Pékin (Gasgoo)- Le géant chinois des services de navigation AutoNavi et Great Wall Motor (GWM) ont récemment inauguré leur Laboratoire Commun d'Innovation pour la Mobilité dans la province du Hebei, axé sur l'avancement des solutions de mobilité intelligente, a annoncé AutoNavi via WeChat.
Le Laboratoire Commun d'Innovation pour la Mobilité exploite l'expertise des deux parties dans les industries de la mobilité et de l'automobile, combinant ressources, partage de données et favorisant la recherche interdisciplinaire. En analysant les points de douleur des utilisateurs et en intégrant des données multiplateformes, le laboratoire vise à améliorer la précision et l'efficacité de la planification des trajets, en privilégiant des solutions centrées sur l'utilisateur.
Le laboratoire commun prévoit également de collaborer avec des institutions académiques, des organisations de recherche et des associations industrielles, promouvant l'intégration de la recherche et de l'application pour une innovation évolutive.
Le laboratoire commun représente un approfondissement du partenariat de longue date entre AutoNavi et GWM. Depuis 2018, le système de navigation embarqué d'AutoNavi a été intégré dans les véhicules de GWM, couvrant l'ensemble de la gamme de marques du constructeur automobile dès 2019. En 2020, leur collaboration a progressé avec l'intégration de la version produit AutoSDK d'AutoNavi, soutenant les mises à niveau intelligentes de GWM. À ce jour, le partenariat s'étend à plus de 55 modèles de véhicules à travers les cinq grandes marques de GWM, se concentrant sur la cartographie haute précision et la navigation au niveau des voies.
À l'avenir, le duo prévoit de proposer des fonctionnalités innovantes, telles que des alertes de traversée d'angle mort, un stationnement intelligent, une navigation adaptative aux feux de circulation et une guidance vocale intelligente basée sur le système de navigation AutoSDK version 810. Ces fonctionnalités feront leurs débuts dans les modèles de véhicules de GWM, marquant une nouvelle étape dans l'amélioration des expériences utilisateur et de l'efficacité de conduite.
