Недавно компании Lenovo и Huawei последовательно представили новые AI-терминальные продукты, еще больше интегрируя интеллектуальных агентов с ПК.
Среди них Lenovo представила своего суперинтеллектуального агента Tianxi Personal, а также ПК, смартфоны и планшеты с AI, оснащенные суперинтеллектуальным агентом Tianxi Personal. Первый компьютер Huawei на базе HarmonyOS также интегрировал интеллектуального агента Xiao Yi, отметив первый случай, когда AI-помощник Huawei, интеллектуальный агент Xiao Yi, стал доступен на компьютере.
С 2023 года производители чипов и терминальные бренды активно позиционируют себя на рынке AI-ПК. С частыми шагами в отрасли AI-ПК вступают в свой «момент iPhone». Однако потребительское восприятие существующих продуктов остается посредственным.
Несколько отраслевых экспертов рассказали China Securities Journal, что основные проблемы AI-ПК связаны с верхней частью цепочки поставок, включая память и чипы, и что еще требуется оптимизация в области контроля затрат и масштабируемости. По оценкам, для постепенного созревания отраслевой цепочки потребуется от двух до трех лет.
▍Реальные проблемы в цепочке поставок
В интервью China Securities Journal Ли Вэйчан, генеральный директор подразделения потребительских ПК и планшетов Lenovo China, заявил, что в отличие от стандартизированного пути за рубежом, возглавляемого Microsoft, отечественная экосистема AI-ПК фрагментирована, что приводит к размытию концепции AI-ПК.
По мнению Ли, на рынке существует значительная путаница в отношении концепции. «Некоторые производители рекламируют чипы NPU как продающий фактор, но многие потребители, которые покупают эти так называемые AI-ПК, обнаруживают, что им не хватает функциональности AI и что они не повышают эффективность», — сказал он.
В отраслевой цепочке также существует множество практических узких мест, препятствующих тому, чтобы AI-ПК действительно достигли стадии «естественного развития». «Например, верхняя часть цепочки поставок еще не достигла оптимизации контроля затрат и масштабируемости, что делает невозможным обеспечение хорошего пользовательского опыта с меньшим объемом памяти. Кроме того, чипы, которые в настоящее время используют все производители, в основном являются высокопроизводительными чипами, которые дороги и оснащены модулями NPU, способными к AI-ускорению», — сказал Ли.
Ли привел в пример память, сказав: «Большие модели, такие как 7B, требуют большого объема памяти, в то время как текущий основной объем составляет 16 ГБ.«Потребности обычных пользователей в основном связаны с простыми функциями вопросов и ответов на основе ИИ. Установка 7B-модели на устройство может повлиять на его скорость».
Однако Ли оптимистично настроен в отношении развития отрасли. С увеличением масштабируемости отрасли и технологическим прогрессом, например, постепенным превращением 32 ГБ памяти в основной тренд на рынке, эти проблемы будут решены. В то же время технология дистилляции моделей также продвигается вперед, направленная на то, чтобы сделать модели меньше и более функциональными.
▍Низкая доля рынка, но быстрый рост
Комментируя текущее состояние ПК с ИИ, аналитик IDC Китай Сюй Юэ считает, что ПК с ИИ находятся на ранних стадиях развития, с низкой долей рынка, но быстрым ростом.
Сюй Юэ заявил, что ранние ПК с ИИ были в основном оптимизированы на основе традиционных процессоров CPU и GPU для поддержки некоторых базовых задач ИИ. В настоящее время поставщики ПК внедрили нейронные процессорные устройства (NPU), специально разработанные для ИИ, и их вычислительная мощность начала быстро повышаться до более чем 40 TOPS. Эти NPU могут более эффективно выполнять задачи ИИ.
Согласно внутренним данным Lenovo, текущий уровень активации функций ИИ в высококлассных моделях составляет 20-30%, при этом в некоторых моделях он превышает 30% и продолжает расти. Это свидетельствует о том, что уровень принятия среди пользователей среднего и высокого класса растет. Кроме того, Lenovo также организует соревнования по творчеству AIGC для студентов колледжей и предлагает льготные условия, чтобы побудить больше молодых людей войти в эпоху ИИ.
Ли Вэйчанг рассказал репортеру газеты «Science and Technology Innovation Board Daily», что председатель и генеральный директор Lenovo Group Ян Юаньцин придает большое значение бизнесу ИИ. «Он лично каждую неделю рассматривает общую активность ПК с ИИ в Китае и отслеживает тенденцию еженедельных активных показателей. Как только обнаруживается снижение активности, например, уменьшение вместо увеличения, он просит нас проанализировать конкретные причины».
▍Когда появятся устройства с собственными ИИ-агентами?
Интеграция ИИ-агентов с ПК становится ключевым направлением исследований для технологических производителей.
Недавно Lenovo выпустила несколько супер-ИИ-агентов, включая Tianxi Super Personal AI Agent и Lexiang Enterprise Super AI Agent. В тот же день IBM также запустила инструментальную платформу, с помощью которой можно создавать ИИ-агентов в течение пяти минут.
Впоследствии Huawei объявила, что ИИ-агент Xiaoyi дебютирует на ПК с HarmonyOS, интегрируя большую модель Pangu и возможности DeepSeek.
Ли Вэйчан считает, что значение ИИ-агентов как точки входа для взаимодействия человека и компьютера становится все более заметным. «В будущем на одном устройстве может быть несколько ИИ-агентов с разными функциями, каждый из которых будет отвечать за разные задачи, так же, как OpenAI поощряет разработчиков создавать различные «маленькие роботы» или «маленькие агенты», которые могут свободно объединяться и сотрудничать на платформе».
Эта трансформация может изменить бизнес-модели традиционной интернет-эры — сместив акцент с приложений на агентов.
Ли Вэйчан заявил, что пользователям, возможно, больше не нужно будет загружать большое количество приложений, а задачи можно будет выполнять, вызывая разных функциональных агентов. Производители оборудования перестанут быть просто поставщиками устройств, а станут оптимальными носителями для работы этих агентов.
В настоящее время исследования по внедрению ИИ распространяются с ПК и мобильных телефонов на легкие устройства, такие как умные часы и очки. Однако Ли Вэйчан признал: «Эти устройства все еще имеют врожденные ограничения, такие как дальность связи, узкие места в вычислительной мощности, вес и размер. Поэтому настоящее «родное ИИ-устройство» все еще находится на стадии исследований, и четкая форма продукта еще не появилась. Это напоминает процесс эволюции нового вида, требующий совместных исследований со стороны отрасли».
▍Ожидается, что индустриальная цепочка ИИ-ПК созреет через 2-3 года
Согласно данным Canalys, поставки ИИ-ПК в материковом Китае достигли 5,8 млн единиц в 2024 году, что составляет 15% от общего объема рынка ПК. Canalys считает, что эта тенденция, вероятно, ускорится, и к 2025 году ИИ-ПК, по прогнозам, будут составлять 34% от общего объема поставок ПК в Большом Китае.
«Опираясь на модели предыдущих циклов обновления продуктов, ожидается, что вся индустриальная цепочка созреет примерно через 2-3 года», — пояснил он далее. «По мере оптимизации затрат на верхнем уровне цепочки поставок, особенно в связи со снижением цен на чипы, чипы массового производства продемонстрируют лучшую экономическую эффективность, создавая благоприятные условия для широкого внедрения ИИ-ПК».
Сюй Юэ также считает, что с постоянным созреванием технологий и снижением затрат ожидается, что доля рынка ИИ-ПК продолжит быстро расти.«Технология чипов продолжит совершать прорывы, при этом производительность НПУ будет постоянно повышаться. По мере появления все большего количества ПК с ИИ, вычислительная мощность которых превышает 40 ТОПС, они будут еще лучше удовлетворять потребности в локальном развертывании крупных моделей и более сложных приложениях ИИ.
На данном этапе сценарии применения ПК с ИИ в основном сосредоточены в области создания контента, умного офиса и т. д., при этом в будущем есть потенциал для расширения на разнообразные сферы, такие как образование, путешествия, развлечения и здравоохранение.
Кроме того, локальное развертывание — это направление будущего». «Из-за высоких эксплуатационных затрат, рисков для конфиденциальности данных и безопасности, связанных с облачным развертыванием ИИ, перенос технологий ИИ из облака на локальные ПК стал важной тенденцией.» — сказала Сюй Юэ.
