Cambricon a réalisé sa meilleure performance historique au premier trimestre de cette année.
Cambricon a publié son rapport financier du premier trimestre 2025 ce soir (18 avril), indiquant que son chiffre d'affaires pour le premier trimestre de cette année a atteint 1,111 milliard de yuans, presque égalant le chiffre d'affaires de l'année dernière, en hausse de 4 230,22 % en glissement annuel. Le bénéfice net attribuable à la société mère s'est élevé à 355 millions de yuans, passant d'une perte à un profit en glissement annuel, marquant le deuxième trimestre consécutif de rentabilité depuis le quatrième trimestre de l'année dernière, avec une augmentation de 30,61 % par rapport au trimestre précédent.
Le journaliste du Quotidien de la Planche à Innovation Scientifique et Technologique a noté que le bénéfice net attribuable à la société mère de Cambricon, hors gains non récurrents tels que les subventions gouvernementales et les gains sur actifs financiers, est également devenu positif pour la première fois dans l'histoire, atteignant 276 millions de yuans.
Concernant les raisons de cette croissance significative des performances, Cambricon a déclaré dans son rapport financier que cela était principalement dû à l'expansion continue du marché de l'entreprise et aux efforts actifs pour promouvoir la mise en œuvre des applications d'IA, entraînant une augmentation substantielle du chiffre d'affaires par rapport à la même période de l'année précédente.
Dans son rapport financier annuel 2024 publié ce soir, Cambricon a déclaré, en s'appuyant sur la supériorité technologique de ses produits de puces intelligentes et de ses plateformes logicielles, les produits de l'entreprise ont été continuellement mis en œuvre dans des scénarios d'application clés tels que l'internet, les télécommunications et la finance. L'utilisabilité de ses plateformes logicielles, la stabilité lors de déploiements commerciaux à grande échelle et l'universalité dans les scénarios d'application d'IA ont tous été validés dans des environnements exigeants de clients.
Parmi ceux-ci, la force des produits de Cambricon a été reconnue par les clients des secteurs internet et des télécommunications. Dans le secteur financier, en plus de fournir un soutien continu en termes de puissance de calcul pour les scénarios d'application d'IA traditionnels, Cambricon a entièrement mené des travaux d'adaptation et d'optimisation pour les grands modèles en 2024, aidant les clients à mettre en œuvre ces grands modèles dans des scénarios d'affaires réels. Dans le secteur des transports, Cambricon a participé à plusieurs projets d'intégration véhicule-route-nuage, de stationnement intelligent et d'autoroutes intelligentes en 2024, contribuant à la numérisation des transports.
En matière d'adaptation des grands modèles, la plateforme logicielle d'inférence de Cambricon a pris en charge et optimisé les modèles textuels tels que la série DeepSeek, la série Llama et la série Qwen, ainsi que les modèles multimodaux comme Flux, hunyuanvideo et cogvideox l'année dernière.
Cambricon a révélé qu'il avait également achevé la vérification de stabilité et de précision pour les grands modèles en formation en cluster en 2024, atteignant une efficacité de calcul parmi les meilleures de l'industrie, reconnue par les clients.
Alors que Cambricon réalisait une croissance significative de ses performances, il n'a pas réduit ses investissements en R&D. Ses investissements en R&D au premier trimestre de cette année ont augmenté de 38,33 % au total. Les investissements de l'entreprise en R&D représentaient 91,30 % de son chiffre d'affaires opérationnel en 2024.
Cambricon a continué à augmenter ses réserves de produits de puces dans la chaîne d'approvisionnement cette année.
Le rapport financier montre que les stocks de Cambricon ont augmenté constamment depuis le troisième trimestre 2024. À la fin du premier trimestre 2025, ses stocks ont augmenté de plus de 55 % par rapport à la fin 2024.
À la fin du premier trimestre 2025, les acomptes de Cambricon ont atteint 973 millions de yuans, un niveau record.
