ราคาท้องถิ่นจะประกาศเร็วๆ นี้ โปรดติดตาม!
ทราบแล้ว
+86 021 5155-0306
ภาษา:  

กองทัพผู้ประกอบการของมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ เจียวทง มีแรงผลักดันเพิ่มขึ้น Yitu Technology ได้รับการลงทุนจาก Xuhui Capital คว้าโอกาสใน "น้ำลึก" ของรถยนต์ต้นแบบ

  • เม.ย. 24, 2025, at 8:17 am
ทีมผู้ประกอบการจากมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ เจียวทง กำลังก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว โดย Yitu Technology ได้รับการลงทุนจาก Xuhui Capital ซึ่งตั้งเป้าที่จะครองตลาด "น้ำลึก" ของรถยนต์ที่ใช้โมเดลขนาดใหญ่ ①ผู้ก่อตั้ง Yitu Technology ล้วนมาจากมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ เจียวทง ซีเอ็มโอ ปาน หลี่ เชื่อว่า ในฐานะหนึ่งในหน่วยงานหลัก การกำหนดคำนิยามและวิธีการพัฒนาผลิตภัณฑ์ยานยนต์กำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง จากอดีตที่ถูกครอบงำด้วยฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ สู่รูปแบบที่ถูกกำหนดโดยแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ②เมื่อมองไปทั่วทั้งอุตสาหกรรม การบรรลุ AGI ในด้านยานยนต์ต้องการการพัฒนาที่สำคัญในสามด้านหลัก ได้แก่ โมเดลพื้นฐาน ชิป และระบบปฏิบัติการ (Science and Technology Innovation Board Daily)

ท่ามกลางงานแสดงรถยนต์เซี่ยงไฮ้ที่คึกคัก ผู้สื่อข่าวจากหนังสือพิมพ์ Science and Technology Innovation Board Daily ได้ทราบว่า Shanghai Yitu Technology Co., Ltd. (ต่อไปนี้เรียกว่า "Yitu Technology") ซึ่งเป็นบริษัทที่พัฒนาซอฟต์แวร์รถยนต์อัจฉริยะ ได้เข้าสู่สาขาของรถยนต์แนวตั้งแล้ว

ปาน หลี่ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดของ Yitu Technology บอกกับผู้สื่อข่าวว่า บริษัทได้เห็นศักยภาพในรถยนต์แนวตั้งและระบบ AI จากความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาและความเข้าใจในการพัฒนาเทคโนโลยี AGI จึงมุ่งเน้นไปที่สาขานี้"ระบบ Xinjie AI full-stack ที่เปิดตัวใหม่ทำให้สมอง AI ของรถยนต์ฉลาดขึ้น มีความเข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้น และมีความสามารถในการให้เหตุผลที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้น"

Yitu Technology ก่อตั้งขึ้นในเดือนมิถุนายน 2566 และเพิ่งเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Pre-A มูลค่าหลายสิบล้านบาท นำโดย Xuhui Capital และมีการร่วมลงทุนจาก Dening Capital และ Yunqi Capital เงินทุนจะถูกนำไปลงทุนเป็นหลักในการวิจัยและพัฒนา (R&D) รถยนต์แนวตั้งและระบบ AIOS สำหรับพื้นที่อัจฉริยะ เพื่อส่งเสริมการผลิตจำนวนมากและการส่งมอบเป็นชุด

ศิษย์เก่ามหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทงร่วมก่อตั้ง "Automotive AGI"

ในฐานะที่เป็นบริษัท R&D ในสาขาแนวตั้งของ AGI ด้านรถยนต์ ผู้สื่อข่าวสังเกตเห็นว่าผู้ก่อตั้ง Yitu Technology ล้วนเป็นศิษย์เก่าจากมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทงในจำนวนนี้ ซีอีโอ ซิอาโอหาง วู จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทง และมีประสบการณ์ 10 ปี ในการพาณิชย์กลยุทธ์ในอุตสาหกรรมรถยนต์อัจฉริยะ COO ยงเฟิง ซิอา ก็จบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเดียวกันและมีประสบการณ์ 14 ปี ในการวิจัยและพัฒนารถยนต์อัจฉริยะ

จากประสบการณ์อันลึกซึ้งของผู้ก่อตั้งในอุตสาหกรรมรถยนต์ Yitu Technology จึงมีความเข้าใจมากขึ้นในการพัฒนา AGI ด้านรถยนต์แนวตั้ง

ปาน หลี่ บอกกับผู้สื่อข่าวว่า ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโมเดลพื้นฐาน เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โมเดลเสียง โมเดลมัลติโมดอล และโมเดลเชิงพื้นที่คำนิยามและวิธีการพัฒนาผลิตภัณฑ์รถยนต์กำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง จากแนวทางที่เน้นฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไปสู่รูปแบบที่กำหนดโดยโมเดลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในบริบทนี้ รถยนต์ไม่ได้เป็นเพียงพาหนะในการเดินทางอีกต่อไป แต่กำลังพัฒนาไปสู่การเป็นเพื่อน AI ที่มีความสามารถในการโต้ตอบทางอารมณ์และความสามารถในการบรรลุวงจรปิดของบริการ ซึ่งกลายเป็นฉันทามติในอุตสาหกรรมแล้ว

มีรายงานว่า ในการสำรวจ AGI ในสาขารถยนต์ Yitu Technology ตั้งเป้าที่จะขยายความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและรับทราบข้อมูลเชิงลึกในตลาดเพื่อหาโอกาสทางธุรกิจ "ปัจจุบัน Yitu Technology ได้เสร็จสิ้นการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์และการดำเนินงานทางธุรกิจจาก 0 ถึง 1 ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง บริษัทได้เปิดตัวแพลตฟอร์มอัจฉริยะในรถยนต์ในอุตสาหกรรมแนวตั้งและร่วมมือกับผู้ผลิตอุปกรณ์ต้นทาง (OEM) หลายรายสำเร็จในการผลิตจำนวนมากและติดตั้ง ตอนนี้ ด้วยนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของโมเดลพื้นฐาน Yitu Technology ได้เปิดตัวระบบ Xinjie AI full-stack ที่มีความสามารถในการให้เหตุผลอย่างลึกซึ้ง"

เกี่ยวกับระบบ AI full-stack นี้ ปาน หลี่ อธิบายว่าเป็นระบบ AI Native สำหรับยุค AI ด้านรถยนต์ รวมถึง Xinjie AI-Mind, Xinjie AI-HMI และ Xinjie AIOS ซึ่งเป็นการสะท้อนความเข้าใจใหม่ของ Yitu Technology ในสถาปัตยกรรม AI สำหรับพื้นที่อัจฉริยะในรถยนต์ สถานการณ์ AI และการโต้ตอบ AI การพัฒนาระบบนี้ใช้เวลาเกือบหนึ่งปี

ปาน หลี่ เชื่อว่า ระบบ AI full-stack นี้สามารถเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ในสถานการณ์รถยนต์ได้อย่างลึกซึ้ง "ตัวอย่างเช่น การปรับความสว่างของไฟโดยอัตโนมัติ การเล่นเพลงที่ผ่อนคลาย การแนะนำร้านกาแฟใกล้เคียงและการสั่งซื้อให้เสร็จสิ้น การบรรลุวงจรปิดของห่วงโซ่บริการที่สมบูรณ์ และเมื่อผู้ใช้พูดว่า 'ฉันหิว' ระบบจะพิจารณาปัจจัยหลายอย่าง เช่น ตำแหน่งปัจจุบัน สภาพการจราจร และความชอบในอาหารของผู้ใช้ เพื่อให้ทางออกที่ดีที่สุด"

"ในยุคอัจฉริยะ ผู้ใช้ต้องการปล่อยมือระหว่างการเดินทางด้วยรถยนต์ และ AGI ด้านรถยนต์เป็นพาหนะที่ดีที่สุด" ปาน หลี่ กล่าว

ภายใต้ช่วงเวลา DeepSeek สามช่วงเวลาสำคัญในการพัฒนา AGI ด้านรถยนต์ไม่สามารถละเลยได้

การสำรวจของ Yitu Technology เป็นภาพสะท้อนเล็ก ๆ ของการพัฒนา AGI ด้านรถยนต์ มองไปที่อุตสาหกรรมทั้งหมด สามด้านสำคัญมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุ AGI ในสาขารถยนต์

"ในระดับโมเดลพื้นฐาน การพัฒนาของมันกำหนดการสร้างระบบนิเวศด้านบน"นักลงทุนรายหนึ่งบอกกับผู้สื่อข่าวว่า ปัจจุบัน ผู้ผลิตในประเทศ เช่น DeepSeek, Doubao และ Tongyi Qianwen เป็นผู้นำทาง ความเร็วในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และทิศทางทางเทคนิคของสามรายนี้ในอีกหกเดือนข้างหน้าเป็นกุญแจสำคัญในการเข้าใจแนวโน้มของอุตสาหกรรม "ยกตัวอย่างเช่น DeepSeek ความสามารถในการให้เหตุผลของมันได้กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม และตัวแทน AI ที่พัฒนาขึ้นรอบ ๆ ความสามารถในการให้เหตุผลกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว"

ประการที่สอง ชิปยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง"แม้ว่า DeepSeek จะเปลี่ยนความต้องการในการคำนวณผ่านอัลกอริทึม แต่ด้วยการเพิ่มขึ้นของโมเดลที่ซับซ้อน เช่น โมเดลมัลติโมดอล การปรับใช้ด้านขอบที่มีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น ปัจจุบัน วงจรการปรับปรุงของชิปจาก NVIDIA, Qualcomm และ MediaTek (MTK) ได้สั้นลงจากสองปีเป็นเพียงหนึ่งปีกว่าเท่านั้น การปรับปรุงทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วให้การสนับสนุนฮาร์ดแวร์สำหรับการปรับใช้โมเดล และเพียงแค่ปรับตัวให้เข้ากับชิปที่ทันสมัยเท่านั้นที่โมเดลพื้นฐานจะสามารถทำงานได้อย่างดีที่สุด"

สุดท้าย ระบบปฏิบัติการในฐานะที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญที่สุด ระบบปฏิบัติการเป็นรากฐานสำหรับการดำเนินงานของระบบ AI ระบบ AI ที่ทันสมัยในปัจจุบันต้องอาศัยระบบปฏิบัติการพื้นฐานในการทำงานอย่างเสถียร "นี่คือองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดสามประการสำหรับการพัฒนา การแข่งขัน และการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม เพียงแค่มีการพัฒนาขององค์ประกอบทั้งสามนี้เท่านั้นที่ AGI ในสาขารถยนต์และ AGI ทั้งหมดจะก้าวไปข้างหน้า"

กลับไปที่การพัฒนา AGI ด้านรถยนต์ ปาน หลี่ เชื่อว่า ตัวแทน AI ด้านรถยนต์เป็นเพียงขั้นตอนแรกเท่านั้น เพื่อเปลี่ยนรถยนต์ให้เป็นเทอร์มินัล AGI ระบบขับขี่อัตโนมัติ (AD) จำเป็นต้องถึงระดับ L4 และความสามารถในการรับรู้ ความเข้าใจ และการให้บริการภายในห้องโดยสาร ตลอดจนการจัดตารางงานอัจฉริยะและการควบคุมประสานงานของช่วงล่าง ระบบกันสะเทือน และส่วนประกอบรถยนต์อื่น ๆ ก็ควรถึงระดับอัตโนมัติ L4 เช่นกัน

"เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัทขับขี่อัตโนมัติได้พยายามรวมโมเดลภาษาเข้ากับการรับรู้ทางภาพ (VLA) จากมุมมองของการพัฒนาพื้นที่อัจฉริยะ AD เน้นไปที่การรับรู้สภาพแวดล้อมในการขับขี่และสภาพรถยนต์ ในขณะที่พื้นที่อัจฉริยะครอบคลุมภาษา ภาพ และสัญญาณรถยนต์ ทั้งสองอย่างมีแนวโน้มที่จะผสานรวมกันทางเทคนิค และการผสานรวมนี้อาจเกิดขึ้นภายในสามปี"ปาน หลี่ กล่าว

  • ข่าวเด่น
แชทสดผ่าน WhatsApp
ช่วยบอกความคิดเห็นของคุณภายใน 1 นาที