เซี่ยงไฮ้ (Gasgoo)- วันที่ 12 เมษายน งาน GAC TECH DAY ปี 2025 และ GAC Intelligent Safety Summit จัดขึ้นที่กว่างโจว โดย DiDi Autonomous Driving เข้าร่วมในฐานะพันธมิตรเชิงกลยุทธ์หลัก
ในงาน Zhang Bo ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ DiDi Autonomous Driving แบ่งปันความคืบหน้าล่าสุดและมุมมองของบริษัทในการขับขี่อัตโนมัติระดับ L4 พร้อมเปิดตัวแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นถัดไปสำหรับรถ Robotaxis ที่ผลิตจากโรงงาน
ไฮไลท์อีกอย่างของงานคือการเปิดตัวโมเดลการผลิตรุ่นแรกที่พัฒนาโดย DiDi Autonomous Driving และ GAC AION ร่วมกัน รถยนต์คันนี้รวมเอาสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการอัปเกรดใหม่และระบบความปลอดภัยแบบครบวงจรของ DiDi กับแพลตฟอร์มที่พร้อมใช้งานทั่วโลกของ GAC AION สำหรับการขับขี่อัตโนมัติระดับ L4 ให้มีความยืดหยุ่นในการปรับใช้ทั่วโลก การผลิตและการส่งมอบกำหนดไว้ปลายปี 2025
ความร่วมมือนี้สร้างบนโครงการ "AIDI" ที่เริ่มต้นในเดือนพฤษภาคม 2023 ทั้งสองบริษัทรวมพลังเทคโนโลยีเพื่อนำความสามารถในการขับขี่อัตโนมัติระดับ L4 สู่ตลาด
ตามที่ Zhang Bo กล่าว รถยนต์ที่กำลังจะผลิตมีแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นล่าสุดของ DiDi Autonomous Driving ติดตั้งเซ็นเซอร์ทั้งหมด 33 ตัว ระบบเซ็นเซอร์หลายตัวนี้รวม LiDAR, กล้อง, 4D มิลลิเมตรเวฟเรดาร์, กล้องอินฟราเรด, และเซ็นเซอร์เสียง ทำให้สามารถรับรู้รอบทิศทาง 360 องศาในทุกสภาพการขับขี่
ด้วยชิปเซ็ต LiDAR ใหม่ 4D เรดาร์มีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นก่อนหน้าสี่เท่า ทำงานได้ดีขึ้นในสภาพอากาศที่ท้าทาย เช่น ฝน หิมะ และหมอก ในขณะที่กล้องอินฟราเรดช่วยเพิ่มการตรวจจับคนเดินถนนในสภาพแสงน้อย และ DiDi เป็นบริษัทแรกในอุตสาหกรรมที่นำ LiDAR แบบโซลิดสเตตเข้าสู่การผลิตจำนวนมาก
ระบบขับเคลื่อนโดย Orca แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์กลางที่ DiDi พัฒนาเอง ซึ่งเป็นสมองรถแบบสามโดเมนที่ผลิตมวลชนครั้งแรกในอุตสาหกรรม รวมโดเมนการขับขี่อัตโนมัติ คอกพิท และการสื่อสาร-นำทางเข้าด้วยกัน ระบบ Orca มีกำลังการคำนวณ GPU มากกว่า 2,000 TOPS และ CPU 48 คอร์ พร้อมความสามารถในการเชื่อมต่อเซ็นเซอร์ที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากรุ่นก่อน
งานนี้ยังเป็นการเปิดเผยโครงสร้างเซ็นเซอร์บนรถ L4 รุ่นใหม่ครั้งแรกต่อสาธารณะ รถคันนี้มีอาร์เรย์ที่ทันสมัย รวมถึง LiDAR ทรงจานลอยด้านบน เรดาร์ฝังในปีกหน้า กล้องด้านหน้าและด้านหลัง จัดวางเพื่อครอบคลุม 360 องศา แถบไฟเต็มความกว้างรวมไฟหน้าและจอแสดงผลแบบโต้ตอบ สามารถแสดงคำทักทาย ข้อความ อีโมจิ และสถานะรถแบบเรียลไทม์ เพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และความจำเป็นในการรับรู้
ในด้านความปลอดภัย รถคันนี้มีสถาปัตยกรรมการสำรองข้อมูลหลายชั้นทั้งในด้านอัลกอริทึม ซอฟต์แวร์ และฮาร์ดแวร์ สำรองข้อมูลอัลกอริทึมรวมโมดูลตรวจจับความเสี่ยงการชนอิสระ ในขณะที่ชั้นซอฟต์แวร์มีกลยุทธ์ MRC หลายสถานการณ์เพื่อกำหนดการตอบสนองที่เหมาะสมต่อระดับความล้มเหลวต่าง ๆ ผ่าน L1 Fallback สำรองข้อมูลฮาร์ดแวร์ช่วยให้ L2 Fallback สำหรับการหยุดข้างทางหรือในเลนเมื่อมีส่วนประกอบชำรุด
