Guangzhou (Gasgoo)- Le 15 novembre, la marque de véhicules électriques de Geely, ZEEKR, a dévoilé son architecture de conduite intelligente avancée Haohan 2.0 Plus ("Haohan" est nommé en pinyin chinois) au Salon de l'Auto de Guangzhou 2024, présentant des améliorations significatives en matière de conduite adaptative et d'évitement des obstacles.
Le Haohan 2.0 Plus, l'architecture de conduite intelligente de bout en bout propriétaire de ZEEKR, s'appuie sur le modèle original en intégrant un nouveau réseau de prescience numérique et un modèle de langage multimodal (MLM). Cette mise à niveau améliore la conscience situationnelle et le comportement de conduite au niveau d'un conducteur local expérimenté.
La version Haohan 1.0 a été lancée en décembre 2023. Au 31 octobre 2024, la fonction NZP (Navigation ZEEKR Pilot) urbaine sans carte HD du Haohan 2.0 est entrée en phase de test public, avec un déploiement national prévu d'ici la fin de 2024.
Un point fort du Haohan 2.0 Plus est le réseau de prescience numérique innovant de ZEEKR, qui introduit trois capacités clés : la prescience routière, la prescience comportementale et la prescience spatio-temporelle. Ce réseau permet d'éviter dynamiquement les dangers routiers, comme contourner les nids-de-poule ou réagir instantanément aux obstacles soudains tels que les piétons. Il améliore également la conscience spatiale, prévenant les accidents potentiels aux intersections.
Soutenant ce réseau, le modèle MLM interprète des scénarios de trafic complexes et possède une connaissance générale du monde, lui permettant de réaliser un raisonnement conscient semblable à celui des conducteurs humains. Un modèle de sécurité intégré surveille et corrige en continu toute anomalie de prise de décision, garantissant une performance de conduite stable et sécurisée.
De plus, ZEEKR introduit une fonction de navigation de place de parking à place de parking (D2D) dans le système Haohan 2.0 Plus, avec des fonctionnalités telles que l'activation à toutes les vitesses, l'adaptabilité de stationnement sans restriction et la détection autonome des places vacantes, prévue pour un déploiement échelonné à partir de janvier 2025.
