepSeek.
Li Weichang considera que el valor de los agentes de IA como punto de entrada para la interacción humano-computadora es cada vez más destacado. "En el futuro, es posible que tengamos varios agentes de IA con diferentes funciones en un solo dispositivo, cada uno responsable de tareas diferentes, tal como OpenAI anima a los desarrolladores a crear diversos 'pequeños robots' o 'pequeños agentes' que pueden combinarse y colaborar libremente en la plataforma".
Esta transformación puede remodelar los modelos de negocio de la era tradicional de Internet,pasando de un enfoque centrado en las aplicaciones a uno centrado en los agentes.
Li Weichang afirmó que los usuarios ya no tendrán que descargar una gran cantidad de aplicaciones, sino que podrán completar tareas invocando a diferentes agentes funcionales. Los productores de hardware ya no serán meros proveedores de dispositivos, sino que se convertirán en los portadores óptimos para que estos agentes funcionen.
Actualmente, la exploración de la implementación de la IA se ha extendido desde las PC y los teléfonos móviles a dispositivos más livianos, como los relojes inteligentes y las gafas. Sin embargo, Li Weichang admitió: "Estos dispositivos aún tienen limitaciones inherentes, como la distancia de comunicación, los cuellos de botella en la capacidad de cálculo, el peso y los problemas de tamaño. Por lo tanto, un verdadero 'dispositivo de IA nativo' aún se encuentra en fase exploratoria, y aún no ha surgido una forma clara de producto. Esto se asemeja al proceso evolutivo de una nueva especie, que requiere la exploración conjunta de la industria".
▍Se espera que la cadena industrial de las PC de IA madure en 2-3 años
Según los datos de Canalys, los envíos de PC de IA en China continental alcanzaron los 5,8 millones de unidades en 2024, lo que representa el 15% del mercado general de PC. Canalys cree que esta tendencia se acelerará, y se prevé que las PC de IA representen el 34% de los envíos de PC en la región de la Gran China para 2025.
"Siguiendo los patrones de los ciclos de actualización de productos anteriores, se espera que toda la cadena industrial madure en aproximadamente 2-3 años", explicó. "A medida que se optimicen los costes de la cadena de suministro, especialmente con la disminución de los precios de los chips, los chips a nivel de producción en masa (MP) demostrarán una mejor relación calidad-precio, creando condiciones favorables para la adopción generalizada de las PC de IA".
Xu Yue también cree que, con la continua maduración de la tecnología y la reducción de los costes, se espera que la tasa de penetración en el mercado de las PC de IA siga aumentando rápidamente."La tecnología de chips seguirá logrando avances, y el rendimiento de las NPUs mejorará constantemente. A medida que estén disponibles más PC con IA con una capacidad de cálculo superior a 40 TOPS, satisfarán aún más las demandas de implementación de modelos grandes locales y aplicaciones de IA más complejas.
En esta etapa, los escenarios de aplicación de las PC con IA se concentran principalmente en la creación de contenido, oficina inteligente, etc., con el potencial de expandirse a escenarios diversificados como educación, viajes, entretenimiento y salud en el futuro.
Además, la implementación localizada es la dirección futura"."Debido a los altos costos operativos, la privacidad de los datos y los riesgos de seguridad asociados con la implementación de IA basada en la nube, implementar la tecnología de IA desde la nube a las PC localizadas se ha convertido en una tendencia importante".Dijo Xu Yue.
