Alors que la technologie évolue à un rythme rapide, la vague d'intelligence accélère la restructuration du paysage de l'industrie automobile. En tant que moteurs clés de l'innovation industrielle, les systèmes d'aide à la conduite intelligents passent du laboratoire aux routes réelles, évoluant de la validation de concept à la production de masse à grande échelle. Ils deviennent une force essentielle pour stimuler les améliorations industrielles et rehausser l'expérience de mobilité.
Que ce soit dans l'ADAS autoroutier, le NOA urbain ou les solutions APA, les technologies ADAS étendent rapidement leurs cas d'usage et améliorent l'expérience de conduite. Les données compilées par le Gasgoo Automotive Research Institute montrent que de 2023 à janvier-octobre 2025, le marché chinois de l'ADAS pour véhicules particuliers est passé d'une focalisation sur la « disponibilité » à la « performance ». La part des véhicules sans ADAS/L0 est tombée de 53,9 % à 36,4 %, le L1 reculant également, faisant de l'aide à la conduite une fonction de base. Pendant ce temps, les fonctions de niveau supérieur progressent fortement : la pénétration du L2++ est passée de 3,2 % à 20,7 %, et le L2+ a doublé. L'essor rapide du pilote autoroutier et de l'assistance urbaine reflète une meilleure acceptation des utilisateurs et souligne que les constructeurs considèrent désormais l'ADAS avancé comme un différentiateur concurrentiel clé.
En revanche, les fonctions L2, autrefois dominantes, entrent dans une période de transition. Après un pic en 2024, leur pénétration a diminué alors que les utilisateurs passent de l'assistance de base à des capacités plus élevées, plus stables et plus complètes. Cette transition est nette selon les segments de prix : la pénétration est passée de presque zéro à 11,0 % pour les modèles sous 100 000 RMB, a atteint 64,0 % dans la fourchette 100 000–200 000 RMB, et approche les 90 % au-dessus de 200 000 RMB. Les modèles haut de gamme rattrapent rapidement leur retard, le segment des 500 000 RMB et plus bondissant de 45,3 % à 88,9 %. Globalement, l'aide à la conduite intelligente devient une base concurrentielle plutôt qu'un argument de vente, accélérant l'orientation du marché vers des offres plus intelligentes et axées sur l'expérience.
Alors que la compréhension des consommateurs s'approfondit, les priorités du marché sont passées de la simple présence de l'ADAS à ses performances réelles. Les constructeurs automobiles dépassent les approches centrées sur le matériel et basées sur des règles pour aller vers des capacités au niveau système et une intelligence pilotée par modèles. La capacité à réaliser une perception précise et une prise de décision fiable dans des environnements multi-scénarios déterminera la compétitivité future. Cependant, un déploiement efficace repose sur des fondations techniques solides : des mécanismes de boucle de données matures, une architecture logicielle unifiée, des processus de production de qualité automobile et une collaboration soutenue entre constructeurs et fournisseurs. Ces éléments garantissent des performances stables en production de masse et permettent une évolution continue du système ainsi qu'une extension des fonctionnalités.
Les 7e prix Gasgoo en 2025 ont une fois de plus servi de plateforme clé pour présenter les dernières avancées de la Chine en matière d'innovation dans l'aide à la conduite intelligente, mettant en lumière les progrès réalisés dans le développement technologique, le déploiement en série et les pratiques d'ingénierie. Au-delà de la reconnaissance des capacités d'innovation des entreprises, ces récompenses reflètent également la maturité croissante et la diversification de l'écosystème ADAS chinois.
Shenzhen Zhuoyu Technology Co., Ltd. a présenté son système de conduite intelligente « ClixPilot », un paradigme de production de masse construit sur l'intégration de modèles mondiaux de bout en bout et une pile logicielle entièrement autodéveloppée. S'appuyant sur une plateforme de calcul allant de 32 à 1 000 TOPS et des configurations de capteurs flexibles, Zhuoyu intègre des modèles à « haute cognition » dans les véhicules de série, permettant des capacités de raisonnement accrues dans les environnements urbains complexes.
Sa fusion inertielle-vision, sa fusion LiDAR-caméra et ses contrôleurs de qualité automobile forment une boucle fermée complète de perception–décision–contrôle, garantissant un déploiement stable de fonctions telles que le pilote urbain et le stationnement à mémoire multi-niveaux sur différentes configurations matérielles. Plutôt que de compter sur l'empilement matériel pour améliorer les performances, Zhuoyu privilégie l'efficacité pilotée par les modèles, maintenant des performances robustes dans les scénarios de longue traîne tout en offrant une meilleure interprétabilité et une redondance de sécurité accrue. Cette approche propose une solution prête pour l'ingénierie et rentable pour un déploiement multiplateforme de niveau 2 à niveau 4.
Le DeepRoute IO 2.0 de DeepRoute.ai présente une voie de développement alternative grâce à son modèle VLA (Vision–Langage–Action), permettant aux véhicules de véritablement « voir, comprendre et raisonner ». Le modèle VLA relie les informations visuelles, le texte de trafic, les instructions linguistiques et les actions de conduite, offrant au système une compréhension sémantique complète du trafic. De l'identification d'obstacles irréguliers à l'interprétation d'indications textuelles comme les panneaux de voies à flux variable, et même l'exécution de commandes de conduite en langage naturel, le système fonctionne davantage comme un assistant de conduite intelligent doté de bon sens routier.
Plus important encore, le VLA intègre un processus de raisonnement en chaîne de pensée, permettant aux étapes décisionnelles du véhicule d'être affichées de manière transparente, améliorant significativement l'explicabilité du système et la confiance des utilisateurs. Sa stratégie de conduite défensive renforce davantage le raisonnement à long terme et la redondance sécuritaire. Avec sa solution qui devrait être installée sur plus de 200 000 véhicules de série d'ici fin 2025, DeepRoute.ai accélère la transition de la conduite intelligente vers une nouvelle étape définie par la cognition et la compréhension sémantique.
À l'avenir, les solutions ADAS suivront deux tendances clés. Premièrement, l'intégration logiciel-matériel : les constructeurs et fournisseurs leaders adopteront des solutions de bout en bout combinant des puces IA internes, des algorithmes propriétaires et des grands modèles cloud pour une optimisation plus profonde de l'ensemble de la pile. Deuxièmement, la capacité en situation complète : l'ADAS s'étendra au-delà des contextes limités pour fournir un support avancé dans les parkings souterrains, les routes urbaines et les autoroutes, permettant une expérience de mobilité plus intelligente, plus complète et plus sûre.
Avec le thème « Adopter le changement, Conduire l'innovation », Gasgoo a réaffirmé sa mission de « découvrir de grandes entreprises, promouvoir de grandes technologies et autonomiser les professionnels de l'automobile ». Les prix de cette année ont mis en lumière dix domaines clés qui façonnent l'avenir de la mobilité — allant de l'ADAS/conduite autonome, l'habitacle intelligent, les logiciels automobiles et l'IA, la chaîne de traction et la recharge électrique et l'échange de batteries, la gestion thermique, le châssis intelligent, la carrosserie et l'intérieur et l'extérieur, les puces de qualité automobile, les nouveaux matériaux, et la fabrication intelligente et les équipements. Les prix reflètent non seulement la vision de Gasgoo sur les tendances émergentes de l'industrie, mais servent également à reconnaître les visionnaires qui refondent les bases technologiques de l'avenir automobile de la Chine.
