Шанхай (Gasgoo) — 13 ноября китайский разработчик автономного вождения WeRide и суперприложение Юго-Восточной Азии Grab сообщили, что получили официальное разрешение от Управления наземного транспорта Сингапура (LTA) на проведение испытаний автономного парка в Пунгголе. Пилотный проект будет тестировать транспортные средства в рамках совместно разработанной программы Ai.R (Autonomously Intelligent Ride), что является ключевым шагом к развертыванию услуг автономной мобильности в городе-государстве.
Компании уже начали первоначальные испытания роботакси WeRide GXR в Пунгголе в середине октября, что стало первым испытанием данного транспортного средства в Сингапуре. С получением последнего разрешения WeRide и Grab намерены значительно расширить программу, стремясь увеличить количество пробных поездок по назначенным маршрутам-фидерам в четыре раза к концу 2025 года.
Инициатива Ai.R задумана как общедоступная служба автономной мобильности, совместно управляемая двумя компаниями. Парк включает 11 транспортных средств WeRide — 10 роботакси GXR с посадочными местами для пяти человек и один шаттл Robobus, способный перевозить до восьми пассажиров. Текущий испытательный период предназначен для проверки производительности и безопасности перед коммерческим запуском. После ввода в эксплуатацию Ai.R будет работать на двух выделенных маршрутах-фидерах в Пунгголе, а первые пассажиры ожидаются в начале 2026 года. Это сделает Пунггол первым жилым районом Сингапура, где будет запущена служба автономных шаттлов.
Во время дорожных испытаний транспортные средства собирают и анализируют данные о реальном дорожном движении для обучения своих моделей ИИ-вождения с учетом местных условий Сингапура. Это включает адаптацию к особенностям дорожного движения, инфраструктуры и нюансам поведения водителей и пешеходов. Испытания также подвергают систему воздействию различной погоды — например, внезапных ливней или интенсивного солнечного света — чтобы обеспечить стабильную работу круглосуточно. Постоянное совершенствование будет сосредоточено на повышении точности маневрирования, обработке сложных городских сценариев и обеспечении более плавной стыковки в точках посадки и высадки.
Как модели GXR, так и Robobus полагаются на комплект восприятия, сочетающий лидар и камеры, обеспечивая круговое обзорное зондирование с дальностью обнаружения до 200 метров. Система спроектирована так, чтобы сохранять распознавание препятствий даже в дождь, обеспечивая более быструю реакцию на потенциальные опасности.
Для обеспечения безопасности во время испытаний и на начальных этапах общественной эксплуатации каждый автономный автомобиль будет укомплектован обученным оператором безопасности, который будет отслеживать поведение системы в реальном времени. WeRide и учебное подразделение Grab — GrabAcademy — совместно готовят этих специалистов. Первая группа, включающая более десяти водителей Grab, переходящих на новую роль, завершила теоретическое обучение и занятия на закрытой трассе и приступила к тренировкам на дорогах общего пользования.
