Нужно избегать чрезмерного маркетинга автономного вождения, МИИТ налагает «жесткие ограничения» на автопроизводителей: необходимо провести адекватные испытания, избегать преувеличенной рекламы

16 апреля Департамент промышленности оборудования №1 Министерства промышленности и информатизации Китая организовал совещание по продвижению управления доступом к продуктам интеллектуальных транспортных средств с подключением к сети и онлайн-обновлениям программного обеспечения. В совещании приняли участие около 60 представителей Центра развития промышленности оборудования Министерства и крупных автопроизводителей. На совещании основное внимание уделялось требованиям к доступу продуктов и регистрации онлайн-обновлений программного обеспечения, изложенным в «Уведомлении о дальнейшем усилении управления доступом, отзыву продукции и онлайн-обновлениям программного обеспечения интеллектуальных транспортных средств с подключением к сети», совместно изданном Министерством промышленности и информатизации и Государственным управлением по регулированию рынка. Также были заслушаны отчеты о ходе реализации и предложения автопроизводителей. На совещании подчеркивалось, что автопроизводители должны глубоко понять требования «Уведомления», полностью провести тестирование и проверку системы совместного вождения с помощью, четко определить границы системных функций и меры реагирования на безопасность, избегать преувеличенной и ложной рекламы, строго выполнять обязательства по информированию и эффективно нести ответственность за соответствие производства и безопасность качества, тем самым повышая уровень безопасности продукции интеллектуальных транспортных средств с подключением к сети. Интеллектуальное вождение разделено на шесть уровней от L0 до L5, каждый из которых представляет собой различную степень автоматизации и разделение ответственности. Среди них уровни L0-L2 являются доминирующими для водителя, в то время как уровни L3-L5 являются доминирующими для системы. Чем выше уровень автономного вождения, тем мощнее технология интеллектуального вождения и тем всеобъемлющее соответствующее законодательство и нормативные акты. Технологии и нормативные акты стоят по обе стороны, а между ними растет спрос на коммерциализацию. Автопроизводители конкурируют и соревнуются, и «равенство в интеллектуальном вождении» стало популярным термином в отрасли. С начала 2025 года более 20 основных автопроизводителей в Китае последовательно объявили о стратегических планах и технологических дорожных картах нового поколения интеллектуального вождения. Интенсивное развертывание крупных автопроизводителей сделало 2025 год общепризнанным «годом интеллектуального вождения» в автомобильной промышленности. На самом деле, современное интеллектуальное вождение в основном находится на уровне L2 (совместная помощь при вождении), в то время как уровень L3 (условное автономное вождение) все еще находится на экспериментальной стадии. Все существующие серийные легковые автомобили в Китае имеют функции интеллектуального вождения на уровне L2 или ниже. Это означает, что китайская технология интеллектуального вождения в целом находится на переходном этапе от L2 к L3, а уровни L4-L5 все еще должны преодолеть технические узкие места и нормативные ограничения. Уровень L2 доминирует на рынке: L2+ интеллектуальное навигационное вождение стало основным, охватывая такие функции, как помощь при навигации на шоссе и в городе, но водители все еще должны сохранять внимание и быть готовыми в любой момент взять на себя управление. Согласно статистике Китайского альянса инноваций в области интеллектуальных транспортных средств с подключением к сети, объем продаж новых автомобилей, оснащенных функциями L2 и выше, в Китае в 2024 году на основе обязательного страхования ответственности перед третьими лицами составил 13,094 млн единиц, что на 31,5% больше, чем годом ранее; уровень проникновения составил 57,3%, что на 10,0% больше, чем годом ранее. Такие бренды, как BYD и Tesla, достигли стандартных функций L2 для всех серий. Экспериментальное продвижение уровня L3: В режиме L3 система может полностью взять на себя задачи вождения при определенных условиях эксплуатации (таких как шоссе и хорошая погода), но когда система запрашивает, водитель должен вовремя взять на себя управление. Автономное вождение уровня L3 было опробовано в девяти регионах (таких как Ичжуан в Пекине), но оно не получило широкого распространения из-за нормативных ограничений. Автопроизводители, такие как BYD и NIO, прошли тест доступа. Частичное применение функций высокого уровня: Некоторые модели автомобилей (такие как NIO ET7 и XPeng G9) поддерживают городскую NOA (навигационная помощь при вождении), но охват ограничен и зависит от высокоточных карт и вычислительной мощности облака. Глядя в будущее, интеллектуальное вождение уровня L2, требующее от водителей сохранять внимание и быть готовыми в любой момент взять на себя управление, будет доминировать в течение длительного времени с настоящего момента и в будущем. Совершенное интеллектуальное вождение, которое люди себе представляют — полностью автономный режим, как в научно-фантастических фильмах, — все еще далеко. Everbright Securities прогнозирует, что уровень проникновения городского интеллектуального вождения L2+ в Китае, как ожидается, достигнет почти 10% в 2025 году, и ожидается, что он будет быстро расти в 2026 году и в последующие годы. Среди них продвижение доступной интеллектуальной технологии в диапазоне от 100 000 до 200 000 юаней может стать ключом к прорыву и увеличению объема городского интеллектуального вождения в Китае. Хотя безопасность интеллектуального вождения неоднократно обсуждалась, эта тема никогда не устареет. Для водителей необходимо осознавать возможности и границы интеллектуального вождения. Автопроизводители должны взять на себя корпоративную ответственность, неоднократно рассматривать, не преувеличили ли они возможности безопасности своей продукции или занимались чрезмерным маркетингом при продвижении продаж и популярности продукции, особенно при выпуске новых автомобилей и обучении продавцов.

SMM

WBMS: Глобальный дефицит рафинированной меди достиг 75,9 тысяч тонн в феврале, 58,5 тысяч тонн в январе-феврале