Крупный производитель процессоров для смартфонов Qualcomm официально присоединился к числу компаний, бросающих вызов NVIDIA. Недавно Qualcomm объявила о сотрудничестве с Humain — новой компанией в области ИИ, созданной в Саудовской Аравии, — для совместной разработки ИИ-вычислительных чипов для ИИ-дата-центров.
Согласно меморандуму о взаимопонимании, Qualcomm и Humain планируют разработать и построить передовые ИИ-дата-центры в Саудовской Аравии. На основе решений Qualcomm для краевых вычислений и дата-центров они предоставят местным и международным клиентам эффективные и масштабируемые гибридные облачно-краевые решения для вывода ИИ.
Обе компании также будут сотрудничать с Министерством связи и информационных технологий (MCIT) Саудовской Аравии для создания в стране центра проектирования полупроводниковых технологий Qualcomm.
Стоит отметить, что на этой неделе Humain объявила о партнерстве с конкурирующими производителями чипов NVIDIA и AMD для использования их чипов в своих ИИ-дата-центрах.
На самом деле это не первая попытка Qualcomm выйти на рынок ИИ-вычислительных чипов. Еще в 2019 году Qualcomm выпустила свой первый чип для дата-центров AI 100, целью которого было использовать накопленные в секторе мобильных чипов технологии низкого энергопотребления и высокой эффективности для проникновения на рынок ИИ-вычислений для дата-центров.
В то время основным клиентом AI 100 у Qualcomm был гигант социальных сетей Meta. По словам осведомленных источников, хотя Meta во время тестирования обнаружила, что производительность чипа AI 100 была довольно высокой, с особенно заметной вычислительной мощностью на ватт энергопотребления, что имело решающее значение для операционных затрат дата-центра Meta, поддерживающих миллиарды пользователей,
однако опасения Meta по поводу зрелости вспомогательного программного обеспечения, предоставляемого Qualcomm, в частности его способности стабильно обеспечивать максимальную производительность чипа в долгосрочных задачах, в конечном итоге привели к срыву сотрудничества.
Ключом к значительному лидерству NVIDIA в секторе ИИ-чипов является ее надежная программная поддержка. Ее платформа CUDA и ряд инструментов оптимизации предоставляют разработчикам всеобъемлющую и удобную экосистему, делая обучение и развертывание ИИ-моделей более эффективными и гибкими. В отличие от этого, программная платформа ИИ-чипов Qualcomm, находящаяся еще на ранней стадии развития, явно еще далека от совершенства.
Однако отказ Meta не означает полного провала чипа AI 100 от Qualcomm. Foxconn Industrial Internet (FII) стала первым публичным клиентом AI 100, использующим его в серверах для анализа трафика и видеопотоков с камер наблюдения, продемонстрировав потенциал чипов Qualcomm в реальных приложениях.
Ядро вычислений вывода ИИ заключается в использовании обученных моделей для принятия решений в реальном времени, например, в системах рекомендаций, распознавании речи или анализе изображений. Задачи вывода требуют не только высокой вычислительной эффективности, но и стабильной работы при строгих ограничениях на задержку и энергопотребление. Этот сценарий идеально соответствует сильным сторонам Qualcomm в области малоэнергоемких мобильных чипов.
Согласно отчету Gartner, к 2027 году мировой рынок чипов ИИ достигнет 119,4 млрд долларов. Это не только означает огромные рыночные возможности, но и подразумевает, что будет сложно сохранять лидирующие позиции в течение длительного периода. Несмотря на силу NVIDIA, ей приходится постоянно решать проблемы, связанные с конкуренцией со стороны как традиционных гигантов, так и новых игроков.
