Autrefois, la production d'électrolyse de l'aluminium était comparable à une « bataille de données ». Le personnel technique devait non seulement consacrer chaque jour une grande partie de son temps à collecter les données opérationnelles des cellules d'électrolyse et à calculer manuellement des centaines, voire des milliers de paramètres de procédé, mais devait également prendre des décisions en se fondant sur son expérience. Tout ce processus était chronophage et laborieux, et un simple moment d'inattention pouvait entraîner des erreurs de calcul, affectant ainsi l'efficacité et les coûts de production.
Comment résoudre ce problème ? Introduisez l'IA ! Zunyi Aluminum a collaboré avec Huawei Cloud pour tirer parti des technologies de l'intelligence artificielle et des mégadonnées en tant que « soutien ». En se fondant sur les données issues des rapports, inspections et tests quotidiens des cellules d'électrolyse, ils ont utilisé des méthodes de prévision scientifiques pour former un modèle de production intelligent appelé « Modèle de prévision et d'optimisation dynamique pour les systèmes complexes d'électrolyse de l'aluminium ». Ce modèle peut non seulement prédire avec précision la combinaison optimale des paramètres de procédé clés et calculer automatiquement les meilleurs paramètres de production, tels que les ratios d'ajout de matières premières et la production d'aluminium, mais peut également prévoir des indicateurs clés tels que le rendement du courant et la consommation d'énergie, avec une précision dépassant de loin les calculs manuels.
Le « Modèle de prévision et d'optimisation dynamique pour les systèmes complexes d'électrolyse de l'aluminium » analyse les données en temps réel et ajuste automatiquement les paramètres de production, ce qui améliore considérablement l'efficacité tout en réduisant la consommation d'énergie. Après l'optimisation des paramètres, le coût de production par tonne d'aluminium est considérablement réduit, permettant ainsi des économies de plusieurs dizaines de millions de yuans par an. Plus impressionnant encore, le modèle peut être directement intégré dans le système de gestion de l'usine sans modifications majeures des équipements existants, ce qui le rend prêt à l'emploi dès son installation.
Il est rapporté que le « Modèle de prévision et d'optimisation dynamique pour les systèmes complexes d'électrolyse de l'aluminium » a été dévoilé comme le premier du genre dans l'industrie des métaux non ferreux lors de la conférence de lancement du modèle d'IA « Kun'an » et a été inclus dans le rapport d'activité 2024 du gouvernement provincial du Guizhou.
Le lancement du « Modèle de prévision et d'optimisation dynamique pour les systèmes complexes d'électrolyse de l'aluminium » a non seulement amélioré l'efficacité de production, optimisé la qualité des produits et réduit la consommation d'énergie pour Zunyi Aluminum, mais a également établi une référence pour la production intelligente et verte dans l'ensemble de l'industrie de l'électrolyse de l'aluminium.Cela démontre pleinement que la transformation intelligente n'est pas seulement une tendance, mais un avantage économique et environnemental tangible.
Zunyi Aluminum continuera d'optimiser le modèle, permettant à l'IA de s'adapter à des scénarios de production plus complexes, éloignant les usines traditionnelles des « tactiques de main-d'œuvre massive », répondant aux points douloureux de l'industrie et favorisant un développement de haute qualité.
