Шанхай (Gasgoo)- 8 февраля GAC Group опубликовала демонстрационное видео, показывающее, как встроенный AI-ассистент отвечает на голосовые запросы, используя модель DeepSeek-R1. Это знаменует глубокую интеграцию разработанной группой облачно-периферийной AI-модели ADiGO SENSE с DeepSeek-R1.
Улучшенная модель ADiGO SENSE, работающая на базе DeepSeek-R1, будет внедрена в первой половине этого года, постепенно охватывая автомобили брендов GAC Group: HYPTEC, Trumpchi и AION.
GAC заявила, что продолжит внедрять инновации в применении модели DeepSeek AI в интеллектуальных кокпитах, сервисах, основанных на сценариях, и пользовательских взаимодействиях.
Используя DeepSeek-R1 через дистилляцию модели и тонкую настройку, модель ADiGO SENSE усиливает как периферийное понимание, так и облачные генеративные AI-возможности. Это обеспечивает более точное распознавание намерений, улучшенное распределение задач и усиленное извлечение и ассоциацию памяти. В рамках облачно-периферийной коллаборативной структуры облачная AI-модель интегрирует DeepSeek-R1, предоставляя более продвинутые возможности рассуждения и рефлексии для предоставления высокоперсонализированных услуг.
Эта интеграция трансформирует автомобиль из "инструмента, управляемого командами" в "компаньона, который проактивно предугадывает потребности", переопределяя взаимодействие в интеллектуальных кокпитах. Прорывы алгоритма DeepSeek-R1 значительно улучшат когнитивные и аналитические способности интеллектуальной системы GAC Group, обеспечивая четыре ключевых достижения:
1. Ультранизкая задержка взаимодействий– Легковесный дизайн DeepSeek-R1 позволяет сложным AI-моделям эффективно работать на встроенных системах автомобиля, сокращая время отклика голосового ассистента до уровня миллисекунд благодаря использованию как локальных пользовательских данных, так и облачных ресурсов.
2. Более естественные и плавные взаимодействия– Глубоко интегрированная облачно-периферийная модель поддерживает мультимодальные входные данные, включая голос, текст, изображения и поведение водителя, что позволяет более точно понимать намерения пользователя и контекст окружающей среды для более плавного взаимодействия.
3. Распознавание скрытых потребностей пользователя– Объединяя данные о состоянии автомобиля, историческом поведении пользователя и реальном времени окружающей среды, система создает динамический граф знаний сценариев для глубокого контекстного анализа, выявляя не только явные, но и скрытые потребности пользователя.
4. Интеллектуальное выполнение услуг на основе сценариев– AI-модель ADiGO SENSE точно интерпретирует неоднозначные команды пользователя и подключается к более чем 2,000 интерфейсам автомобильных сервисов, обеспечивая бесшовную интеграцию системы и проактивную помощь.
