Thượng Hải (Gasgoo) - Vào ngày 21 tháng 7, công ty công nghệ lái xe tự động Trung Quốc WeRide đã công bố ra mắt chính thức nền tảng điện toán hiệu năng cao HPC 3.0 của mình, được phát triển với sự hợp tác của Lenovo Vehicle Computing.
Nền tảng này, lần đầu tiên được triển khai trên Robotaxi GXR thế hệ mới của WeRide, được trang bị chip DRIVE Thor X mới nhất của NVIDIA và nhằm mục đích cung cấp một giải pháp có hiệu quả về chi phí và có thể mở rộng để thương mại hóa công nghệ lái xe tự động.
Được xây dựng trên bộ điều khiển miền AD1 của Lenovo Vehicle Computing cho hệ thống lái xe tự động cấp 4, nền tảng HPC 3.0 tích hợp hai chip NVIDIA DRIVE AGX Thor, cung cấp công suất điện toán AI lên đến 2.000 TOPS. Nền tảng này hỗ trợ các khối lượng công việc đòi hỏi cao như AI tạo sinh và mô hình ngôn ngữ thị giác, và chạy trên hệ thống DriveOS đã được chứng nhận. Quá trình đào tạo tận dụng nền tảng điện toán tăng tốc NVIDIA DGX để đảm bảo hiệu suất hệ thống tối ưu.
Được thiết kế với sự tích hợp cao trong tâm trí, HPC 3.0 tích hợp các chức năng chính như cổng Ethernet và CAN, định vị quán tính và phát hiện va chạm, giảm đáng kể nhu cầu về phần cứng bổ sung. Kiến trúc hợp lý hóa này làm giảm chi phí sản xuất và đơn giản hóa bảo trì sau bán hàng. Theo WeRide, nền tảng này giảm 50% chi phí bộ lái xe tự động, giảm 84% tổng chi phí sở hữu (TCO) và giảm giá sản xuất hàng loạt xuống còn một phần tư so với thế hệ trước.
Là một giải pháp cấp xe, HPC 3.0 đáp ứng các chứng nhận bao gồm AEC-Q100, ISO 26262 và IATF 16949. Nền tảng này có thiết kế đa dự phòng để đáp ứng các yêu cầu an toàn ASIL-D, với tỷ lệ hỏng hóc dưới 50 FIT và thời gian trung bình giữa các lần hỏng hóc (MTBF) từ 120.000 đến 180.000 giờ - bao gồm tuổi thọ thiết kế 10 năm hoặc 300.000 km.
Nền tảng này cũng thể hiện khả năng chống chịu môi trường mạnh mẽ, hoạt động trong nhiệt độ từ -40°C đến 85°C và vượt qua các thử nghiệm toàn diện về lão hóa nhiệt, sốc cơ học, ăn mòn muối và tuân thủ VOC (Hợp chất hữu cơ dễ bay hơi), làm cho nó phù hợp để triển khai toàn cầu ở các khu vực có khí hậu khắc nghiệt, như Trung Đông và Đông Nam Á.
Tiến sĩ Tony Xu Han, người sáng lập và Giám đốc điều hành của WeRide, lưu ý rằng HPC 3.0 nâng cao đáng kể độ tin cậy và khả năng phản hồi của Robotaxi GXR trong khi giảm bớt các rào cản đối với việc triển khai thương mại. GXR đã vận hành an toàn trên đường công cộng hơn 2.000 ngày và nền tảng tính toán mới được dự kiến sẽ thúc đẩy hơn nữa khả năng mở rộng của nó.
Ông Tang Xinyue, người đứng đầu bộ phận Lenovo Vehicle Computing, nhấn mạnh rằng việc triển khai bộ điều khiển miền AD1 đánh dấu một bước tiến tới tiêu chuẩn hóa và áp dụng rộng rãi công nghệ lái xe tự động cấp 4. Hai công ty có kế hoạch mở rộng quan hệ đối tác của mình để bao gồm xe buýt mini tự lái, xe vệ sinh và các nền tảng cấp 4 khác, nhằm mục đích bao phủ toàn diện trong lĩnh vực di chuyển đô thị, logistics và dịch vụ đô thị.
Ali Kani, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc nhóm ô tô tại NVIDIA, nhấn mạnh rằng các hệ thống cấp 4 được xây dựng trên cơ sở hạ tầng tính toán tăng tốc và DriveOS của NVIDIA đang đặt nền tảng cho sự di chuyển tự động an toàn và có thể mở rộng. Ông mô tả sự hợp tác giữa WeRide và Lenovo là một ví dụ điển hình về việc chuyển đổi công nghệ tiên tiến thành các ứng dụng thực tế.
Việc ra mắt HPC 3.0 nhấn mạnh sự theo đuổi không ngừng của ngành công nghiệp trong việc cân bằng hiệu suất tính toán với hiệu quả chi phí. WeRide cho biết họ nhằm mục đích đạt được sự cân bằng đó bằng cách tối ưu hóa lựa chọn chip, tích hợp hệ thống và quy trình sản xuất. Tuy nhiên, liệu những khoản tiết kiệm chi phí này có thể duy trì được ở quy mô lớn hay không và hệ thống này thích nghi với thị trường toàn cầu như thế nào sẽ phụ thuộc vào kết quả hoạt động thực tế.
