Harga lokal akan segera diumumkan, harap ditunggu!
Tahu
+86 021 5155-0306
bahasa:  

WeRide dan Lenovo meluncurkan platform komputasi HPC 3.0 untuk mempercepat penyebaran Robotaxi

  • Jul 22, 2025, at 3:06 pm
  • gasgoo
Pada 21 Juli, perusahaan teknologi pengemudi otonom asal Tiongkok WeRide mengumumkan peluncuran resmi platform komputasi berkinerja tinggi HPC 3.0, yang dikembangkan bersama dengan Lenovo Vehicle Comput...

Shanghai (Gasgoo)- Pada 21 Juli, perusahaan teknologi pengemudi otonom asal Tiongkok WeRide mengumumkan peluncuran resmi platform komputasi berkinerja tinggi HPC 3.0, yang dikembangkan bersama dengan Lenovo Vehicle Computing.

Platform ini, yang pertama kali digunakan pada Robotaxi GXR generasi baru WeRide, didukung oleh chip NVIDIA DRIVE Thor X terbaru dan bertujuan untuk menawarkan solusi yang hemat biaya dan dapat diskalakan untuk mengkomersialkan teknologi pengemudi otonom.

Dibangun di atas pengontrol domain AD1 Lenovo Vehicle Computing untuk otomasi pengemudi Level 4, platform HPC 3.0 mengintegrasikan dua chip NVIDIA DRIVE AGX Thor, memberikan daya komputasi AI hingga 2.000 TOPS. Platform ini mendukung beban kerja yang menuntut seperti AI generatif dan model visi-bahasa, serta berjalan pada sistem DriveOS yang telah disertifikasi. Proses pelatihan memanfaatkan platform komputasi dipercepat NVIDIA DGX untuk memastikan kinerja sistem yang optimal.

Dirancang dengan integrasi tinggi dalam pikiran, HPC 3.0 menggabungkan fungsi-fungsi utama seperti gateway Ethernet dan CAN, navigasi inersial, dan deteksi tabrakan, secara signifikan mengurangi kebutuhan akan perangkat keras tambahan. Arsitektur yang disederhanakan ini menurunkan biaya produksi dan menyederhanakan pemeliharaan purna jual. Menurut WeRide, platform ini mengurangi biaya paket pengemudi otonom hingga 50%, mengurangi total biaya kepemilikan (TCO) hingga 84%, dan menurunkan harga produksi massal menjadi seperempat dari generasi sebelumnya.

Sebagai solusi kelas kendaraan, HPC 3.0 memenuhi sertifikasi termasuk AEC-Q100, ISO 26262, dan IATF 16949. Platform ini memiliki desain multi-redundansi untuk memenuhi persyaratan keselamatan ASIL-D, dengan tingkat kegagalan kurang dari 50 FIT dan waktu rata-rata antara kegagalan (MTBF) 120.000 hingga 180.000 jam—yang mencakup masa pakai desain selama 10 tahun atau 300.000 kilometer.

Platform ini juga menunjukkan ketahanan lingkungan yang kuat, beroperasi dalam suhu dari -40°C hingga 85°C dan lulus pengujian komprehensif untuk penuaan panas, goncangan mekanis, korosi semprotan garam, dan kepatuhan VOC (Volatile Organic Compounds), sehingga sangat cocok untuk penyebaran global di wilayah dengan iklim yang keras, seperti Timur Tengah dan Asia Tenggara.

Pendiri dan CEO WeRide, Dr. Tony Xu Han, mencatat bahwa HPC 3.0 secara signifikan meningkatkan keandalan dan responsivitas Robotaxi GXR sambil menurunkan hambatan untuk peluncuran komersial. GXR sudah beroperasi dengan aman di jalan umum selama lebih dari 2.000 hari, dan platform komputasi baru ini diharapkan dapat semakin meningkatkan skalabilitasnya.

Tang Xinyue, kepala Lenovo Vehicle Computing, menekankan bahwa penerapan pengontrol domain AD1 merupakan langkah menuju standarisasi dan adopsi besar-besaran untuk mobil otonom Level 4. Kedua perusahaan berencana untuk memperluas kemitraannya untuk mencakup minibus otonom, kendaraan sanitasi, dan platform Level 4 lainnya, dengan target mencakup seluruh bidang mobilitas perkotaan, logistik, dan layanan kota.

Ali Kani, wakil presiden dan manajer umum tim otomotif NVIDIA, menyoroti bahwa sistem Level 4 yang dibangun di atas infrastruktur komputasi tercepat dan DriveOS NVIDIA sedang menyiapkan dasar untuk mobilitas otonom yang aman dan dapat diskalakan. Ia menggambarkan kolaborasi WeRide–Lenovo sebagai contoh yang kuat dari transisi teknologi canggih menjadi aplikasi dunia nyata.

Peluncuran HPC 3.0 menegaskan upaya industri yang sedang berlangsung untuk mencapai keseimbangan antara kinerja komputasi dan efisiensi biaya. Dengan mengoptimalkan pemilihan chip, integrasi sistem, dan proses produksi, WeRide mengatakan bahwa mereka bertujuan untuk mencapai keseimbangan tersebut. Namun, apakah penghematan biaya ini dapat dipertahankan secara besar-besaran—dan seberapa baik sistem ini dapat beradaptasi dengan pasar global—akhirnya akan bergantung pada hasil operasional dunia nyata.

    Obrolan langsung melalui WhatsApp
    Bantu kami mengetahui pendapat Anda.