Gần đây, Lenovo và Huawei đã lần lượt ra mắt các sản phẩm đầu cuối AI mới, tích hợp thêm các đại lý thông minh vào máy tính cá nhân.
Trong đó, Lenovo đã công bố Đại lý thông minh siêu cá nhân Tianxi, cùng với các máy tính cá nhân AI, điện thoại thông minh AI và máy tính bảng AI được trang bị Đại lý thông minh siêu cá nhân Tianxi. Máy tính đầu tiên của Huawei chạy HarmonyOS cũng tích hợp Đại lý thông minh Xiao Yi, đánh dấu lần đầu tiên trợ lý AI Xiao Yi của Huawei có mặt trên máy tính.
Kể từ năm 2023, các nhà sản xuất chip và các thương hiệu đầu cuối đã tích cực định vị mình trên thị trường máy tính cá nhân AI. Với những động thái thường xuyên trong ngành, máy tính cá nhân AI đang bước vào thời điểm "iPhone" của mình. Tuy nhiên, sự chấp nhận của người tiêu dùng đối với các sản phẩm hiện có vẫn ở mức trung bình.
Một số chuyên gia trong ngành đã chia sẻ với Tạp chí Chứng khoán Trung Quốc rằng những thách thức chính đối với máy tính cá nhân AI nằm ở chuỗi cung ứng thượng nguồn, bao gồm bộ nhớ và chip, với việc vẫn cần tối ưu hóa trong kiểm soát chi phí và khả năng mở rộng. Người ta ước tính rằng chuỗi công nghiệp sẽ mất từ hai đến ba năm để dần dần trưởng thành.
▍Thách thức thực sự trong chuỗi cung ứng
Li Weichang, Tổng giám đốc Đơn vị kinh doanh máy tính cá nhân và máy tính bảng tiêu dùng của Lenovo Trung Quốc, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với Tạp chí Chứng khoán Trung Quốc rằng, không giống như con đường tiêu chuẩn hóa ở nước ngoài do Microsoft dẫn đầu, hệ sinh thái máy tính cá nhân AI trong nước bị phân mảnh, dẫn đến khái niệm máy tính cá nhân AI bị pha loãng.
Ông Li tin rằng có sự nhầm lẫn đáng kể trên thị trường về khái niệm này. "Một số nhà sản xuất tiếp thị chip NPU như một điểm bán hàng, nhưng nhiều người tiêu dùng mua những cái gọi là máy tính cá nhân AI này lại thấy chúng thiếu chức năng AI và không cải thiện hiệu quả", ông nói.
Cũng có nhiều nút thắt thực tế trong chuỗi công nghiệp, ngăn cản máy tính cá nhân AI thực sự đạt đến giai đoạn "tiến triển tự nhiên". "Ví dụ, chuỗi cung ứng thượng nguồn vẫn chưa đạt được tối ưu hóa kiểm soát chi phí và khả năng mở rộng, khiến không thể đảm bảo trải nghiệm người dùng tốt với bộ nhớ nhỏ hơn. Ngoài ra, các chip hiện được sử dụng bởi tất cả các nhà sản xuất về cơ bản là chip cao cấp, có giá thành cao và được trang bị các mô-đun NPU có khả năng tăng tốc AI", ông Li nói.
Ông Li lấy bộ nhớ làm ví dụ và nói, "Các mô hình lớn như 7B yêu cầu bộ nhớ cao, trong khi dòng chính hiện tại là các máy có bộ nhớ 16GB."Nhu cầu của người dùng thông thường chủ yếu là các chức năng đơn giản như trả lời câu hỏi AI. Việc cài đặt một mô hình 7B trên thiết bị có thể ảnh hưởng đến tốc độ của nó."
Tuy nhiên, ông Lý lại lạc quan về sự phát triển của ngành công nghiệp này. Với khả năng mở rộng của ngành công nghiệp và nâng cấp công nghệ, chẳng hạn như bộ nhớ 32GB dần trở thành xu hướng chính trên thị trường, những vấn đề này sẽ được giảm bớt. Đồng thời, công nghệ chưng cất mô hình cũng đang tiến bộ, nhằm làm cho các mô hình nhỏ hơn và có khả năng hơn.
▍Tỷ lệ thâm nhập thị trường thấp nhưng tăng trưởng nhanh
Bình luận về tình hình hiện tại của máy tính cá nhân AI, ông Từ Duyệt, một nhà phân tích tại IDC Trung Quốc, cho rằng máy tính cá nhân AI đang ở giai đoạn đầu phát triển, với tỷ lệ thâm nhập thị trường thấp nhưng tăng trưởng nhanh chóng.
Ông Từ Duyệt cho biết, các máy tính cá nhân AI ban đầu chủ yếu được tối ưu hóa dựa trên CPU và GPU truyền thống để hỗ trợ một số tác vụ AI cơ bản. Ngày nay, các nhà cung cấp máy tính cá nhân đã giới thiệu các bộ xử lý thần kinh (NPU) được thiết kế đặc biệt cho AI, và sức mạnh tính toán của chúng đã bắt đầu nâng cấp nhanh chóng lên hơn 40 TOPS. Những bộ xử lý thần kinh này có thể chạy các tác vụ AI hiệu quả hơn.
Theo dữ liệu nội bộ của Lenovo, tỷ lệ kích hoạt hiện tại của các tính năng AI trong các mẫu cao cấp là 20-30%, với một số mẫu vượt quá 30% và vẫn đang tăng lên. Điều này cho thấy sự chấp nhận của người dùng tầm trung đến cao cấp đang tăng lên. Ngoài ra, Lenovo cũng đang tổ chức các cuộc thi sáng tạo AIGC trên trường đại học và đưa ra các chính sách ưu đãi để khuyến khích nhiều người trẻ hơn nắm bắt kỷ nguyên AI.
Ông Lý Vĩ Thường tiết lộ với một phóng viên của Báo Sáng tạo Khoa học và Công nghệ rằng ông Dương Nguyên Thanh, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Tập đoàn Lenovo, rất coi trọng mảng kinh doanh AI. "Ông ấy thường xuyên xem xét hoạt động tổng thể của máy tính cá nhân AI trong khu vực Trung Quốc mỗi tuần và theo dõi xu hướng tỷ lệ hoạt động hàng tuần. Một khi phát hiện có sự sụt giảm hoạt động, chẳng hạn như giảm thay vì tăng, ông ấy sẽ yêu cầu chúng tôi phân tích các lý do cụ thể."
▍Khi nào các thiết bị AI agent gốc sẽ xuất hiện?
Việc tích hợp các AI agent với máy tính cá nhân đang trở thành hướng khám phá chính cho các nhà sản xuất công nghệ.
Gần đây, Lenovo đã phát hành nhiều AI agent siêu cấp, bao gồm AI agent cá nhân siêu cấp Thiên Hỉ và AI agent doanh nghiệp siêu cấp Lạc Hương. IBM cũng đã ra mắt một nền tảng công cụ vào cùng ngày có thể xây dựng các AI agent trong vòng năm phút.
Sau đó, Huawei thông báo rằng AI agent Tiểu Nghị sẽ ra mắt trên máy tính cá nhân HarmonyOS, tích hợp mô hình lớn Phàn Cổ và khả năng DeepSeek.
Li Weichang nhận định rằng giá trị của các đại lý AI như một điểm vào cho tương tác người - máy ngày càng trở nên nổi bật. "Trong tương lai, chúng ta có thể có nhiều đại lý AI với các chức năng khác nhau trên một thiết bị duy nhất, mỗi đại lý chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ khác nhau, giống như cách OpenAI khuyến khích các nhà phát triển xây dựng nhiều loại 'robot nhỏ' hoặc 'đại lý nhỏ' có thể kết hợp và hợp tác tự do trên nền tảng."
Sự chuyển đổi này có thể định hình lại các mô hình kinh doanh của thời đại internet truyền thống - chuyển từ cách tiếp cận tập trung vào ứng dụng sang cách tiếp cận tập trung vào đại lý.
Li Weichang tuyên bố rằng người dùng có thể không còn cần phải tải xuống một lượng lớn ứng dụng mà có thể hoàn thành nhiệm vụ bằng cách gọi các đại lý chức năng khác nhau. Các nhà sản xuất phần cứng sẽ không chỉ là nhà cung cấp thiết bị mà sẽ trở thành những nhà vận chuyển tối ưu cho các đại lý này hoạt động.
Hiện nay, việc khám phá triển khai AI đã mở rộng từ máy tính cá nhân và điện thoại di động sang các thiết bị nhẹ như đồng hồ thông minh và kính. Tuy nhiên, Li Weichang thừa nhận, "Những thiết bị này vẫn có những hạn chế vốn có, chẳng hạn như khoảng cách truyền thông, nút cổ chai về sức mạnh tính toán, trọng lượng và vấn đề về kích thước. Do đó, một 'thiết bị AI gốc' thực sự vẫn đang trong giai đoạn thăm dò và một hình thức sản phẩm rõ ràng vẫn chưa xuất hiện. Điều này tương tự như quá trình tiến hóa của một loài mới, đòi hỏi sự khám phá chung của ngành công nghiệp."
▍ Chuỗi Công nghiệp Máy tính Cá nhân AI Dự Kiến Sẽ Trưởng Thành Trong 2-3 Năm
Theo dữ liệu của Canalys, lượng máy tính cá nhân AI được vận chuyển ở Trung Quốc đại lục đạt 5,8 triệu chiếc vào năm 2024, chiếm 15% tổng thị trường máy tính cá nhân. Canalys tin rằng xu hướng này dự kiến sẽ tăng tốc, với máy tính cá nhân AI được dự đoán sẽ chiếm 34% lượng máy tính cá nhân được vận chuyển ở khu vực Đại Trung Hoa vào năm 2025.
"Rút kinh nghiệm từ các mô hình chu kỳ nâng cấp sản phẩm trước đây, toàn bộ chuỗi công nghiệp dự kiến sẽ trưởng thành trong khoảng 2-3 năm," ông giải thích thêm. "Khi chi phí thượng nguồn được tối ưu hóa, đặc biệt là với sự giảm giá của chip, chip cấp MP sẽ thể hiện hiệu quả chi phí tốt hơn, tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng rộng rãi máy tính cá nhân AI."
Xu Yue cũng tin rằng với sự trưởng thành liên tục của công nghệ và giảm chi phí, tỷ lệ thâm nhập thị trường của máy tính cá nhân AI dự kiến sẽ tiếp tục tăng nhanh chóng."Công nghệ chip sẽ tiếp tục có những bước đột phá, với hiệu năng của NPU không ngừng được cải thiện. Khi ngày càng có nhiều máy tính cá nhân AI có sức mạnh tính toán vượt quá 40 TOPS, chúng sẽ đáp ứng tốt hơn nhu cầu triển khai mô hình lớn tại chỗ và các ứng dụng AI phức tạp hơn.
Ở giai đoạn này, các kịch bản ứng dụng của máy tính cá nhân AI chủ yếu tập trung vào sáng tạo nội dung, văn phòng thông minh, v.v., với tiềm năng mở rộng sang các kịch bản đa dạng như giáo dục, du lịch, giải trí và sức khỏe trong tương lai.
Ngoài ra, triển khai tại chỗ là hướng đi trong tương lai.""Do chi phí vận hành cao, rủi ro về bảo mật dữ liệu và an ninh liên quan đến triển khai AI dựa trên đám mây, việc triển khai công nghệ AI từ đám mây sang máy tính cá nhân tại chỗ đã trở thành một xu hướng quan trọng." Xu Yue nói.
