เซี่ยงไฮ้ (Gasgoo) - เมื่อวันที่ 16 กรกฎาคมที่ผ่านมา กลุ่มบริษัทเอฟเอดับเบิลยู และกลุ่มบริษัทอาลีบาบาได้เปิดห้องปฏิบัติการร่วมกันในเมืองฉางชุ่น มณฑลจีฬิน ซึ่งเป็นการเริ่มต้นระยะใหม่ในความร่วมมือด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับภาคอุตสาหกรรมยานยนต์ ตามแถลงการณ์ข่าวจากกลุ่มบริษัทอาลีบาบา
โดยอาศัยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qwen ของอาลีบาบา กลุ่มบริษัทเอฟเอดับเบิลยูวางแผนที่จะพัฒนาโมเดลพื้นฐานเฉพาะโดเมนที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับอุตสาหกรรมยานยนต์ และนำไปใช้ในสถานการณ์ทางธุรกิจที่หลากหลาย
ทั้งสองบริษัทได้เปิดตัวแอปพลิเคชันนำหน้าในสาขาแล้ว รวมถึง GPT-BI ซึ่งเป็นเครื่องมือ BI ที่ใช้โมเดลขนาดใหญ่เป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรม และ OpenMind ซึ่งเป็นตัวแทน AI ระดับองค์กร
ในขณะที่การพัฒนาโมเดลพื้นฐานที่ใช้ได้ทั่วไปแบบดั้งเดิมต้องเผชิญกับความท้าทาย เช่น ความต้องการทางการคำนวณที่สูง วงจรการทดลองซ้ำที่ยาวนาน และต้นทุนการวิจัยและพัฒนาที่สูง ความก้าวหน้าในโครงสร้างโมเดลและประสิทธิภาพการคำนวณได้ทำให้โมเดลขนาดใหญ่เฉพาะโดเมนกลายเป็นทิศทางที่เป็นไปได้และมีกลยุทธ์
เพื่อตอบสนองต่อสิ่งนี้ กลุ่มบริษัทเอฟเอดับเบิลยูและอาลีบาบาคลาวด์ได้เปิดตัวโครงการเพื่อสร้างโมเดลขนาดใหญ่โดยเฉพาะสำหรับภาคอุตสาหกรรมยานยนต์ โดยมุ่งเป้าไปที่ความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญ เช่น การปรับปรุงโครงสร้างทางการคำนวณ การบริหารจัดการข้อมูลเฉพาะโดเมน การฝึกอบรมโมเดลล่วงหน้า การปรับแต่ง การเรียนรู้แบบเสริมสร้าง และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง ความพยายามนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์ ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และประสิทธิภาพทางต้นทุน ในขณะเดียวกันก็ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและนวัตกรรมภายในองค์กร
แผนงานโครงการรวมถึงแนวทางสามขั้นตอน ขั้นตอนแรก คู่ค้าจะรวมโมเดลมัลติโมดอล Qwen และ Qwen-VL ของอาลีบาบาเข้ากับข้อมูลอุตสาหกรรมเชิงลึกของเอฟเอดับเบิลยูเพื่อสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่และมัลติโมดอลสำหรับภาคส่วนนี้ จากนั้น พวกเขาจะขยายความสามารถของโมเดลไปยังสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย เช่น การเคลื่อนที่ที่ชาญฉลาดและการดำเนินงานขององค์กร เร่งความก้าวหน้าในด้านต่างๆ เช่น การวิจัยและพัฒนา การผลิต และการบริการลูกค้า ในขั้นตอนสุดท้าย พวกเขาจะสำรวจแนวคิดที่ล้ำสมัย เช่น ปัญญาที่มีร่างกายและระบบอุตสาหกรรมที่ชาญฉลาด ทำงานไปสู่ระบบนิเวศ AI แบบปิดวงจร
นอกจากนี้ กลุ่มบริษัทเอฟเอดับเบิลยูและอาลีบาบาคลาวด์จะจัดตั้งทีมวิศวกรรมร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมและประสิทธิภาพของโมเดลผ่านความก้าวหน้าในด้านการปรับปรุงข้อมูลล่วงหน้า การออกแบบโมเดล การฝึกอบรมแบบกระจาย การบีบอัด และการนำไปใช้ ความร่วมมือนี้จะรวมถึงการพัฒนาแนวทางบุคลากรร่วมกัน เพื่อสนับสนุนการเติบโตของความเชี่ยวชาญด้าน AI ในอุตสาหกรรมยานยนต์
