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DeepRoute.ai, Qualcomm desarrollarán soluciones ADAS basadas en la plataforma Snapdragon Ride

  • abr 09, 2025, at 5:06 pm
  • gasgoo
El 8 de abril, la empresa china de conducción autónoma DeepRoute.ai anunció una colaboración técnica con Qualcomm Technologies para desarrollar conjuntamente sistemas avanzados de asistencia al conductor de alto rendimiento y bajo costo...

htPekín (Gasgoo)- El 8 de abril, la empresa china de conducción autónoma DeepRoute.ai anunció una colaboración técnica con Qualcomm Technologies para desarrollar conjuntamente soluciones avanzadas de asistencia al conductor (ADAS) y conducción automatizada (AD) de alto rendimiento y bajo costo basadas en la plataforma Snapdragon® Ride (SA8650).

Las nuevas soluciones estarán disponibles tanto en configuraciones basadas en LiDAR como en pura visión, soportando funciones avanzadas como la navegación en ciudad y autopista (NOA) y el estacionamiento automatizado. Compatible con vehículos a combustión y vehículos de nueva energía, la plataforma está diseñada para satisfacer las diversas necesidades de personalización de los fabricantes de automóviles globales. Las dos empresas también optimizarán conjuntamente modelos clave de IA, incluyendo percepción de vista cenital (BEV) de extremo a extremo (E2E) y redes Transformer, aprovechando la plataforma Snapdragon.

DeepRoute.ai ha optimizado aún más sus algoritmos para condiciones de iluminación extremas, como deslumbramiento fuerte, poca luz y contraluz, para mejorar el rendimiento de percepción de su solución de pura visión, con el objetivo de igualar el de sistemas equipados con LiDAR.

La plataforma Snapdragon Ride cuenta con una arquitectura abierta que permite la implementación flexible de una amplia gama de funciones ADAS, incluyendo percepción por cámara, fusión de sensores, estrategia de conducción, estacionamiento automatizado y monitoreo del conductor. Integra aceleradores de IA y motores de imagen capaces de procesar datos de dieciséis cámaras, múltiples radares y sensores LiDAR simultáneamente, permitiendo la percepción y toma de decisiones en tiempo real para aplicaciones avanzadas de conducción inteligente.

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