Giữa sự sôi động của Triển lãm Ô tô Thượng Hải, một phóng viên của Tờ báo Sáng tạo Khoa học và Công nghệ đã được biết rằng Công ty TNHH Công nghệ Yitu Thượng Hải (sau đây gọi là "Công nghệ Yitu"), chuyên phát triển phần mềm ô tô thông minh, cũng đã bước vào lĩnh vực mô hình ô tô chuyên sâu.
Ông Pan Li, Giám đốc Marketing của Công nghệ Yitu, chia sẻ với phóng viên rằng, dựa trên bí quyết ngành công nghiệp tích lũy trong hơn một thập kỷ qua và sự am hiểu về phát triển công nghệ AGI, công ty đã nhận thấy tiềm năng trong mô hình ô tô chuyên sâu và hệ thống AI, do đó tập trung vào lĩnh vực này."Hệ thống AI toàn diện Xinjie mới ra mắt giúp bộ não AI ô tô thông minh hơn, với khả năng hiểu biết sâu sắc hơn và khả năng suy luận tiên tiến hơn."
Công nghệ Yitu được thành lập vào tháng 6 năm 2023 và gần đây đã hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A trị giá hàng chục triệu, do Xuhui Capital dẫn đầu, với sự tham gia của Dening Capital và Yunqi Capital. Các quỹ này sẽ chủ yếu được đầu tư vào R&D của mô hình ô tô chuyên sâu và hệ thống AIOS không gian thông minh, thúc đẩy sản xuất hàng loạt và giao hàng theo lô.
Cựu sinh viên Đại học Giao thông Thượng Hải đồng sáng lập "AGI Ô tô"
Là một công ty R&D trong lĩnh vực chuyên sâu AGI ô tô, phóng viên nhận thấy rằng các nhà sáng lập của Công nghệ Yitu đều tốt nghiệp từ Đại học Giao thông Thượng Hải.Trong đó, CEO Wu Xiaohang tốt nghiệp từ Đại học Giao thông Thượng Hải và có 10 năm kinh nghiệm trong thương mại hóa chiến lược của ngành công nghiệp ô tô thông minh; COO Xia Yongfeng cũng tốt nghiệp từ cùng trường đại học và có 14 năm kinh nghiệm trong R&D ô tô thông minh.
Dựa trên kinh nghiệm sâu rộng của các nhà sáng lập trong ngành công nghiệp ô tô, Công nghệ Yitu có nhiều hiểu biết sâu sắc hơn về sự phát triển của AGI ô tô chuyên sâu.
Ông Pan Li chia sẻ với phóng viên rằng với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình cơ bản, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), mô hình giọng nói, mô hình đa phương thức và mô hình không gian,cách định nghĩa và phát triển sản phẩm ô tô đang trải qua những thay đổi cơ bản, chuyển từ cách tiếp cận chủ yếu dựa vào phần cứng và phần mềm sang mô hình định nghĩa, mô hình dữ liệu điều khiển.
Trong bối cảnh này, xe hơi không chỉ là phương tiện giao thông mà còn đang phát triển thành người bạn đồng hành AI với khả năng tương tác cảm xúc và khả năng đạt được vòng lặp dịch vụ khép kín. Điều này đã trở thành sự đồng thuận trong ngành.
Theo báo cáo, trong việc khám phá AGI trong lĩnh vực ô tô, Công nghệ Yitu nhằm mục đích tăng cường chuyên môn kỹ thuật và có được cái nhìn sâu sắc về thị trường để tìm kiếm cơ hội thương mại. "Hiện tại, Công nghệ Yitu đã hoàn thành R&D sản phẩm và triển khai kinh doanh từ 0 đến 1. Khi mới thành lập, công ty đã ra mắt một nền tảng thông minh trong xe trong ngành công nghiệp chuyên sâu và đã hợp tác thành công với một số nhà sản xuất thiết bị gốc để sản xuất hàng loạt và lắp đặt. Bây giờ, với sự đổi mới liên tục của các mô hình cơ bản, Công nghệ Yitu đã giới thiệu hệ thống AI toàn diện Xinjie với khả năng suy luận sâu sắc."
Liên quan đến hệ thống AI toàn diện này, ông Pan Li giải thích:Đây là một hệ thống AI Native gốc cho thời đại AI ô tô, bao gồm Xinjie AI-Mind, Xinjie AI-HMI và Xinjie AIOS, thể hiện sự hiểu biết mới của Công nghệ Yitu về kiến trúc AI không gian thông minh ô tô, kịch bản AI và tương tác AI. Việc phát triển hệ thống này đã mất gần một năm.
Ông Pan Li tin rằng hệ thống AI toàn diện này có thể hiểu sâu sắc nhu cầu của người dùng trong các kịch bản ô tô. "Ví dụ, tự động điều chỉnh độ sáng đèn, phát nhạc êm dịu, giới thiệu quán cà phê gần đó và hoàn thành đơn đặt hàng, đạt được vòng lặp khép kín chuỗi dịch vụ hoàn chỉnh; và khi người dùng nói 'Tôi đói', hệ thống sẽ xem xét nhiều yếu tố như vị trí hiện tại, điều kiện giao thông và sở thích ăn uống của người dùng để cung cấp giải pháp tối ưu."
"Trong thời đại thông minh, người dùng cần giải phóng tay khi đi xe, và AGI ô tô là phương tiện tốt nhất", ông Pan Li nói.
Dưới thời đại DeepSeek, không thể bỏ qua ba giai đoạn quan trọng trong sự phát triển của AGI ô tô.
Việc khám phá của Công nghệ Yitu là một hình ảnh thu nhỏ của sự phát triển AGI ô tô. Nhìn vào toàn bộ ngành công nghiệp, ba khía cạnh quan trọng là rất quan trọng để đạt được AGI trong lĩnh vực ô tô.
"Ở cấp độ mô hình cơ bản, sự phát triển của nó quyết định việc xây dựng hệ sinh thái cấp cao hơn."Một nhà đầu tư chia sẻ với phóng viên rằng hiện tại, các nhà sản xuất trong nước như DeepSeek, Doubao và Tongyi Qianwen đang dẫn đầu. Tốc độ ra mắt sản phẩm và định hướng kỹ thuật của ba công ty này trong sáu tháng tới là chìa khóa để hiểu được động thái của ngành. "Lấy DeepSeek làm ví dụ, khả năng suy luận của nó đã trở thành tiêu chuẩn công nghiệp, và các tác nhân AI được phát triển xung quanh khả năng suy luận đang tiến bộ nhanh chóng."
Thứ hai, chip vẫn rất quan trọng."Mặc dù DeepSeek đã thay đổi nhu cầu về sức mạnh tính toán thông qua thuật toán, nhưng với sự nổi lên của các mô hình phức tạp như mô hình đa phương thức, việc triển khai hiệu quả ở phía cạnh đã trở nên cần thiết. Hiện tại, chu kỳ lặp lại của chip từ NVIDIA, Qualcomm và MediaTek (MTK) đã rút ngắn từ hai năm xuống chỉ hơn một năm. Cập nhật công nghệ nhanh chóng cung cấp hỗ trợ phần cứng cho việc triển khai mô hình, và chỉ bằng cách thích ứng với các chip tiên tiến thì các mô hình cơ bản mới có thể hoạt động tối ưu."
Cuối cùng, hệ điều hành.Là cơ sở hạ tầng cơ bản nhất, hệ điều hành là nền tảng cho hoạt động của hệ thống AI. Các hệ thống AI tiên tiến ngày nay phải dựa vào các hệ điều hành cơ bản để chạy ổn định. "Đây là ba yếu tố quan trọng nhất cho sự phát triển, cạnh tranh và chuyển đổi của ngành. Chỉ với sự phát triển của ba yếu tố này thì AGI trong lĩnh vực ô tô và toàn bộ AGI mới có thể tiến lên phía trước."
Quay trở lại với sự phát triển của AGI ô tô, ông Pan Li tin rằng các tác nhân AI ô tô chỉ là bước đầu tiên. Để biến xe hơi thành thiết bị đầu cuối AGI, lái xe tự động (AD) cần đạt đến cấp độ L4, và khả năng nhận thức, hiểu biết và dịch vụ trong cabin, cũng như khả năng điều độ thông minh và điều khiển phối hợp của các bộ phận xe như khung gầm, hệ thống treo và các bộ phận khác cũng nên đạt đến cấp độ tự động L4.
"Gần đây, các công ty lái xe tự động đã cố gắng tích hợp các mô hình ngôn ngữ vào nhận thức thị giác (VLA). Từ góc độ phát triển không gian thông minh, AD tập trung vào nhận thức môi trường lái xe và trạng thái xe, trong khi không gian thông minh bao gồm ngôn ngữ, hình ảnh và tín hiệu xe. Cả hai có khả năng hợp nhất về mặt công nghệ, và sự hợp nhất này có thể xảy ra trong vòng ba năm."Ông Pan Li nói.
