На фоне оживленного Шанхайского автосалона корреспондент газеты «Science and Technology Innovation Board Daily» узнал, что компания Shanghai Yitu Technology Co., Ltd. (далее — «Yitu Technology»), занимающаяся разработкой интеллектуального программного обеспечения для автомобилей, также вышла на рынок вертикальных автомобильных моделей.
Пан Ли, CMO Yitu Technology, рассказал корреспонденту, что компания, опираясь на свои отраслевые знания и опыт, накопленные за последнее десятилетие, а также на понимание развития технологий AGI, видит потенциал в вертикальных автомобильных моделях и системах ИИ, поэтому и сосредоточилась на этой области.«Недавно запущенная полноценная система ИИ Xinjie делает автомобильный ИИ-мозг более умным, с более глубоким пониманием и более продвинутыми возможностями рассуждения».
Yitu Technology была основана в июне 2023 года и недавно завершила предсерийный раунд финансирования на сумму в десятки миллионов долларов, возглавляемый Xuhui Capital, с участием Dening Capital и Yunqi Capital. Средства будут в основном инвестироваться в исследования и разработки вертикальных автомобильных моделей и системы AIOS для интеллектуального пространства, содействуя массовому производству и серийным поставкам.
Выпускники Шанхайского университета Цзяо Тун совместно основали «автомобильный AGI»
Как отметил корреспондент, Yitu Technology является научно-исследовательской компанией в вертикальной области автомобильного AGI, и все ее основатели — выпускники Шанхайского университета Цзяо Тун.Среди них генеральный директор Сяохан Ву окончил Шанхайский университет Цзяо Тун и имеет 10-летний опыт стратегической коммерциализации интеллектуальной автомобильной промышленности; операционный директор Юнфэн Ся также окончил этот университет и имеет 14-летний опыт исследований и разработок в области интеллектуальных автомобилей.
Опираясь на глубокий опыт основателей в автомобильной отрасли, Yitu Technology имеет больше возможностей для развития вертикального автомобильного AGI.
Пан Ли рассказал корреспонденту, что с быстрым развитием базовых моделей, таких как большие языковые модели (LLM), голосовые модели, мультимодальные модели и пространственные модели,определение и методы разработки автомобильных продуктов претерпевают фундаментальные изменения, переходя от подхода, основанного на аппаратном и программном обеспечении, к парадигме, основанной на моделях и управляемой данными.
В этом контексте автомобили перестают быть просто средством передвижения, а превращаются в компаньонов ИИ с возможностями эмоционального взаимодействия и способностью достигать замкнутых циклов обслуживания. Это стало отраслевым консенсусом.
Сообщается, что в рамках исследований AGI в автомобильной сфере Yitu Technology стремится углубить свои технические знания и получить понимание рынка, чтобы найти коммерческие возможности. «В настоящее время Yitu Technology завершила исследования и разработки продуктов и бизнес-реализацию с нуля до единицы. С момента своего основания компания запустила бортовую интеллектуальную платформу в вертикальной отрасли и успешно наладила партнерские отношения с несколькими OEM-производителями для массового производства и установки. Теперь, с постоянными инновациями в базовых моделях, Yitu Technology представила полноценную систему ИИ Xinjie с глубокими возможностями рассуждения».
Касаясь этой полноценной системы ИИ, Пан Ли объяснил:Это нативная система ИИ для автомобильной эры ИИ, включающая Xinjie AI-Mind, Xinjie AI-HMI и Xinjie AIOS, воплощающая новое понимание Yitu Technology в отношении архитектуры ИИ для интеллектуального пространства автомобиля, сценариев ИИ и взаимодействия с ИИ. Разработка этой системы заняла почти год.
Пан Ли считает, что эта полноценная система ИИ может глубоко понимать потребности пользователей в автомобильных сценариях. «Например, автоматическое затемнение фар, воспроизведение успокаивающей музыки, рекомендация ближайших кафе и оформление заказов, достижение замкнутого цикла полного сервиса; а когда пользователь говорит: «Я голоден», система учитывает несколько факторов, таких как текущее местоположение, дорожные условия и предпочтения пользователя в еде, чтобы предоставить оптимальное решение».
«В эпоху интеллектуальных технологий пользователям нужно освободить руки во время поездки на автомобиле, и автомобильный AGI — лучший носитель», — сказал Пан Ли.
В эпоху DeepSeek нельзя игнорировать три ключевых периода в развитии автомобильного AGI.
Исследования Yitu Technology являются микрокосмосом развития автомобильного AGI. Рассматривая всю отрасль, три ключевых аспекта имеют решающее значение для достижения AGI в автомобильной сфере.
«На уровне базовых моделей их развитие определяет построение верхней экосистемы».Инвестор рассказал корреспонденту, что в настоящее время отечественные производители, такие как DeepSeek, Doubao и Tongyi Qianwen, лидируют в этом направлении. Темп выпуска продуктов и техническое направление этих трех компаний в течение следующих шести месяцев являются ключевыми для понимания отраслевой динамики. «Возьмем, к примеру, DeepSeek, его способности к рассуждению стали отраслевым эталоном, и ИИ-агенты, разработанные на основе способностей к рассуждению, стремительно развиваются».
Во-вторых, чипы по-прежнему имеют решающее значение.«Хотя DeepSeek изменил спрос на вычислительные мощности с помощью алгоритмов, с ростом сложных моделей, таких как мультимодальные модели, эффективное развертывание на краевых устройствах стало необходимостью. В настоящее время циклы обновления чипов от NVIDIA, Qualcomm и MediaTek (MTK) сократились с двух лет до чуть более года. Быстрые технологические обновления обеспечивают аппаратную поддержку для развертывания моделей, и только адаптация к передовым чипам позволит базовым моделям работать оптимально».
Наконец, операционная система.Как самая фундаментальная инфраструктура, операционная система является основой для работы системы ИИ. Сегодняшние передовые системы ИИ должны полагаться на базовые операционные системы для стабильной работы. «Это три самых важных элемента для развития, конкуренции и трансформации отрасли. Только с развитием этих трех элементов AGI в автомобильной сфере и в целом в AGI будет двигаться вперед».
Возвращаясь к развитию автомобильного AGI, Пан Ли считает, что автомобильные ИИ-агенты — это только первый шаг. Чтобы превратить автомобили в терминалы AGI, автономное вождение (AD) должно достичь уровня L4, а возможности восприятия, понимания и обслуживания в салоне, а также интеллектуальное планирование и скоординированное управление шасси, подвеской и другими частями автомобиля также должны достичь уровня L4 автономного вождения.
«В последнее время компании, занимающиеся автономным вождением, пытаются интегрировать языковые модели в визуальное восприятие (VLA). С точки зрения развития интеллектуального пространства AD фокусируется на восприятии окружающей среды вождения и состояния автомобиля, в то время как интеллектуальное пространство охватывает язык, изображения и сигналы автомобиля. Вероятно, в технологическом плане они объединятся, и это слияние может произойти в течение трех лет». Сказал Пан Ли.
