8 сентября Национальная комиссия по развитию и реформам (NDRC) и Национальное управление по энергетике опубликовали руководящие мнения по содействию высококачественному развитию «ИИ + энергетика».
ИИ + энергосеть:В документе указано, что в соответствии с требованиями безопасности сети, интеграции новых источников энергии и эффективности работы в условиях новой энергосистемы следует разрабатывать приложения для прогнозирования спроса и предложения электроэнергии, интеллектуального диагностического анализа сети и интеллектуального формирования плановых решений, чтобы повысить уровень интеллектуального управления строительством энергосетевых проектов. Также необходимо продвигать многоуровневый интеллектуальный имитационный анализ сети, исследовать применение моделей ИИ в интеллектуальном принятии решений и управлении диспетчеризацией, а также улучшать безопасную, надежную и низкоуглеродную работу системы генерации, сети, нагрузки и накопления. Кроме того, следует последовательно повышать интеллектуальную разработку ключевого оборудования, такого как передача и трансформация электроэнергии, внедрять прогнозирующее обслуживание энергетического оборудования и разрабатывать интеллектуальные системы управления состоянием с автономным восприятием, принятием решений и исполнением для совершенствования управления оборудованием. Также необходимо продвигать интеллектуальные интегрированные приложения для маркетинга, распределения и диспетчеризации, чтобы создать интеллектуальную систему поддержки операций и услуг энергосети, тем самым повышая уровень интеллектуального обслуживания клиентов на протяжении всего процесса электроснабжения. Технологии ИИ также следует интегрировать в аварийные системы электроснабжения и наращивание потенциала для повышения интеллектуальных возможностей энергосистемы по предотвращению, смягчению последствий и ликвидации чрезвычайных ситуаций.
Типичные сценарии применения ИИ + энергосеть:
Интеллектуальное планирование, проектирование и строительство энергосетей. Разрабатывать приложения для интеллектуального прогнозирования спроса и предложения электроэнергии, диагностического анализа работы сети, интеллектуального принятия решений по планированию сети и интеллектуального проектирования объектов передачи и трансформации. Применять технологии ИИ в планировании, проектировании и технико-экономическом анализе, чтобы стимулировать переход к интеллектуальному планированию и проектированию сети. Уделять внимание оперативному мониторингу и контролю бизнес-процессов на этапе строительства, а также создавать приложения на основе ИИ для выявления нарушений, моделирования хода работ, онлайн-мониторинга, анализа контрольных показателей в реальном времени и интеллектуального управления рабочими процессами, чтобы способствовать интеллектуальной модернизации строительства энергосетей.
Диспетчеризация и эксплуатация сети. В рамках единого национального рынка электроэнергии развивать интеллектуальные приложения для прогнозирования мощности возобновляемых источников энергии, прогнозирования нагрузки, офлайн-анализа моделирования, онлайн-анализа безопасности, реагирования на экстремальные ситуации, поддержки принятия решений по диспетчеризации, оптимизации клиринга рынка и интеллектуального принятия решений на рынке электроэнергии. Постоянно совершенствовать систему технической поддержки интеллектуального диспетчерского управления нового поколения для обеспечения безопасной и стабильной работы новой энергосистемы.
Оценка состояния энергооборудования и интеллектуальное техническое обслуживание. Разрабатывать приложения для интеллектуального мониторинга состояния оборудования, раннего предупреждения, локализации и диагностики неисправностей, интеллектуального принятия решений по техническому обслуживанию, прогнозирования рисков стихийных бедствий и автоматического формирования заказов на работы для повышения точности управления оборудованием.
Интеллектуальное управление эксплуатацией распределительных сетей. Будут внедрены технологии, такие как реальное время восприятия, анализ рисков и интеллектуальное принятие решений для распределительных сетей, чтобы комплексно повысить возможности интеллектуального управления и надежность электроснабжения распределительных сетей, одновременно усиливая согласованное регулирование генерации, сети, нагрузки и накопления на уровне распределительных сетей.
Аварийный ремонт электроснабжения. Будут разработаны вспомогательные системы принятия решений для интеллектуального раннего предупреждения о рисках стихийных бедствий, оценки ущерба и планирования аварийного реагирования в энергосистемах, способствуя интеллектуальному применению технологий и оборудования для аварийного ремонта, чтобы повысить способность энергосистем к предотвращению, смягчению последствий и ликвидации стихийных бедствий.
ИИ + новые бизнес-модели в энергетике:В документе подчеркивается, что для удовлетворения потребностей в энергетической безопасности и зеленом низкоуглеродном переходе технологии ИИ будут продвигаться в гибких регулирующих ресурсах, таких как виртуальные электростанции (включая агрегаторы нагрузки), распределенные системы накопления энергии и взаимодействие сети с электромобилями, повышая возможности оптимизации группового управления нагрузкой и динамического реагирования. Будут усилены приложения ИИ в согласованной оптимальной диспетчеризации новых систем накопления энергии и энергосистем, а также в обеспечении безопасности на протяжении всего жизненного цикла, способствуя интеллектуальной оптимизации процессов производства водорода из возобновляемых источников энергии. ИИ будет способствовать процессам энергопроизводства в управлении энергосбережением и выбросами углерода, повышая общую энергоэффективность и уровень сокращения выбросов углерода в многокомпонентных интегрированных энергосистемах электроснабжения, теплоснабжения, охлаждения и газоснабжения. Искусственный интеллект будет применяться в парках с нулевым выбросом углерода, интеллектуальных микросетях и координации вычислительных мощностей для повышения уровня интеллектуальной эксплуатации интегрированных систем генерации, сети, нагрузки и хранения, а также для содействия локальному потреблению новой энергии.
Типичные сценарии применения ИИ в бизнес-моделях новой энергетики:
Точное управление и интеллектуальная эксплуатация виртуальных электростанций.Платформы операторов виртуальных электростанций будут интеллектуально оптимизировать стратегии управления и генерировать управляющие команды на основе инструкций по регулированию сети, рыночной информации и динамических изменений характеристик ресурсов, обеспечивая масштабную агрегацию и оптимальное регулирование гибких ресурсов, а также интеллектуальные торговые решения для виртуальных электростанций на рынках электроэнергии.
Интеллектуальная оптимизация процессов производства зеленого водорода.Интегрируя многомерные данные, такие как прогнозы колебаний ветровой и солнечной энергии, емкость резервуаров для хранения водорода, температура электролизера и состояние катализатора, алгоритмы ИИ будут динамически оптимизировать плотность тока электролизера и создавать интеллектуальную систему регулирования для всей цепочки производства-хранения-использования водорода, достигая миллисекундного соответствия между колебаниями возобновляемой энергии и гибкими нагрузками электролизера.
Интеллектуальное снижение выбросов углерода в парках.Используя эксплуатационные данные фотоэлектрических систем, систем хранения энергии и другого оборудования, интеллектуальная система координации снижения выбросов углерода в парке динамически оптимизирует стратегии распределения энергии в реальном времени, автоматически регулируя температуру кондиционирования, мощность зарядных станций и последовательность включения/выключения оборудования на основе цен на электроэнергию и факторов выбросов углерода. Через интерфейсы визуализации дополненной реальности и голосовых помощников пользователям предоставляются персонализированные рекомендации по энергосбережению, формируя интеллектуальную модель синергии "углерод-энергия-стоимость".
Интеллектуальная эксплуатация новых типов накопителей энергии.Для динамической адаптации новых типов накопителей энергии к диспетчеризации энергосистем, широкомасштабному взаимодействию, поддержке слабых сетей, мониторингу безопасности батарейного оборудования, а также оценке производительности и техническому обслуживанию оборудования применяются технологии искусственного интеллекта для повышения скоординированной управляемости многотипных накопителей энергии для слабых сетей. Это создает прикладные системы для широкомасштабного совместного оптимального управления возобновляемой энергией и сопутствующими новыми типами накопителей энергии, интеллектуальной оценки электростанций с системами хранения энергии, поддержки принятия решений по интеллектуальной эксплуатации и техническому обслуживанию, а также безопасности на протяжении всего жизненного цикла, тем самым повышая гарантированную способность энергоснабжения системно-дружественных электростанций возобновляемой энергии.
Интеллектуальные маркетинговые услуги.Для сценариев прямого обслуживания клиентов, таких как нефть, газ и электроэнергия, разрабатываются интеллектуальные приложения, включая интеллектуальную помощь в обработке бизнес-процессов агентов, умное обслуживание клиентов, интеллектуальное формирование планов электроснабжения, интеллектуальное создание комплексных планов энергопотребления, умную диспетчеризацию заказов на техническое обслуживание и диагностику аномалий энергопотребления пользователей. Эти усилия создают интерактивную, сопровождающую модель нового обслуживания клиентов, повышая уровень интеллектуального сервиса на протяжении всего процесса взаимодействия с клиентом.
