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Salutations !
Avec le développement rapide du marché de la location de puissance de calcul en Asie du Sud-Est, les prix de location au comptant des serveurs cloud GPU dans des régions telles que Singapour, la Malaisie et l’Indonésie fluctuent fréquemment.
La demande du marché pour un benchmark de référence standardisé et transparent des prix au comptant de la puissance de calcul devient de plus en plus marquée. L’Asie du Sud-Est est devenue la première étape de l’internationalisation des entreprises chinoises, où les projets nouveaux et en construction ont créé des effets de cluster.
Afin de combler le manque de références de prix au comptant de la puissance de calcul en Asie du Sud-Est et d’aider les acteurs s’étendant à l’international comme les participants locaux à mieux appréhender les tendances des coûts de calcul et à réduire l’asymétrie d’information, après une étude de marché approfondie, une validation méthodologique et un développement technique, SMM lancera officiellement le point de données « SMM Southeast Asia Compute Rental Retail Price » à compter du 1er septembre 2026, avec des mises à jour quotidiennes chaque jour ouvré.
Les détails sont expliqués ci-dessous :
I. Aperçu du point de données
Le nouveau point de données ajouté est le SMM Southeast Asia Compute Rental Retail Price, couvrant la référence de prix au détail du marché public de location de puissance de calcul en Asie du Sud-Est.
II. SMM Southeast Asia Compute Rental Retail Price
2.1 Positionnement du produit
Le SMM Southeast Asia Compute Rental Retail Price est un point de données de prix direct lancé cette fois-ci. Il sélectionne les prix de détail publics en temps réel de plateformes de calcul représentatives pour chaque point de prix, fournissant une référence directe de comparaison aux acteurs du marché.
2.2 Couverture
Régions : Singapour, Malaisie, Indonésie ;
Modèles : couvre les principaux modèles de GPU tels que NVIDIA H100, H200. Le périmètre exact des modèles dépend des données de prix effectivement capturées par l’équipe technique et sera mis à jour dynamiquement à mesure que la couverture des sources s’élargit ; Unité de tarification : USD/GPU-heure (USD/carte-heure).
2.3 Règles de dénomination des points de prix
Les prix sont publiés sous forme de points de prix standardisés. Le format de dénomination est : SMM-{Model}-{Memory}-{Spec Tier}-{Commitment}-{Region}-Retail Exemples : SMM-H100-80G-WholeServer-OnDemand-Singapore-Retail, SMM-H100-80G-WholeServer-OnDemand-Malaysia-Retail ; niveau récapitulatif par modèle : SMM-H100-Retail-ALL. Ici, {Spec Tier} désigne le facteur de forme matériel (p. ex. WholeServer) et {Commitment} désigne le mode de facturation et d’engagement de ressources, avec les valeurs : OnDemand, Preemptible, 1YrCommit, 3YrCommit.
2.4 Description des prix
Les prix suivent le calibre public des prix de détail en temps réel de chaque plateforme ; la fourchette de prix (Low ~ High) reflète la distribution des prix de détail du marché. Unité de tarification : USD/GPU-heure (USD/carte-heure).
III. Notes d’utilisation et clauses de non-responsabilité
3.1 Cas d’usage Estimation des coûts de calcul à l’étranger, comparaison des prix interrégionale entre Singapour/Malaisie, benchmark entre tarification au comptant et contrats long terme, sélection de sites à l’étranger, etc.
3.2 Notes importantes
Ce point de données constitue une référence des prix publics de détail au comptant, à l’exclusion des prix de calcul personnalisés, en hébergement et hors marché ;
La fourchette de prix (Low ~ High) reflète la distribution des prix de détail du marché. Les prix de transaction réels peuvent s’écarter de cette fourchette en raison de facteurs tels que la dynamique offre-demande, le pouvoir de négociation, les conditions contractuelles et la conformité transfrontalière ;
Les données agrégées à deux niveaux (récapitulatif par niveau de spécification et récapitulatif par modèle) offrent une couverture plus large et sont recommandées comme référence principale ; les données complètes au niveau des points de prix présentent un taux plus élevé de collecte manquante — voir le document de revue pour plus de détails ;
SMM optimisera en continu la couverture des sources et les méthodes de calcul, et étendra progressivement à davantage de modèles et de régions à l’avenir ;
Si vous avez des besoins de correction de données, de vérification des prix ou de recommandations de nouvelles sources, veuillez contacter l’équipe de recherche SMM Compute.
IV. Contact Si vous avez des questions ou des suggestions, veuillez nous contacter via :
Équipe de recherche SMM Compute — E-mail : fangwenda@smm.cn ;
Tél. : 021-51666821
Shanghai Metals Market (SMM)