Vị Trí và Vai Trò của Khám Phá Giá trong Định Vị Chiến Lược Ngành Công Nghiệp dưới Khung Cảnh Tái Cấu Trúc Toàn Cầu [Hội nghị Ngành Nhôm SMM]

Vào ngày 16 tháng 4, tại Hội nghị và Triển lãm Ngành Nhôm AICE 2025 SMM (lần thứ 20) - Diễn đàn Chính, do Công ty TNHH Công nghệ Thông tin SMM, Trung tâm Giao dịch Kim loại SMM và Công ty TNHH Công nghệ Thông tin Sơn Đông Aisi tổ chức, cùng với sự đồng tổ chức của Công ty TNHH Kỹ thuật Zhongyifeng Jinyi (Suzhou) và Công ty TNHH Dịch vụ Đầu tư Qianrun, huyện Lezhi, nhà kinh tế học phát hiện giá Shiqi Qi đã chia sẻ về vị trí và vai trò của việc phát hiện giá trong định vị chiến lược ngành dưới khung khổ tái cơ cấu toàn cầu. Một số trích đoạn từ bài phát biểu của ông như sau: Về Phát Hiện Giá Đầu tiên, ông giải thích về việc phát hiện giá. Là một thuật ngữ quan trọng trong kinh tế học hiện đại, việc phát hiện giá được định nghĩa vào năm 1997 là: "Phát hiện giá là quá trình mà người mua và người bán đồng ý về giá của một hàng hóa theo chất lượng và số lượng tại một thời điểm và địa điểm cụ thể, liên quan đến cấu trúc thị trường, hành vi thị trường, thông tin thị trường, thị trường tương lai, và quản lý rủi ro." Kinh tế học phương Tây cho rằng, quá trình cung cầu, do cuộc đấu tranh giữa người mua và người bán, hình thành một giá cân bằng thông qua đấu giá. Giải Nobel Kinh tế năm 2020 đã được trao cho cuốn sách "The Discovery of Price" do Paul R. Milgrom và Robert B. Wilson viết. Việc phát hiện giá chủ yếu đề cập đến việc phát hiện giá tương lai. Vì việc phát hiện giá đã xảy ra hoặc đang xảy ra không đóng vai trò quan trọng trong phân tích của các nhà đầu tư, doanh nghiệp, ngành công nghiệp, hoặc bức tranh kinh tế toàn cầu. Nghiên cứu của kinh tế học phương Tây về giá tương lai chủ yếu liên quan đến việc đưa thông tin từ báo cáo tài chính của công ty, thay đổi chính sách, và thông tin nội bộ vào giá thông qua hành vi giao dịch. Nói cách khác, họ tập trung vào khối lượng giao dịch, biến động giá, thanh khoản, và số lượng người tham gia đầu tư, sử dụng những thông tin này như nguồn thông tin quan trọng cho việc phát hiện giá, và chủ yếu sử dụng thống kê truyền thống trong tính toán. Trong những năm gần đây, các phương tiện công nghệ mới như dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo cũng đã được áp dụng vào việc phát hiện giá. Trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn chủ yếu tập trung vào các hành vi đầu cơ ngắn hạn về biến động giá tương lai, và vẫn còn là điểm mù trong việc đánh giá các chu kỳ lớn của ngành. Giá của hàng hóa liên quan đến các yếu tố sau: Đầu tiên, coi Trái đất như một mô-đun vuông, và chia nó thành các ô vuông có khoảng cách đều nhau (ví dụ: 10m×10m, 100m×100m). Xây dựng hệ tọa độ trên đó, gán tọa độ duy nhất cho mỗi ô (ví dụ: trục X-Y hoặc vĩ độ và kinh độ).

SMM

Vị Trí và Vai Trò của Khám Phá Giá trong Định Vị Chiến Lược Ngành Công Nghiệp dưới Khung Cảnh Tái Cấu Trúc Toàn Cầu [Hội nghị Ngành Nhôm SMM]

SMM: Tỷ lệ thâm nhập của pin toàn rắn có thể đạt khoảng 9% vào năm 2030, phát triển ngành công nghiệp cần sự hợp tác trên toàn chuỗi công nghiệp!

Chủ tịch Fed Powell tái khẳng định vào sáng sớm rằng "sẽ không có giảm lãi suất trong năm nay". Thị trường giao ngay đối với thỏi thiếc đã chứng kiến sự giảm nhiệt trong các giao dịch. [Tổng kết buổi sáng của SMM về thiếc]