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DeepRoute.ai et Qualcomm vont co-développer des solutions ADAS basées sur la plateforme Snapdragon Ride

  • avr. 09, 2025, at 5:06 pm
  • gasgoo
Le 8 avril, l'entreprise chinoise de conduite autonome DeepRoute.ai a annoncé une collaboration technique avec Qualcomm Technologies pour développer des systèmes avancés d'aide à la conduite performants et économiques...

htPékin (Gasgoo) - Le 8 avril, l'entreprise chinoise de conduite autonome DeepRoute.ai a annoncé une collaboration technique avec Qualcomm Technologies pour développer conjointement des solutions de conduite assistée avancée (ADAS) et de conduite automatisée (AD) performantes et économiques basées sur la plateforme Snapdragon® Ride (SA8650).

Ces nouvelles solutions seront disponibles en configurations à base de LiDAR et en vision pure, offrant des fonctions avancées comme la navigation autonome en ville et sur autoroute (NOA) et le stationnement automatisé. Compatible avec les véhicules à moteur thermique et les véhicules à énergie nouvelle, la plateforme est conçue pour répondre aux besoins de personnalisation diversifiés des constructeurs automobiles mondiaux. Les deux entreprises optimiseront également des modèles d'IA clés, y compris la perception en vue plongeante (BEV) bout à bout (E2E) et les réseaux Transformer, en tirant parti de la plateforme Snapdragon.

DeepRoute.ai a en outre optimisé ses algorithmes pour des conditions d'éclairage extrêmes, telles que le contre-jour, la faible luminosité et l'éblouissement, afin d'améliorer les performances de perception de sa solution en vision pure, visant à égaler celles des systèmes équipés de LiDAR.

La plateforme Snapdragon Ride présente une architecture ouverte permettant un déploiement flexible d'une large gamme de fonctions ADAS, y compris la perception caméra, la fusion de capteurs, la stratégie de conduite, le stationnement automatisé et la surveillance du conducteur. Elle intègre des accélérateurs d'IA et des moteurs d'imagerie capables de traiter simultanément les données provenant de seize caméras, de plusieurs radars et de capteurs LiDAR, permettant une perception et une prise de décision en temps réel pour des applications de conduite intelligente avancées.

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