Au milieu de l'effervescence du Salon de l'automobile de Shanghai, un journaliste du Science and Technology Innovation Board Daily a appris que Shanghai Yitu Technology Co., Ltd. (ci-après dénommée « Yitu Technology »), une entreprise spécialisée dans le développement de logiciels automobiles intelligents, est également entrée dans le domaine des modèles automobiles verticaux.
Pan Li, directrice marketing de Yitu Technology, a déclaré au journaliste que l'entreprise, grâce à son savoir-faire industriel accumulé au cours de la dernière décennie et à sa maîtrise du développement de la technologie AGI, voit le potentiel des modèles automobiles verticaux et des systèmes d'IA, et se concentre donc sur ce domaine.« Le nouveau système AI full-stack Xinjie rend le cerveau AI automobile plus intelligent, avec une compréhension plus profonde et des capacités de raisonnement plus avancées. »
Yitu Technology a été créée en juin 2023 et a récemment bouclé un tour de financement pré-série A de plusieurs dizaines de millions de dollars, mené par Xuhui Capital, avec la participation de Dening Capital et Yunqi Capital. Les fonds seront principalement investis dans la R&D de modèles automobiles verticaux et du système AIOS d'espace intelligent, favorisant la production en série et la livraison par lots.
Des diplômés de l'Université Jiao Tong de Shanghai co-fondent « l'IA automobile générale »
En tant qu'entreprise de R&D dans le domaine vertical de l'IA automobile générale, le journaliste a noté que les fondateurs de Yitu Technology sont tous diplômés de l'Université Jiao Tong de Shanghai.Parmi eux, le PDG Xiaohang Wu est diplômé de l'Université Jiao Tong de Shanghai et possède 10 ans d'expérience dans la commercialisation stratégique de l'industrie automobile intelligente ; le directeur des opérations Yongfeng Xia est également diplômé de la même université et possède 14 ans d'expérience dans la R&D automobile intelligente.
Grâce à la profonde expérience des fondateurs dans l'industrie automobile, Yitu Technology a une meilleure compréhension du développement de l'IA automobile générale verticale.
Pan Li a déclaré au journaliste qu'avec l'évolution rapide des modèles de base, tels que les grands modèles de langage (LLM), les modèles vocaux, les modèles multimodaux et les modèles spatiaux,la définition et les méthodes de développement des produits automobiles subissent des changements fondamentaux, passant d'une approche dominée par le matériel et les logiciels à un paradigme défini par les modèles et piloté par les données.
Dans ce contexte, les voitures ne sont plus seulement des moyens de transport, mais évoluent vers des compagnons d'IA dotés de capacités d'interaction émotionnelle et de la capacité de réaliser des boucles fermées de services. C'est devenu un consensus de l'industrie.
Il est rapporté que dans l'exploration de l'IA générale dans le domaine automobile, Yitu Technology vise à approfondir son expertise technique et à acquérir des connaissances du marché pour trouver des opportunités commerciales. « Actuellement, Yitu Technology a achevé la R&D de produits et la mise en œuvre commerciale de 0 à 1. Dès sa création, l'entreprise a lancé une plateforme intelligente embarquée dans l'industrie verticale et a réussi à s'associer à plusieurs équipementiers pour la production en série et l'installation. Maintenant, avec l'innovation continue des modèles de base, Yitu Technology a introduit le système AI full-stack Xinjie doté de capacités de raisonnement profond. »
En ce qui concerne ce système AI full-stack, Pan Li a expliqué :C'est un système AI Native pour l'ère de l'IA automobile, comprenant Xinjie AI-Mind, Xinjie AI-HMI et Xinjie AIOS, incarnant la nouvelle compréhension de Yitu Technology de l'architecture AI de l'espace automobile intelligent, des scénarios d'IA et des interactions d'IA. Le développement de ce système a pris près d'un an.
Pan Li pense que ce système AI full-stack peut comprendre en profondeur les besoins des utilisateurs dans les scénarios automobiles. « Par exemple, régler automatiquement la luminosité des phares, jouer de la musique apaisante, recommander des cafés à proximité et passer des commandes, réalisant une boucle fermée complète de la chaîne de services ; et lorsqu'un utilisateur dit « J'ai faim », le système prendra en compte plusieurs facteurs tels que la position actuelle, les conditions de circulation et les préférences alimentaires de l'utilisateur pour fournir la solution optimale. »
« À l'ère de l'intelligence, les utilisateurs ont besoin de libérer leurs mains pendant les trajets en voiture, et l'IA automobile générale est le meilleur support », a déclaré Pan Li.
Sous l'ère DeepSeek, trois périodes clés dans le développement de l'IA automobile générale ne peuvent pas être ignorées.
L'exploration de Yitu Technology est un microcosme du développement de l'IA automobile générale. En regardant l'ensemble de l'industrie, trois aspects clés sont cruciaux pour réaliser l'IA générale dans le domaine automobile.
« Au niveau des modèles de base, leur développement détermine la construction de l'écosystème supérieur. »Un investisseur a déclaré au journaliste qu'actuellement, les producteurs nationaux tels que DeepSeek, Doubao et Tongyi Qianwen sont à la pointe. Le rythme de sortie de produits et l'orientation technique de ces trois entreprises au cours des six prochains mois sont essentiels pour comprendre les dynamiques de l'industrie. « Prenez DeepSeek par exemple, ses capacités de raisonnement sont devenues une référence de l'industrie, et les agents d'IA développés autour des capacités de raisonnement progressent rapidement. »
Deuxièmement, les puces restent cruciales.« Bien que DeepSeek ait changé la demande en matière de puissance de calcul grâce à des algorithmes, avec l'émergence de modèles complexes tels que les modèles multimodaux, un déploiement efficace côté périphérique est devenu essentiel. Actuellement, les cycles d'itération des puces de NVIDIA, Qualcomm et MediaTek (MTK) sont passés de deux ans à un peu plus d'un an. Les mises à jour technologiques rapides fournissent un support matériel pour le déploiement de modèles, et ce n'est qu'en s'adaptant aux puces avancées que les modèles de base peuvent fonctionner de manière optimale. »
Enfin, le système d'exploitation.En tant qu'infrastructure la plus fondamentale, le système d'exploitation est la base du fonctionnement du système d'IA. Les systèmes d'IA avancés d'aujourd'hui doivent s'appuyer sur des systèmes d'exploitation de base pour fonctionner de manière stable. « Ce sont les trois éléments les plus importants pour le développement, la compétition et la transformation de l'industrie. Ce n'est qu'avec le développement de ces trois éléments que l'IA générale dans le domaine automobile et l'IA générale dans son ensemble pourront progresser. »
En ce qui concerne le développement de l'IA automobile générale, Pan Li pense que les agents d'IA automobiles ne sont que la première étape. Pour transformer les voitures en terminaux d'IA générale, la conduite autonome (AD) doit atteindre le niveau L4, et les capacités de perception, de compréhension et de service à l'intérieur de l'habitacle, ainsi que la planification intelligente et le contrôle coordonné du châssis, de la suspension et d'autres pièces du véhicule, devraient également atteindre le niveau autonome L4.
« Récemment, les entreprises de conduite autonome ont tenté d'intégrer des modèles de langage dans la perception visuelle (VLA). Du point de vue du développement de l'espace intelligent, l'AD se concentre sur la perception de l'environnement de conduite et de l'état du véhicule, tandis que l'espace intelligent couvre le langage, les images et les signaux du véhicule. Les deux sont susceptibles de fusionner sur le plan technologique, et cette fusion pourrait se produire d'ici trois ans. » a déclaré Pan Li.
