Recentemente, a Lenovo e a Huawei lançaram sucessivamente novos produtos terminais de IA, integrando ainda mais agentes inteligentes com PCs.
Entre eles, a Lenovo apresentou seu Super Agente Inteligente Pessoal Tianxi, juntamente com PCs de IA, smartphones de IA e tablets de IA equipados com o Super Agente Inteligente Pessoal Tianxi. O primeiro computador da Huawei com sistema HarmonyOS também integrou o Agente Inteligente Xiao Yi, marcando a primeira vez que o assistente de IA da Huawei, o Agente Inteligente Xiao Yi, está disponível em um computador.
Desde 2023, os fabricantes de chips e as marcas de terminais têm se posicionado ativamente no mercado de PCs de IA. Com movimentos frequentes na indústria, os PCs de IA estão entrando em seu momento "iPhone". No entanto, a aceitação dos consumidores pelos produtos existentes continua a ser medíocre.
Vários especialistas do setor disseram ao China Securities Journal que os principais desafios para os PCs de IA estão na cadeia de suprimentos a montante, incluindo memória e chips, com necessidade ainda de otimização no controle de custos e escalabilidade. Estima-se que a cadeia industrial leve de dois a três anos para amadurecer gradualmente.
▍Desafios Reais na Cadeia de Suprimentos
Li Weichang, gerente geral da Unidade de Negócios de PCs e Tablets de Consumo da Lenovo China, disse em entrevista ao China Securities Journal que, diferentemente do caminho padronizado no exterior liderado pela Microsoft, o ecossistema doméstico de PCs de IA é fragmentado, resultando em um conceito diluído de PC de IA.
Li acredita que há uma confusão significativa no mercado em relação ao conceito. "Alguns fabricantes comercializam chips NPU como ponto de venda, mas muitos consumidores que compram esses chamados PCs de IA descobrem que eles carecem de funcionalidade de IA e não melhoram a eficiência", disse ele.
Há também muitos gargalos práticos na cadeia industrial, impedindo que os PCs de IA realmente alcancem um estágio de "progressão natural". "Por exemplo, a cadeia de suprimentos a montante ainda não alcançou o controle de custos e a otimização da escalabilidade, tornando impossível garantir uma boa experiência do usuário com menos memória. Além disso, os chips atualmente usados por todos os fabricantes são basicamente chips de alta qualidade, que são caros e equipados com módulos NPU capazes de acelerar a IA", disse Li.
Li usou a memória como exemplo, dizendo: "Modelos grandes como 7B exigem muita memória, enquanto o atual padrão são máquinas com 16 GB de memória.As necessidades dos usuários comuns são principalmente para funções simples de perguntas e respostas de IA. A instalação de um modelo de 7B em um dispositivo pode afetar sua velocidade."
No entanto, Li está otimista quanto ao desenvolvimento do setor. Com a escalabilidade do setor e as atualizações tecnológicas, como a memória de 32 GB se tornando gradualmente o padrão do mercado, esses problemas serão aliviados. Ao mesmo tempo, a tecnologia de destilação de modelos também está avançando, com o objetivo de tornar os modelos menores e mais capazes.
▍Baixa Penetração no Mercado, mas Crescimento Rápido
Ao comentar sobre o estado atual dos PCs com IA, Xu Yue, analista da IDC China, acredita que os PCs com IA estão nos estágios iniciais de desenvolvimento, com baixa penetração no mercado, mas crescimento rápido.
Xu Yue afirmou que os primeiros PCs com IA foram principalmente otimizados com base em CPUs e GPUs tradicionais para suportar algumas tarefas básicas de IA. Hoje em dia, os fornecedores de PCs introduziram unidades de processamento neural (NPUs) projetadas especificamente para IA, e sua capacidade de processamento começou a ser atualizada rapidamente para mais de 40 TOPS. Essas NPUs podem executar tarefas de IA de forma mais eficiente.
De acordo com dados internos da Lenovo, a taxa de ativação atual dos recursos de IA em modelos de alta qualidade é de 20-30%, com alguns modelos superando 30% e ainda em ascensão. Isso indica que a aceitação entre usuários de médio a alto nível está aumentando. Além disso, a Lenovo também está organizando competições de criação de AIGC em campi universitários e oferecendo políticas preferenciais para incentivar mais jovens a abraçar a era da IA.
Li Weichang revelou a um repórter do Science and Technology Innovation Board Daily que Yang Yuanqing, presidente e CEO do Grupo Lenovo, dá grande importância ao negócio de IA. "Ele revisa pessoalmente a atividade geral dos PCs com IA na região da China todas as semanas e monitora a tendência das taxas de atividade semanais. Assim que uma queda na atividade for detectada, como uma diminuição em vez de um aumento, ele nos pedirá para analisar as razões específicas."
▍Quando surgirão os dispositivos nativos com agentes de IA?
A integração de agentes de IA com PCs está se tornando uma direção-chave de exploração para os produtores de tecnologia.
Recentemente, a Lenovo lançou vários superagentes de IA, incluindo o Superagente de IA Pessoal Tianxi e o Superagente de IA Empresarial Lexiang. A IBM também lançou uma plataforma de ferramentas no mesmo dia que pode construir agentes de IA em menos de cinco minutos.
Posteriormente, a Huawei anunciou que o agente de IA Xiaoyi faria sua estreia nos PCs com HarmonyOS, integrando o grande modelo Pangu e as capacidades do DeepSeek.
Li Weichang avaliou que o valor dos agentes de IA como ponto de entrada para a interação homem-máquina está se tornando cada vez mais proeminente. "No futuro, poderemos ter vários agentes de IA com funções diferentes em um único dispositivo, cada um responsável por tarefas diferentes, assim como a OpenAI incentiva os desenvolvedores a criar vários 'pequenos robôs' ou 'pequenos agentes' que podem se combinar e colaborar livremente na plataforma".
Essa transformação pode remodelar os modelos de negócios da era tradicional da internet — passando de uma abordagem centrada em aplicativos para uma centrada em agentes.
Li Weichang afirmou que os usuários podem não precisar mais baixar um grande número de aplicativos, mas podem completar tarefas invocando diferentes agentes funcionais. Os fabricantes de hardware deixarão de ser apenas provedores de dispositivos e se tornarão os melhores portadores para a execução desses agentes.
Atualmente, a exploração da implementação de IA se estendeu de PCs e smartphones para dispositivos leves, como relógios inteligentes e óculos. No entanto, Li Weichang admitiu: "Esses dispositivos ainda têm limitações inerentes, como distância de comunicação, gargalos de capacidade de processamento, peso e tamanho. Portanto, um verdadeiro 'dispositivo de IA nativo' ainda está em fase exploratória, e uma forma clara de produto ainda não surgiu. Isso se assemelha ao processo evolutivo de uma nova espécie, exigindo uma exploração conjunta pela indústria".
▍Cadeia Industrial de PCs de IA Prevista para Amadurecer em 2-3 Anos
De acordo com dados da Canalys, os embarques de PCs de IA na China continental atingiram 5,8 milhões de unidades em 2024, representando 15% do mercado global de PCs. A Canalys acredita que essa tendência deve se acelerar, com PCs de IA previstos para representar 34% dos embarques de PCs na região da Grande China até 2025.
"Baseando-se nos padrões de ciclos anteriores de atualização de produtos, espera-se que toda a cadeia industrial amadureça em aproximadamente 2-3 anos", explicou ele ainda. "À medida que os custos a montante são otimizados, particularmente com a queda nos preços dos chips, os chips de nível MP demonstrarão melhor relação custo-benefício, criando condições favoráveis para a adoção generalizada de PCs de IA".
Xu Yue também acredita que, com a contínua maturação da tecnologia e a redução de custos, a taxa de penetração de mercado dos PCs de IA deve continuar a aumentar rapidamente."A tecnologia de chips continuará a fazer avanços, com o desempenho das NPUs a melhorar continuamente. À medida que mais PCs de IA com capacidade de processamento superior a 40 TOPS se tornarem disponíveis, eles atenderão ainda mais às demandas de implantação de grandes modelos locais e aplicações de IA mais complexas.
Nesta fase, os cenários de aplicação dos PCs de IA estão concentrados principalmente na criação de conteúdo, escritório inteligente, etc., com o potencial de se expandir para cenários diversificados, como educação, viagens, entretenimento e saúde no futuro.
Além disso, a implantação localizada é a direção futura.""Devido aos altos custos operacionais, à privacidade de dados e aos riscos de segurança associados à implantação de IA na nuvem, implantar a tecnologia de IA da nuvem para PCs localizados tornou-se uma tendência importante." disse Xu Yue.
