Shanghai (Gasgoo)- Le 10 février, la marque Volkswagen de FAW-Volkswagen a annoncé que sa plateforme de contenu numérique alimentée par l'IA a été entièrement intégrée au grand modèle DeepSeek, marquant une nouvelle phase dans le marketing intelligent.
Le modèle DeepSeek-R1, basé sur une architecture avancée d'apprentissage profond, excelle en efficacité de calcul, vitesse d'inférence et capacités de généralisation. Avec son intégration dans l'écosystème de contenu intelligent de FAW-Volkswagen pour la marque et son réseau de concessionnaires, la plateforme peut désormais analyser les données du marché plus efficacement, obtenir des insights plus approfondis sur le comportement des consommateurs et générer du contenu marketing de haute qualité adapté aux préférences des utilisateurs.
La plateforme de contenu numérique pilotée par l'IA est déjà en phase pilote dans plus de 60 concessions, couvrant plus de 1,000 comptes. Les résultats initiaux indiquent un impact significatif, avec une augmentation de l'efficacité de la production de contenu de plus de 200 % par rapport aux méthodes précédentes.
Selon le constructeur automobile, l'adoption de DeepSeek représente une étape clé dans la stratégie d'intelligence de FAW-Volkswagen. À l'avenir, la marque continuera à exploiter l'IA pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs, innover dans les modèles de marketing et diriger la transformation numérique de l'industrie automobile, offrant une plus grande valeur aux consommateurs.
DeepSeek, basé sur l'architecture Transformer, a rapidement gagné en notoriété dans la communauté technologique mondiale grâce à son rapport coût-efficacité et ses avantages open-source. Il a trouvé de larges applications dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'éducation, la technologie des maisons intelligentes, la création de contenu et le transport intelligent.
Plusieurs constructeurs automobiles, dont Geely, Dongfeng Motor, IM Motors, Leapmotor, Baojun et GAC Group, ont également annoncé des intégrations avec DeepSeek.



